Исследователи из Военно-морского медицинского центра Сан-Диего и Google AI, подразделения компании, занимающегося исследованиями искусственного интеллекта, используют алгоритмы обнаружения рака для нахождения метастатических опухолей. Они заявили, что точность определения болезни даже на ранних стадиях достигла 99%.
Система искусственного интеллекта, получившая название «ассистент лимфатических узлов» или «Лина», описана в статье под названием «Обнаружение узловых метастазов рака молочной железы на основе ИИ». Согласно тексту, во время испытаний он достиг практически идеального результата определения болезни — 99%. Это значительно лучше, чем у патологоанатомов, которые, в условиях ограниченного времени, могут определять метастазы с точностью в 62%.
«Лина» основана на модели глубокого обучения с открытым исходным кодом для распознавания изображений, которая достигает точности более 78,1% в наборе данных ImageNet. Как объяснили исследователи, он принимает в качестве входных данных 299-пиксельное изображение, очерчивает опухоли и в ходе обучения извлекает метки — предсказания тканевого патча — давая ответ на вопрос доброкачественная ли опухоль.
В тестах «Лина» достигла 99,3% точности на уровне слайдов. Когда порог чувствительности модели был скорректирован для обнаружения всех опухолей, он показал точность в 69%, идентифицировав 40 метастазов в оценочном наборе данных без каких-либо ложных срабатываний.
Однако исследователи сообщили и о неточностях — иногда она ошибочно идентифицировала гигантские клетки, зародышевые раковые клетки и лейкоциты, полученные из костного мозга, известные как гистиоциты. Однако ИИ все равно выступил лучше, чем практикующий патологоанатом, который просмотривал те же слайды. Также по данным компании, на это машине потребовалось в пять раз меньше времени.
Оценили 3 человека
2 кармы