Использование нейросетей для оценки рисков и поведения ГСЧ

Использование нейросетей для оценки рисков и поведения ГСЧ#homo electrus Синди Катсс2Mega Millions 1: 258 890 850

1. Совпадение по даты события в прогнозе 100%

2. #Deep #Learning, прогноз сигнатуры события, достоверность 40%

3. #AI #искусственный #интеллект, прогноз по сигнатуре события, достоверность 40% +100%4. В

озможная экономическая эффективность прогноза в деньгах ****%5.

Брутфорс грубая сила комбинаторики всего <0%6.

Время на решение задачи 4 минутыиожно скачать бесплатное по для создания нейросетей и попробовать бесплатно:tensorFlow PyTorch Theano Caffe2 Torch Keras RAPIDS TensorRT Inference Server Chainer TensorRTPaddlePaddle DIGITS MXNet NVCaffe Kaldi Deep Cognition Studio Dotscience RunnerMapR PACC Cuda Cuda GL MATLAB Kinetica H2O Driverless AIMicrosoft Cognitive ToolkitПодробности о #искусственный интеллект, математическое моделирование, алгоритмы, #homo electrus #homoelectrus #прогнозирование #лотерей #ИИ #стартап #инновации #innovations#AI #DeepLearning #MachineLearning #DataScience #NeuralNetworks #ML #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #NeuralNetworks

+