Human-Machine Superintelligence (HMSI) vs. Artificial Intelligence (AI) and Technological Unemployment: a paradigm shift or constructive disruption
Published on January 21, 2021
https://www.linkedin.com/pulse...
Human and machine powers are most productively harnessed by designing a hybrid human- machine superintelligence (HMSI) in which each party complements each other’s strengths and counterbalances each other’s weaknesses.
HMSI is all about 5 interrelated universes:
reality/world/universe/nature/environment, as the totality of any environments, physical, mental, digital or virtual, and application domains;
intelligence/intellect/mind/reasoning/understanding, as human minds and AI/ML models;
data/information/knowledge universe, as data points, data sets, big data, digital data, data types, structures, patterns and relationships, information entities, common and scientific and technological knowledge;
software universe, application software and system software, source or machine codes, as AI/ML codes, programs, languages, libraries;
hardware universe, as human brains, CPUs, GPUs, AI/ML chips, digital platforms, supercomputers, quantum computers, cyber-physical networks, intelligent machinery,
how it is all represented, mapped, coded and processed by computing machinery of any complexity, from smart phones to the internet of everything and beyond.
HMSI is the science and engineering of mind, intelligence or intellect, its nature, models, theories, algorithms, architectures and applications.
HMSI as a symbiotic superintelligence is to overrule the extant statistic narrow AI with its branches, as machine learning, deep learning, machine vision, NLP, cognitive computing, etc. It presents an existential danger to humanity if it progresses as it is, as specialized superhuman automated machine learning systems, from task-specific cognitive robots to professional bots to self-driving autonomous transport.
It is plain and clear that, unlike previous technological revolutions, such an ANI will create mass technology unemployment, MAKING HUMAN LABOR, PHYSICAL AND MENTAL, REDUNDANT.
«Полагаю, что искусственный интеллект рано или поздно убьёт всех нас»
Engineering a Superintelligence by 2025: meeting Musk's forecasting
====================================================
Популярный американский интернет-журнал Wired опубликовал крайне любопытный текст Кевина Келли, в котором он обстоятельно критикует идею об опасности искусственного интеллекта. «НИ» публикует перевод этого материала, сделанный силами телеграм-канала Newochem с небольшими сокращениями.
«Мне приходилось слышать, что в будущем компьютеры с искусственным интеллектом станут настолько умнее человека, что лишат нас рабочих мест и ресурсов, и в итоге человечеству придет конец. Но так ли это? Подобный вопрос мне задают каждый раз, когда я читаю лекции об ИИ.
Вопрошающие при этом серьёзны как никогда, их беспокойство отчасти связано с тревогами некоторых экспертов, которых терзает тот же самый вопрос. К их числу относятся умнейшие из наших современников - Стивен Хокинг, Илон Маск, Макс Тегмарк, Сэм Харрис и Билл Гейтс.
Все они допускают возможность подобного сценария. На состоявшейся недавно конференции по ИИ коллегия из девяти наиболее просвещенных гуру в этой области пришла к единодушному заключению, что создание сверхчеловеческого интеллекта неминуемо и уже не за горами.
И всё же сценарий порабощения человечества искусственным интеллектом основывается на пяти допущениях, которые при более внимательном рассмотрении оказываются бездоказательными. Эти утверждения могут быть истинными в будущем, но на сегодняшний день ничем не подтверждены.
Вот они:
Искусственный интеллект уже становится умнее человеческого разума, причем этот процесс носит экспоненциальный характер.
Мы разработаем ИИ общего назначения, схожий с нашим.
Мы можем создать человеческий интеллект из кремния.
Интеллект может быть безграничен.
Создание грандиозного сверхинтеллекта разрешит большинство наших проблем.
--------------------------------------------------------------------------------------- Что такое искусственный интеллект. Определение и сущность этого понятия
Термин интеллект (intelligence) является производным от латинского слова intellectus, что обозначает разум, рассудок, ум, мыслительные способности человека. Искусственный интеллект, artificial intelligence, ИИ может быть определён как способность машин, роботов, перенимать на себя функции человеческого интеллекта, например, принимать решения из нескольких возможных на основе своего опыта и внешней ситуации.
История создания искусственного интеллекта
Если ты думаешь, что понятие искусственного интеллекта – это продукт современной эпохи, то очень заблуждаешься. Идея создания механических существ, подобных человеку, зародилась ещё в древности. Так, древние египтяне создали механическую статую своего бога Амона, а в «Илиаде» Гомера описывается процесс создания Гефестом механических созданий. Аристотель сформировал основные законы формальной логики. В этом смысле его можно считать «праотцом» искусственного интеллекта. Раймонд Луллий, математик и философ из Испании, пытался создать машину, способную решать интеллектуальные задачи. Но окончательно новое направление науки появилось только в 40-х годах прошлого столетия, после создания электронно-вычислительных машин и появления такой науки, как кибернетика. Создал эту науку Норберт Винер.
Первая попытка определения понятия искусственного интеллекта была предпринята английским учёным Аланом Тьюрингом. В своей статье «Вычислительные машины и разум» он предложил собственный «тест Тьюринга». В этом тексте интеллектуальность компьютера оценивалась по его возможностям к разумному диалогу с человеком.
В работе учёных по созданию искусственного интеллекта можно выделить несколько стадий. Первое направление – аналитическое, функциональное. Перед машинами ставятся частные задачи, имеющие творческий характер. К примеру, рисование картины, перевод художественного текста с одного языка на другой.
Второе направление работы – синтетическое, или модельное. Учёные пытаются моделировать творческую деятельность мозга в общем смысле. Сутью исследования стало воспроизведение метапроцедур мышления. То есть, не что учишь, а как обучаешься, не что изобретаешь, а как это делаешь.
https://paranormal-blog.ru/uch...
Оценили 0 человек
0 кармы