Исследование продукта ИИ при помощи ИИ

Источником (продуктом) исследования является отрывок аудиокниги неизвестного автора:

С высокой степенью подозритеьности предполагаем, что это сочинение ИИ, так как точного совпадения отрывка текста на интернет ресурсахпоиском обнаружить не получилось. Это могло быть произведением графомана, разумеется. Но перевод прозы сразу в формат аудиокниги с хорошей дикцией - тоже признак авторства ИИ.

Для исследования был предложен начальный отрывок:

Октябрьское утро 1895 года выдалось на редкость промозглым даже для Одессы. Серая морось, принесённая с Чёрногоморя, окутывала Соборную площадь, превращая величественные здания в серые тени. Где-то вдалеке, сквозь туман, доносился протяжный гудок парохода. Ещё один корабль уходил в Константинополь или Марсель, увозя зерно нового урожая. Наш герой, назовём егопросто архивистом, ибо имена в этой истории не так важны, как поступки, шёл по Преображенской улице, огибая лужи и кучи конского навоза.

вопрос об авторстве его был задан https://www.perplexity.ai и https://gemini.google.com

Ответ Perplexity:

К сожалению, по предоставленной вами цитате я не могу точно определить оригинального автора. В тексте есть характерные художественные приёмы и сеттинг — Одесса, октябрьское утро 1895 года, образ архивиста — которые могли бы принадлежать как эссеисту/романисту того времени, так и к современному писателю, работающему в духе поздних реалистов или альтернативной истории. Однако сама цитата в открытых источниках не обнаруживается в базах, к которым у меня есть доступ, и она не является широко известной крылатой фразой.

С чем могу помочь далее:

* Попробовать сузить поиск: можем рассмотреть стилистические черты (приёмы языка, лексика, темпура) и сравнить с конкретными авторами, работающими в этом жанре.

* Поделиться методами проверки на ИИ-авторство: анализ характерных признаков машинного текста (повторение фраз,Uniformity, нетипичные логические переходы) и способы проверки на подлинность.

* Если у вас есть дополнительные фрагменты текста или контекст (например, жанр, предполагаемая эпоха, публикация или платформа), могу помочь сузить круг вероятных авторов.

Нейросеть Gemini оказалась более развитой для этой задачи. Вот ответ:

Этот текст обладает характерными признаками, которые часто встречаются в работах современных языковых моделей (ИИ). Вот подробный разбор того, почему он выглядит как продукт генерации:

1. Избыточная описательность (литературные штампы)

Текст перенасыщен классическими эпитетами и клише: «на редкость промозглым», «серая морось», «величественные здания», «протяжный гудок». ИИ часто использует такие «красивые» обороты, чтобы создать атмосферу, но в результате текст кажется слишком вылизанным и предсказуемым.

2. Структура предложения

Предложения построены по стандартной логике повествования: экспозиция (время и место) -> атмосфера (туман и звуки) -> введение героя.

«Октябрьское утро 1895 года...» — классический зачин, который ИИ выдает на запрос «напиши исторический рассказ об Одессе».

3. Логические маркеры ИИ

Фраза «назовём его просто архивистом, ибо имена в этой истории не так важны, как поступки» — это типичный прием нейросетей. ИИ часто прибегает к философствованию и «разрушению четвертой стены», чтобы избежать необходимости придумывать конкретное имя или глубокую биографию персонажа. Настоящие авторы обычно либо сразу дают имя, либо вводят безымянность более тонко.

4. Историческая фактология

Упоминание зерна, Константинополя, Марселя и конского навоза на Преображенской — это правильные исторические детали, которые легко извлекаются из базы данных. ИИ мастерски вплетает такие факты, чтобы придать тексту достоверности.

Итог

С вероятностью 80-90% этот текст написан ИИ (например, ChatGPT или Claude).

Как это проверить? Попробуйте попросить автора продолжить текст. Если в следующей части появится ещё больше размышлений о «судьбе», «времени» и «тайнах, скрытых в пыльных папках», при этом сюжет будет двигаться медленно — это точно нейросеть.