Сбербанку и правительству РФ поручено до 15 июня 2019 года разработать национальную стратегию в области искусственного интеллекта, а также реализацию дополнительных мер, направленных на стимулирование роста инвестиций в высокотехнологичные проекты в области искусственного интеллекта, интернета вещей, робототехники и обработки больших массивов данных, осуществляемые субъектами малого и среднего предпринимательства.
Доклад – до 1 июля 2019 г., далее – один раз в год;
Ответственный Медведев Дмитрий Анатольевич
Тематика Наука и инновации, Малый бизнес, Инвестиции, Поддержка предпринимательства
http://kremlin.ru/acts/assignm...
Нынешняя Россия и близко не может сравниться с мировыми лидерами в сфере ИИ, но власть явно хочет быть в мировом тренде, хоть и в хвосте.
РФ отстала в области развития ИИ до 2030, по заявлению одного из выступавших на сегодняшнем Совещании по вопросам развития технологий в области ИИ.
И это несмотря на заявления президента РФ:
"если кто-то сможет обеспечить монополию в сфере искусственного интеллекта, тот станет властелином мира".
Каких-либо технологических прорывов ожидать не приходиться при нынешней централизованной олигархо-бюрократической системе, когда в экономике доминирует распродажа стратегических природных ресурсов и финансовые банковские спекуляции, на фоне засилья технологически неграмотных юристов и финансистов при полной несменяемости власти и ее запредельной коррупционности.
РФ одна из последних технологических стран, надумавшая разработать "Национальную стратегию развития технологий в области искусственного интеллекта" (НСРТИИ), что и стало причиной Совещания.
Принципиальная методологическая ошибка НСРТИИ:
направленность на "слабый узкий ИИ",
вместо "сильного общего ИИ",
архитектура которого нами разработана в форме Глобального ИИ https://www.quora.com/profile/...
Замечена характерная закономерность в поведении власти: если не призывают настоящих экспертов, жди пустых деклараций, больших хищений и большей бедности населения.
Искусственный интеллект - ключевое направление технологического развития КНР
В 2017 году Государственный совет КНР опубликовал «План развития искусственного интеллекта следующего поколения», в котором были изложены основные пункты стратегии Китая стать мировым лидером в данной сфере, с индустрией ИИ, которая оценивается почти в $150 млрд.
В Приложении приводятся ключевые положения Стратегии, которые надо тщательно изучить российским разработчикам НСРТИИ. Поскольку то, что представил докладчик Греф - "просто позор какой-то!"
Первый шаг этого плана направлен на то, чтобы к 2020 году догнать США в области разработки технологий и приложений, где используется искусственный интеллект.
Китайская стратегия ИИ предусматривает три этапа:
Этап 1: «Конкурентоспособность в сфере ИИ» — 2020 год. Основной фокус: интеллект больших данных, автономные интеллектуальные системы, «кросс-медиум» интеллект, роевой интеллект, гибридный расширенный интеллект, основополагающие теории в сфере AI.
Этап 2: «Прорывы» — 2025 год. Искусственный интеллект будет широко применяться в медицине, городской инфраструктуре, производстве, сельском хозяйстве, в построении систем национальной обороны, в сфере применения законов и правил, а также для оценки безопасности и возможности осуществления функций контроля.
Этап 3: «Мировое лидерство» — 2030 год. Организация механизмов социального управления, включая деятельность органов власти, построение систем национальной обороны и выстраивание глобальных производственно-сбытовых цепочек.
Вступительное слово Путина на совещании по вопросам развития технологий в области ИИ
Сегодня предлагаю обсудить конкретные шаги, которые лягут в основу нашей Национальной стратегии развития технологий в области искусственного интеллекта. О необходимости такого комплексного документа мы говорили неоднократно, в том числе и ваш покорный слуга упоминал об этом в Послании этого года.
