Международный форум Artificial Intelligence Journey (AI Journey) проходит 8-9 ноября в Москве https://ai-journey.ru/about-pr...
Основной докладчик: глава Сбербанка Герман Греф. Как и положено, он и сказал основную глупость, что, если компания не живет в «облаке», значит, она живет в прошлом.
«Мы для себя несколько лет назад сказали, что наше «безоблачное детство» закончилось. Наступила эра «облаков». И все наши решения сегодня переведены в «облака».
На самом деле, наступает эра "Интернета вещей" и Пограничного вычисления/Edge computing ...и Реального Универсального ИИ, на смену облачных вычислительных платформ глобальных техно-пузырей, известных как G-MAFIA и BAT-Triada, и фейкового слабосильного ИИ, в виде МО и ГНН.
https://www.quora.com/profile/...
Его участники обсудят, в частности, реализацию Национальной стратегии по развитию искусственного интеллекта (ИИ), утвержденную Президентом России Владимиром Путиным, см. Приложение
Основная цель:
"Создание универсального (сильного) искусственного интеллекта, способного, подобно человеку, решать различные задачи, мыслить, взаимодействовать и адаптироваться к изменяющимся условиям, является сложной научно-технической проблемой, решение которой находится на пересечении различных сфернаучного знания - естественно-научной, технической и социально-гуманитарной. Решение этой проблемы может привести не только к позитивным изменениям в ключевых сферах жизнедеятельности, но и к негативным последствиям, вызванным социальными и технологическими изменениями, которые сопутствуют развитию технологий искусственного интеллекта".
https://www.quora.com/profile/...
Повестка Дня
СОРЕВНОВАНИЕ AI JOURNEY
Ключевое направление соревнования AI Journey 2019 — Artificial General Intelligence (AGI)
Цель соревнования — приблизиться к созданию AGI и алгоритмов, способных обучаться и успешно проходить экзаменационные тесты разного уровня сложности
ЗАДАЧА
Необходимо разработать алгоритм, который способен успешно ответить на вопросы экзаменационного теста, основываясь на информации из открытых источников
Участникам предоставляются тестовые варианты заданий, которые можно использовать для валидации решений и для обучения
Решения участников отправляются в автоматическую проверяющую систему и оцениваются на скрытом наборе вопросов
ТРАНСЛЯЦИЯ СЕССИЙ
https://ai-journey.ru/broadcas...
Открытие научного дня Г.О. Греф
Главный зал 10:30 - 11:00, 08 нояб. 2019
AI Cloud Д.Рафаловский
Главный зал 11:00 - 11:45, 08 нояб. 2019
True Artificial Intelligence will Change Everything
Зал 2 11:45 - 13:45, 08 нояб. 2019
Секция «Recommender Systems»
Зал 1 11:45 - 13:45, 08 нояб. 2019
Секция «Artificial General Intelligence»
Главный зал 11:45 - 12:15, 08 нояб. 2019
Enabling Pervasive AI
Зал 4 11:45 - 12:15, 08 нояб. 2019
Разбор решений задачи. Модератор — Т. Шаврина
Зал 3 11:45 - 13:45, 08 нояб. 2019
Секция «Лаборатории и R&D Сбербанка»
Главный зал 12:15 - 13:00, 08 нояб. 2019
Supercomputing for AI
Зал 4 12:15 - 13:00, 08 нояб. 2019
Секция докладов Яндекс
Главный зал 13:00 - 13:45, 08 нояб. 2019
Панельная дискуссия «ИИ и Квантовые технологии»
Секция «Computer Vision»
CatBoost - новое поколение градиентного бустинга
Секция «Speech Analytics & Speech Techs»
Секция «Natural Language Processing»
Секция «Философия и методология ИИ»
From Behavioural to Cognitive Modeling in Recommender Systems
Applying Unsupervised Learning
Секция «Новые методы машинного обучения (AutoML, MetaML)»
Brain Principles Programming
Neural-symbolic Computational Creativity as a Practical Path to Advanced AGI
Панельная дискуссия «Social AI»
Секция «ИИ и ритейл»
Секция «ИИ в промышленности — факторы успеха», партнёр ГАЗПРОМ НЕФТЬ
Developing competencies in AI
Секция «Данные для ИИ», партнёр МТС. Модератор — А. Сандлер МТС
Секция «Тренды развития ИИ в Мире»
From Big Trend and Big Strategy to Starting Fast and Small with AI in business
Панельная дискуссия «Лидерство в ИИ»
Секция «ИИ в финансовом секторе»
Секция «ИИ и Smart Cities»
Развитие и кейсы использования компьютерного зрения
Секция «Этика ИИ»
Секция «ИИ и медицина»
Виртуальный ассистент как ключевой элемент диджитализации бизнеса
Церемония награждения
Суперкомпьютер Christofari
Сбербанк и его дочерняя компания SberCloud представили производительный суперкомпьютер Christofari, ресурсы которого будут предоставляться в «облаке» и позволят бизнесу использовать технологии искусственного интеллекта.
