Почему искусственный интеллект не помог Америке победить?

В США были уверены, что атака на Иран станет первой в своём роде "войной алгоритмов", а победа в ней будет достигнута с помощью создания "фабрики целей" и моментальных ударов по выявленным объектам. Что же пошло не так?

В США, особенно в рамках предвыборной борьбы, всё чаще задаются сакраментальным вопросом: кто виноват в нынешней геополитической неопределённости и нарастающем энергетическом кризисе? Судя по всему, значительную часть вины решат свалить на несовершенство систем искусственного интеллекта, на которые возлагались слишком большие надежды. И хотя во многих аспектах модели ИИ действительно помогают достичь уникальных результатов, есть ряд моментов, где "машинный подход" к оценке ситуации даёт сбои, что в итоге и привело к нынешнему тупику. Начнём с плюсов.

Главный из них - это невиданный рост скорости координации различных служб: от систем целеуказания, до ударных средств. Американская авиация производила атаки через считанные минуты после того, как получала координаты целей. Это очень хорошо ложилось в любимую американцами концепцию "быстрого глобального удара" (Prompt Global Strike). И хотя её полная реализация пока ещё бесконечно далека из-за проблем с современными ударными средствами, вроде гиперзвуковых ракет, но в Иранской кампании, по заявлениям американо-израильских аналитиков, сделан большой шаг вперёд в деле её воплощения:

"Главной отличительной чертой операции стал переход к “фабрикам целей”: высокоскоростным конвейерам, которые используют искусственный интеллект для преобразования информации из нескольких источников в действенные “банки целей”. Эти системы используют огромные массивы спутниковых изображений, данных радиотехнической разведки и человеческого интеллекта для определения приоритетов угроз в темпе, недоступном аналитикам-специалистам. Благодаря автоматизации, идентификации шаблонов и скорости классификации объектов, роль человека-оператора перешла от обнаружения к надзору на высоком уровне. Такое сжатие цепочки “датчик-стрелок” позволило вооруженным силам США и Израиля достичь беспрецедентного уровня эффективности вылетов и нанесения ударов".

Всё это действительно так, как и то, что ИИ, безусловно, повышает возможности для анализа спутниковой разведки, автоматического распознавания целей, управления беспилотниками различных типов, фильтрации и обработки огромных потоков разведданных, оперативного планирования и поддержки принятия решений на поле боя, киберопераций. Но тогда вопрос, почему ИИ не принес быстрой победы США, при колоссальном превосходстве в ударной мощи, остаётся открытым. По мнению аналитических центров США и Израиля:

"ИИ оказался лишь инструментом ускорения расчётов, который не способен заменить человеческую оценку, адаптироваться к непредсказуемой реальности и преодолеть асимметричные ответы противника. Военная кампания "Эпическая ярость", начавшаяся в феврале 2026 года, показала, что алгоритмы, на нынешнем уровне их развития, не могут гарантировать быструю победу в сложном геополитическом конфликте. Высокие технологии США столкнулись с жёстким и простым противодействием. Иран ответил массовыми запусками дешёвых дронов-камикадзе и баллистических ракет. Более того, Иран нанёс прямые удары по "сердцу" американского ИИ. Многие иранские реакции оказалось невозможно просчитать в силу отсутствия в них логики, с точки зрения машинного разума".

dzen.ru/b/aiUHsqCL_iHOPFCG