Это, действительно, одно из ключевых направлений технологического развития, которые определяют и будут определять будущее всего мира. Механизмы искусственного интеллекта обеспечивают в режиме реального времени быстрое принятие оптимальных решений на основе анализа гигантских объёмов информации, так называемых «больших данных», что даёт колоссальные преимущества в качестве и результативности. Добавлю, что такие разработки не имеют аналогов в истории по своему влиянию на экономику и на производительность труда, на эффективность управления, образования, здравоохранения и на повседневную жизнь людей.
При этом борьба за технологическое лидерство, прежде всего, в сфере искусственного интеллекта, и вы все прекрасно это знаете, уважаемые коллеги, уже стала полем глобальной конкуренции. Скорость создания новых продуктов и решений растёт в геометрической прогрессии, по экспоненте. Уже говорил и хочу ещё раз повторить: если кто-то сможет обеспечить монополию в сфере искусственного интеллекта – ну, последствия нам всем понятны, – тот станет властелином мира.
Не случайно многие развитые страны мира уже приняли свои планы действий по развитию таких технологий. И мы, конечно, должны обеспечить технологический суверенитет в сфере искусственного интеллекта. Это важнейшее условие состоятельности нашего бизнеса и экономики, качества жизни граждан России, безопасности, в конце концов, и обороноспособности государства. Причём здесь речь идёт не только об алгоритмах для отдельных, узкоспециальных задач. Нужны именно универсальные решения, использование которых даёт максимальный эффект, причём в любой отрасли.
Для решения столь амбициозного проекта в сфере технологий искусственного интеллекта у нас объективно есть хорошие стартовые условия и серьёзные конкурентные преимущества. Уже сегодня в России один из самых высоких мировых показателей проникновения мобильной связи и интернета, развития электронных услуг. Стоимость доступа в сеть в России – одна из самых низких в мире. Мы также опираемся на традиционно сильные научные и образовательные школы в математике и физике, на конкурентную систему подготовки специалистов в сфере IT. Кстати, на чемпионате мира по программированию восьмой год подряд побеждают студенты именно из России. В этом году это команда из Московского государственного университета.
Сильные научные и прикладные компетенции уже позволили создать оригинальные и, главное, коммерчески успешные отечественные разработки мирового уровня, в том числе в таких сферах, как компьютерное зрение и распознавание голоса – вот только сейчас мы это видели, показывали нам коллеги, – а также кибербезопасность. За пять лет нам нужно выйти по этим направлениям на лидирующие позиции.
Уважаемые коллеги! На каких задачах – с учётом и нашего, и мирового опыта, глобальных тенденций – важно сконцентрироваться, обозначить эти приоритеты в Стратегии. Я скажу только о том, что я считаю приоритетным. Надеюсь услышать ваше мнение. Для этого сегодня мы, собственно, и собрались, – для того, чтобы Стратегия была полноценной, эффективно работающей.
Первое. Это создание принципиально новых фундаментальных заделов, математических методов, принципов работы искусственного интеллекта, в том числе по аналогии с человеческим мозгом. Россия должна стать одной из ключевых площадок для решения сложнейших научных задач с участием учёных со всего мира. Эта работа может идти и в рамках международных математических центров. В следующем году, напомню, они будут открыты в Москве, Санкт-Петербурге и Сочи. Собственно, будут дополнять то, что у нас уже есть. Необходимо также кратно увеличить финансирование исследований в области искусственного интеллекта, создать стимулы для частных инвестиций и развития корпоративной науки, исследований, разработок. И эту тему мы тоже отдельно должны обсудить.
Второе. Надо наращивать наш кадровый, интеллектуальный потенциал, сохранять свои таланты и привлекать лучших специалистов со всего мира. Кстати говоря, сегодня у нас достаточно много людей работает в этой сфере, но гораздо меньше, чем в странах, которые пытаются обеспечить себе лидерство. Для того чтобы это лидерство обеспечивать, нужно развивать программы подготовки по направлениям искусственного интеллекта в вузах и колледжах, в том числе в регионах. Также важно предложить эффективные механизмы материального стимулирования, удобные условия работы, включая удалённую занятость – как для наших программистов, инженеров и учёных, так и для ведущих специалистов, работающих за рубежом, среди которых, как мы знаем, немало и наших соотечественников, которые с удовольствием возвращаются в Россию и работают вместе со своими коллегами в России. И конечно, при необходимости следует быстро, без проволочек, решать вопросы по предоставлению гражданства, разрешений на работу, решать другие формальности.