Суперкомпьютер, созданный специалистами Сбербанка и SberCloud, имеет производительность порядка 6,7 петафлопса.
Ресурсы суперкомпьютера Christofari будут доступны с 12 декабря 2019 года пользователям облачного сервиса SberCloud — AI Cloud. Предоставление ресурсов суперкомпьютера в «облаке» даст возможность пользователям максимально удобно и быстро разрабатывать и использовать алгоритмы искусственного интеллекта, пояснили в компаниях.
Суперкомпьютер предназначен для научно-исследовательских, коммерческих и государственных организаций, работающих в том числе в нефтегазовой, банковской и телекоммуникационной сферах, в ретейле, химии и медицине, метеорологии, спорте и других. В частности, уверен CEO SberCloud, использование суперкомпьютера ускорит и повысит качество анализа геологоразведки ископаемых, создания долговременных климатических моделей, разработки новых лекарств и методов лечения, синтеза белка и расшифровки генома, моделирования воздействия нагрузок на материалы.
При этом, лучший аналог, Sunway Taihulight [CHINA], отличается следующими характеристиками:
40,960 Sunway 26010 processors, each has 260 cores.
Together they deliver a maximum sustained performance of 93.01 petaflops and a theoretical peak performance of 125.44 petaflops.
КОНФЕРЕНЦИИ В ГОРОДАХ
Путешествие в мир машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта расширяет географию и будет проводиться в 7 городах России
https://ai-journey.ru/conferen...
Приложение
УКАЗ ПРЕЗИДЕНТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации
B целях обеспечения ускоренного развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, проведения научных исследований в области искусственного интеллекта, повышения доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, совершенствования системы подготовки кадров в этой области постановляю:
1.Утвердить прилагаемую Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.
2. Правительству Российской Федерации:
a) до 15 декабря 2019 г. обеспечить внесение изменений в национальную программу "Цифровая экономика Российской Федерации", в том числе разработать и утвердить федеральный проект "Искусственный интеллект";
б) представлять Президенту Российской Федерации ежегодно доклад o ходе реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года;
в) предусматривать при формировании в 2020 - 2030 годах проектов федеральных бюджетов н а очередной финансовый год и н а плановый период бюджетные ассигнования н а реализацию настоящего Указа.
Для целей настоящей Стратегии используются следующие основные понятия:
a) искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задачрезультаты, сопоставимые, как минимум, c результатамиинтеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений;
6) технологии искусственного интеллекта - технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включаякомпьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решенийиперспективные методы искусственного интеллекта; в) перспективные методы искусственного интеллекта - методы, направленные на создание принципиально новой научно-технической продукции, в том числе в целях разработки универсального (сильного) искусственного интеллекта (автономное решение различных задач, автоматический дизайн физических объектов, автоматическое машинное обучение, алгоритмы решения задач на основе данных c частичной разметкой и (или) незначительных объемов данных, обработка информации на основе новых типов вычислительных систем, интерпретируемая обработка данных и другие методы);
г) смежные области использования искусственного интеллекта - технологии и технологические решения, в которых искусственный интеллект используется в качестве обязательного элемента, включая робототехнику и управление беспилотным транспортом;
д) набор данных - совокупность данных, прошедших предварительную подготовку (обработку) в соответствии c требованиями законодательства Российской Федерации о6 информации, информационных технологиях и o защите информации и необходимых для разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта;
e) разметка данных - этап обработки структурированных и нeструктурирoванных данных, в процессе которого данным (в том числе текстовым документам, фото- и видеоизображениям) присваиваются идентификаторы, отражающие тип данных (классификация данных), и (или) осуществляется интерпретация данных для решения конкретной задачи, в том числе cиспользованием методов машинного обучения;
ж) аппаратное обеспечение - система взаимосвязанных технических устройств, предназначенных для ввода (вывода), обработки и хранения данных;
з) вычислительная система - предназначенные для решения задач и обработки данных (в том числе вычислений) программно-аппаратный комплекс или несколько взаимосвязанных комплексов, образующих единую инфраструктуру;
и) архитектура вычислительной системы - конфигурация, состав и принципы взаимодействия (включая обмен данными) элементов вычислительной системы;
к) общедоступная платформа - информационная система для сбора, обработки, хранения и опубликования наборов данных, доступная в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" (далее - сеть "Интернет");
л) открытая библиотека искусственного интеллекта - набор алгоритмов, предназначенных для разработки технологических решений н а основе искусственного интеллекта, описанных cиспользованием языков программирования и размещенных в сети "Интернет";
м) технологическое решение - технология, программа для электронно-вычислительных машин (программа для ЭВМ), база данных или и х совокупность, a также сведения o наиболее эффективныхспособах их использования.
