Нововведение в редакторе. Вставка видео с Rutube и VK

ИИ решил задачу, над которой биологи бились 50 лет

10 1241

Команда DeepMind объявила о создании системы искусственного интеллекта AlphaFold, которая может предсказывать структуру белков с точностью до ширины атома. Этот прорыв поможет ученым разрабатывать лекарства и синтетические белки, пишет Тechnologyreview.

«Мы впервые используем алгоритм на основе искусственного интеллекта для решения очень сложной задачи», — отметил сотрудник Университета Мэриленда Джон Моулт.

Реклама

Он пояснил, что белок состоит из аминокислот, которые складываются в сложные изгибы, повороты и переплетения. Если выяснить, какую функцию выполняют белки, это станет ключом к пониманию основных механизмов жизни. Например то, как коронавирус проникает в клетки человека, зависит от формы этого белка и форм белков на внешней стороне клеток. Понимание этого процесса ускорило бы разработку вакцины против COVID-19.

DeepMind обучил AlphaFold примерно на 170 тыс. белков, взятых из банка данных общедоступного хранилища последовательностей и структур. Обучение заняло несколько недель при использовании вычислительной мощности, эквивалентной 100-200 графических процессоров. В результате AlphaFold предсказал структуру десятков белков с погрешностью всего в 1,6 ангстрема, что составляет 0,16 нанометра. Это намного превосходит все имеющиеся вычислительные методы.

Сотрудница Европейского института биоинформатики в Кембридже Джанет Торнтон рассказала, что работает с белками уже 50 лет, и эта проблема существовала все время ее деятельности. Она призналась, что начала уже думать, что при ее жизни так ничего и не изменится.

Эту разработку ученые назвали настоящим прорывом, и считают, что ИИ поможет лучше понимать природу болезней и разрабатывать новые лекарства. Многие препараты создаются путем моделирования их трехмерной молекулярной структуры и поиска способов размещения этих молекул в целевых белках. Это можно сделать только, если известна структура этих белков. 

В более долгосрочной перспективе ИИ поможет разрабатывать синтетические белки, например, ферменты для переваривания отходов или для производства биотоплива. 

Реклама

Как писал Expert.ru, для стимулирования развития в России технологий искусственного интеллекта правительство готово поддержать разработчиков аппаратно-программных комплексов федеральными субсидиями. Предполагается, что они могут покрывать до 70% затрат, но сумма не превысит 3 млрд рублей. Государственное субсидирование смогут получить проекты,  которые будут реализованы в течение ближайших шести лет. При этом правительство ставит условие ее получателям:  они должны дать гарантии, что выручка от реализации созданных ими продуктов составит не менее двух размеров полученной субсидии.  

https://expert.ru/2021/10/31/i...

Невоенный анализ-59. 18 апреля 2024

Традиционный дисклеймер: Я не военный, не анонимный телеграмщик, не Цицерон, тусовки от меня в истерике, не учу Генштаб воевать, генералов не увольняю, в «милитари порно» не снимаюсь, ...

У Президента возникли вопросы к губернатору Петербурга. А Патрушев поехал в город проверять нелегалов

Если бы я был на месте Беглова, я бы точно был взволнован. Ему явно начали уделять особое внимание, и это стало очевидно. Первое предупреждение пришло от Путина в конце марта, когда его ...

Обсудить
  • "Ширина атома" - это сильно.
  • И при чём здесь ИИ? Обычная числодробилка, в которую удалось вставить достаточно много данных. А конфигурацию сложных молекул, в том числе и полипептидов, рассчитывали ещё в начале 90-х на 286 машинах, программа MOLGRAF, только времени это занимало много. Сейчас вычислительные мощности увеличились в разы, если не на порядки, добрались и до структуры больших белков. Молодцы, но вот ИИ тут всё равно не при чём.
    • Yetti
    • 31 октября 2021 г. 19:44
    ИИдут они нахуй!
  • В чьх руках?От этого будет зависеть,как ви будете умирать.Быстро и массово или наоборот. (ВшЭ эльцин-центр-солженицера)
    • Ъ1959
    • 31 октября 2021 г. 20:51
    Тут есть одна проблема, очеидная для специалиста, но неведомая автору. Нет, работа интересная с точки зрения чему можно научить ИИ. Но Вопрос: а чему его обучили? Ему "скормили 150 тысяч построенных современным моделированием 3D структур ( имеющим много проблем и дающих много сомнений в их истинности). И научили строить аналогичные модели. Со всем приоблемами характерными для исходников, поскольку проверяли его результаты по группе отобранных молекул не включенных в исходники. Такие работы, с привлечением ИИ или нейросетей непрерывно делаются, и качество результата всегда определяется качество скоромленной выборки для создания модели. В реальности же дачи подобного рода решаются новыми концепциями построения модели.