Третье. Принципиально важно настроить наше законодательство на новую технологическую реальность, максимально быстро и качественно сформировать гибкую, адекватную правовую базу для разработки и использования прикладных решений на базе искусственного интеллекта, а также специальные режимы для частных инвестиций в создание прорывных решений и, безусловно, гарантировать надёжную защиту интеллектуальной собственности, правовые условия для регистрации патентов в национальной юрисдикции России. Повторю ещё раз, важно снять законодательные, административные барьеры для технологического первопроходчества, при этом обеспечив безопасность государства и общества, безусловное соблюдение прав граждан. Здесь тоже есть над чем поработать.
Четвёртое. Необходимо сформировать эффективное правовое регулирование оборота данных, передовую инфраструктуру для их обработки и хранения, а также предложить взвешенные решения, которые позволят использовать данные для создания алгоритмов искусственного интеллекта. И, наконец, важнейший вопрос – это готовность общества, граждан к повсеместному внедрению таких технологий. Нужно обеспечить широкое цифровое просвещение, запустить программы переобучения, прежде всего, по востребованным направлениям.
Совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта
https://cont.ws/@ashacontws/12...
Архитектура Будущего: Цифровой Человек: Последнее Поколение Людей
https://cont.ws/@ashacontws/13...
https://www.quora.com/How-can-...
State Council Notice on the Issuance of the Next
Generation Artificial Intelligence Development Plan
Completed: July 8, 2017
Released: July 20, 2017
A Next Generation Artificial
Intelligence Development Plan
The rapid development of artificial intelligence (AI) will profoundly change human society and life and change the world. To seize the major strategic opportunity for the development of AI, to build China’s first-mover advantage in the development of AI, to accelerate the construction of an innovative nation and global power in science and technology, in accordance with the requirements of the CCP Central Committee and the State Council, this
plan has been formulated.
(3) Strategic Objectives
These are divided into the following three steps:
First, by 2020, the overall technology and application of AI will be in step with globally advanced levels, the AI industry will have become a new important economic growth point, and AI technology applications will have become a new way to improve people’s livelihoods, strongly supporting [China’s] entrance into the ranks of innovative nations and comprehensively achieving the struggle toward the goal of a moderately prosperous society.
● By 2020 China will have achieved important progress in a new generation of AI theories and technologies. It will have actualized important progress in big data intelligence, cross-medium intelligence, swarm intelligence, hybrid enhanced intelligence, and autonomous intelligence systems, and will have achieved important progress in other foundational theories and core technologies; the country will have achieved iconic advances in AI models and methods, core devices, high-end equipment, and foundational software.
● The AI industry’s competitiveness will have entered the first echelon internationally.
China will have established initial AI technology standards, service systems, and industrial ecological system chains. It will have cultivated a number of the world's leading AI backbone enterprises, with the scale of AI’s core industry exceeding 150 billion RMB, and exceeding 1 trillion RMB as driven by the scale of related industries.
● The AI development environment will be further optimized, opening up new applications in important domains, gathering a number of high-level personnel and innovation teams, and initially establishing AI ethical norms, policies, and regulations in some areas.
Second, by 2025, China will achieve major breakthroughs in basic theories for AI, such that some technologies and applications achieve a world-leading level and AI becomes the main driving force for China’s industrial upgrading and economic transformation, while intelligent social construction has made positive progress.
● By 2025, a new generation of AI theory and technology system will be initially established, as AI with autonomous learning ability achieves breakthroughs in many areas to obtain leading research results.