II. Развитие искусственного интеллекта вРоссии и в мире
б.Развитие информационных систем, помогающих человеку принимать решения, началось c появления в 1950-x годах экспертных систем, описывающих алгоритм действий п о выбору решения в зависимости о т конкретных условий. На смену экспертным системам пришло машинное обучение, благодаря которому информационные системы самостоятельно формируют правила и находят решение н а основе анализа зависимостей, используя исходные наборы данных (без предварительного составления человеком перечня возможных решений), что позволяет говорить o появлении искусственного интеллекта.
7. B связи c увеличением вычислительных возможностей программно-аппаратных комплексов, в том числе в результате использования графических процессоров и распределенных архитектур вычислительных систем, стало доступным широкое применение машинного обучения на баземножества вычислительных систем, организованных по принципу нейронных сетей (по аналогии c человеческим мозгом), что привело к значительному повышению качества разрабатываемых технологических решений.
8. Машинное обучение характеризуется рядом особенностей.
Во-первых, для поиска вычислительной системой непредвзятого решения требуется ввести репрезентативный, релевантный и корректно размеченный набор данных. Во-вторых, алгоритмы работы нейронных сетей крайне сложны для интерпретации и, следовательно, результаты и х работы могут быть подвергнуты сомнению и отменены человеком. Отсутствие понимания того, как искусственный интеллект достигает результатов, является одной из причин низкого уровня доверия к современным технологиям искусственного интеллекта и может стать препятствием для их развития.
9. Технологические решения, разработанные c использованием методов машинного обучения в соответствии c пунктом 8 настоящей Стратегии, являются примером искусственного интеллекта, способного решать только узкоспециaлизированные задачи (слабый искусственный интеллект).
Создание универсального (сильного) искусственного интеллекта, способного, подобно человеку, решать различные задачи, мыслить, взаимодействовать и адаптироваться к изменяющимся условиям, является сложной научно-технической проблемой, решение которой находится на пересечении различных сфернаучного знания - естественно-научной, технической и социально-гуманитарной. Решение этой проблемы может привести не только к позитивным изменениям в ключевых сферах жизнедеятельности, но и к негативным последствиям, вызванным социальными и технологическими изменениями, которые сопутствуют развитию технологий искусственного интеллекта.
11. B настоящее время в мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений. П о оценкам экспертов, ожидается, что благодаря внедрению таких решений рост мировой экономики в 2024 году составит не менее 1 трлн. долларов США. Указанные тенденции обусловлены следующими факторами:
a) общий ("сквозной") характер применения прикладных технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта;
б) высокая степень влияния технологических решений, разработанных н а основе искусственного интеллекта, на результативность деятельности организаций и человека, в том числе связанной c принятием управленческих решении;
в) высокая доступность инструментов ( в том числе программ ДЛЯ ЭВМ с открытым КОДОМ) ДЛЯ разработки на основе искусственного интеллекта технологических решений;
г) потребность в обработке больших объемов данных, создаваемых как человеком, так и техническими устройствами, для повышения эффективности экономической и иной деятельности
Новости Российского "Искусственного Интеллекта". Часть 2.
https://cont.ws/@ashacontws/14...
Оценили 0 человек
0 кармы