Во многом это связано с тем, что в этот процесс включились крупные финансовые игроки, такие как Сбер, который давно уже скорее технологичная компания, нежели просто банк.
Развиваться в этом направлении помогает создание и развитие нейросетевой модели GigaChat. Помощник с функционалом ИИ прекрасный инструмент для персонализированного подбора финансовых услуг и продуктов каждому клиенту, даже при ограниченных ресурсах.
«Мы сейчас активно внедряем наш GigaChat во все направления клиентской работы и во все направления работы внутри банка. И мы видим огромный спрос на это. Но очень важно, что эту технологию мы, с одной стороны, применяем при общении с клиентами, при продажах, при предложении продуктов», — рассказал первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин.
Причем технология давно вышла за пределы Сбера. Обкатав своего ИИ помощника на банковских технологичных процессах, в компании решили, что этим продуктом заинтересуются и другие коммерческие предприятия. Россия, при инвестициях в сотни, а иногда и в тысячи раз меньше, чем у китайских или американских коллег, получает сопоставимые результаты. Во многом благодаря таланту российских инженеров, программистов и ученых. При этом постоянно идет обмен опытом с китайскими вузами.
Оценили 4 человека
5 кармы