● The AI industry will enter into the global high-end value chain. This new-generation AI will be widely used in intelligent manufacturing, intelligent medicine, intelligent city, intelligent agriculture, national defense construction, and other fields, while the scale of AI’s core industry will be more than 400 billion RMB, and the scale of related industries will exceed 5 trillion RMB.
● By 2025 China will have seen the initial establishment of AI laws and regulations, ethical norms and policy systems, and the formation of AI security assessment and control capabilities.
Third, by 2030, China’s AI theories, technologies, and applications should achieve world leading levels, making China the world’s primary AI innovation center, achieving visible results in intelligent economy and intelligent society applications, and laying an important foundation for becoming a leading innovation-style nation and an economic power.
● China will have formed a more mature new-generation AI theory and technology system. The country will achieve major breakthroughs in brain-inspired intelligence, autonomous intelligence, hybrid intelligence, swarm intelligence, and other areas, having important impact in the domain of international AI research and occupying the commanding heights of AI technology.
● AI industry competitiveness will reach the world-leading level. AI should be expansively deepened and greatly expanded into production and livelihood, social governance, national defense construction, and in all aspects of applications, will become an expansive core technology for key systems, support platforms, and the intelligent application of a complete industrial chain and high-end industrial clusters, with AI core industry scale exceeding 1 trillion RMB, and with the scale of related industries exceeding 10 trillion RMB.
● China will have established a number of world-leading AI technology innovation and personnel training centers (or bases), and will have constructed more comprehensive AI laws and regulations, and an ethical norms and policy system.
III. Focus Tasks
(1) Build open and coordinated AI science and technology innovation systems
Focus on increasing the supply of AI innovation sources; strengthen deployments in areas such as advanced basic theory, key general technologies, basic platforms, talent teams, etc.; stimulate open-source sharing; systematically enhance sustained innovation capabilities; ensure that our country's AI science and technology levels ascend to the leading global ranks; and make ever more contributions to the development of global AI.
1. Establish basic theory systems for a new generation of AI
Box 1: Basic Theories
1. Big data intelligence theory. Research new data-driven and knowledge-driven AI methods, theories and methods for sensing computing theory with natural language understanding, images and figures at the core, comprehensive deep reasoning and creative AI theories and methods, basic theories and frameworks on smart decisionmaking with incomplete information, data-driven common AI data models and theories, etc.
2. Cross-media sensing and computing theory. Research sensing that exceeds human visual abilities, active visual sensing and computing aimed at the real world, auditory sensing and computing of natural acoustic scenes, language sensing and computing in an environment of natural interaction, human sensing and computing aimed at asynchronous orders, autonomous learning aimed at smart media sensing, and urban omnidimensional smart sensing and reasoning engines.
3. Hybrid and enhanced intelligence theory. Research hybridization and convergence where “the human is in the loop,” behavioral strengthening through human machine smart symbiosis and brain-machine coordination, intuitive machine reasoning and causal models, associative recall models and knowledge evolution methods, complex data and task blended and enhanced intelligence learning methods, cloud robotics coordination computing methods, and situational comprehension and human-machine group coordination in real-world environments.
4. Swarm intelligence theory. Research swarm intelligence structural theory and organizational methods, swarm intelligence incentive mechanisms and emergence mechanisms, swarm intelligence learning theories and methods, common swarm intelligence computing paradigms and models.
5. Autonomous coordination and control, and optimized decision-making theory.
Research coordination sensing and interaction aimed at autonomous unmanned systems, coordination, control and optimized decision-making aimed at autonomous and unmanned systems, knowledge-driven human-machine-object triangular coordination and interoperability theories.
6. High-level machine learning theory. Research basic statistical learning theories, reasoning and decision-making under uncertainty, distributed learning and interaction, learning while protecting privacy, small-sample learning, deep intensive learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, active learning and other such learning theories and efficient models.
7. Brain-inspired intelligence computing theory. Research theories and methods on brain-inspired sensing, brain-inspired learning, and brain-inspired recall mechanisms and computing blends, brain-inspired complex systems, brain-inspired control, etc.
8. Quantum intelligent computing theory. Explore cognitive quantum models and intrinsic mechanisms, research efficient quantum intelligence models and algorithms, high-performance and high-bitrate quantum AI processors, real-time quantum AI systems that can exchange information with the outside world, etc.
2. Build a next-generation AI key general technology system
Box 2: Key General Technologies
1. Knowledge computing engines and knowledge service technology. Researching knowledge computing and visual interaction engines; researching innovative design, digital creation, and commercial intelligence with visual media at the core; developing large-scale organic data knowledge discovery.
2. Cross-medium analytic reasoning technology. Researching cross-medium unified indicators, connected understanding and knowledge mining, knowledge map building and learning, knowledge evolution and inference, intelligent description and generation, etc., technology; developing cross-medium analytic reasoning engine and verification systems.
3. Key swarm intelligence technology. Developing swarm intelligence's active
perception and discovery, knowledge gain and generation, cooperation and sharing, evaluation and evolution, human-machine integration and enhancement, selfpreservation and mutual security, etc., key technology studies; building service system architecture for the crowd intelligence space; researching mobile crowd intelligent coordinated decision making and control technologies.
4. Hybrid enhanced intelligent new architectures and technologies. Researching hybrid enhanced intelligent core technology and cognitive computing frameworks; new model hybrid computing architectures, human-machine collective driving, online intelligent learning technology, and hybrid enhanced frameworks for simultaneous management and control.
5. Autonomous unmanned systems intelligent technology. Researching unmanned autonomous control intelligent technology for automobiles, ships, traffic, automatic driving, etc.; service, space, maritime, and polar robot technology; unmanned workshop/intelligent factory intelligent technology; high-end intelligent control technology and autonomous unmanned operating systems. Researching positioning, navigation, recognition, etc., robotic and mechanical arm autonomous control technology for visual sensing in complex environments.
6. Virtual reality intelligent modeling technology.
Researching mathematical expression and modeling methods for virtual counterpart intelligent behavior; problems such as natural, persistent, and deep exchange between users and virtual counterparts and virtual environments; intelligent counterpart modeling technology and method systems.
7. Intelligent computing chips and systems. Researching neural network processors, as well as high-energy efficiency, reconfigurable brain-inspired computing chips, etc.; new-model perception chips and systems, intelligent computing system structure and systems, and AI operating systems. Researching architectures suitable for AI hybrid architectures, etc.
8. Natural language processing technology. Researching short text computing and analysis technology, cross-language text mining technology and turning toward semantic comprehension technology for machine cognitive intelligence, and human-machine interaction systems for multimedia information comprehension.
3. Coordinate the layout of AI innovation platforms
Box 3: Basic Support Platforms
1. AI Open-Source Hardware and Software Infrastructure and Platforms. Establish big data and AI open-source software platforms, terminal, and cloud collaborative AI cloud service platforms, new multi-intelligent sensor and integrated platforms, new product design platforms based on AI hardware, and future network, big data intelligent service platforms.
2. Group Intelligent Service Platforms. Establish group knowledge-based computing and support platforms, science and technology public service systems, group intelligent software development and verification automation systems, group intelligent software learning and innovation systems, open environment cluster decision-making systems, and group-sharing economic service systems.
3. Hybrid Enhanced Intelligent Support Platforms. Establish AI supercomputing centers, large-scale super intelligent computing support environments, online intelligent education platforms, “human-in-the-loop” driving brains, intelligent platforms for complexity analyses and risk assessment in industrial development, intelligent security platforms to support nuclear power security operations, and research and development and testing platforms for human-machine joint driving technology.
4. Autonomous Unmanned System Support Platforms. Establish common core technology and support platforms, independent unmanned systems, independent control of unmanned aerial vehicles, and automatic driving support platforms for auto, ship and rail traffic, service robots, space robots, marine robots, polar robot support platforms, technical support platforms for intelligent factory and intelligent control equipment, etc.
5. AI Basic Data and Security Detection Platforms. Construct artificial data-oriented public data resource libraries, standard test data sets, and cloud service platforms.
Establish test models and evaluation models for the security of AI algorithms and platforms. Research and develop security evaluation tools for AI algorithms and platforms.
4. Accelerate the training and gathering of high-end AI talent
Box 4: Intelligentized Infrastructure
1. Network Infrastructure. Speed up the layout of real-time collaborative AI 5G enhanced technology research and the development and application of space oriented collaborative AI for the construction of high-precision navigation and positioning networks to strengthen the core of intelligent sensing technology research and key facilities. Develop intelligent industrial support, driving networks, etc., to study the intelligent network security architecture. Speed up the construction of integrated information network for space and earth, promoting a space-based information network, the future of the Internet, mobile communication network of the full integration.
2. Big Data Infrastructure. Rely on a national data sharing exchange platform, open data platform and other public infrastructure. Construct governance, public services, industrial development, technology research and development, and other fields of big data information databases Support the implementation of national governance data applications. Integrate various types of social data platforms and data center resources. Create nationwide integrated service capabilities with reasonable layout and linkages.
3. High-performance computing infrastructure. Continue to strengthen the
supercomputing infrastructure, distributed computing infrastructure and cloud computing center construction. Build sustainable development of highperformance computing application for the ecological environment. Promote the next generation of supercomputer research and development and applications.
(6) Plan a new generation of AI major science and technology projects
For the development of China’s AI needs and weak links, establish of a new generation of AI major scientific and technological projects. Strengthen the overall co-ordination, clear the boundaries of the tasks and the focus of research and development. Form a new generation of AI major scientific and technological projects as the core, and use existing R&D layout to support the “1 + N” AI program.
“1” refers to a new generation of AI scientific and technological mega-projects, focusing on forward-looking layout for basic theories and key common technologies, including the study of big data intelligence, cross-media perception and computing, hybrid enhanced intelligence, group intelligence, autonomous collaborative control, and decision-making theory. Research knowledge computing engines and knowledge service technologies,
cross-medium analysis reasoning technology, key swarm intelligence technologies, new architecture and new technology for hybrid enhanced intelligent, autonomous unmanned control technology, and basic theory and common technology for open-source shared AI.
Continue to carry out the development of AI prediction and research, strengthening the economic and social impact of and countermeasures for AI.
“N” refers to the national planning and deployment of AI research and development projects. Focusing on strengthening the new generation of AI with the convergence major scientific and technological projects, collaborative impetus for research, technological breakthroughs and product development applications.
Strengthen the convergence of major national science and technology projects.
Support AI hardware and software development in the “Hegaoji” Megaproject,1 integrated circuit equipment and other national science and technology major projects.
Strengthen mutual support for AI and other “Technological Innovation 2030 - Mega-Projects.” Accelerate the use of AI to provide support for major technical breakthroughs in brain science and brain computing, quantum information and quantum computing, intelligent manufacturing and robotics, and big data research.
The National Key Research and Development Plan will continue to promote high performance computing and other key special applications, while increasing support for AI related technology research and development and application; the National Natural Science Foundation will strengthen cross-disciplinary research and support for free exploration in the field of AI. Focus on special deployment and strengthen the application of AI technology demonstrations to the deep sea space station, health protection, and other major projects, smart cities, intelligent agricultural equipment and other Key National R&D Projects. Support the openness and sharing of research results on basic theory of AI and common technology through other basic science and technology plans.
Innovate in the organization and implementation of models for new generation AI major scientific and technological projects. Adhere to focus on doing things, focusing on the principle of breakthrough. Give full play to the role of market mechanisms to mobilize departments, local, business and social forces to promote the implementation of all aspects.
Pursue clear management responsibility, regular assessments, to strengthen the dynamic adjustments and improve management efficiency...
Оценил 1 человек
3 кармы