Белая книга ИИ 2022. Китайский взгляд на состояние и перспективы ИИ в Китае и в мире.

Вышедший в апреле документ Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) оперативно и точно переведен коллегами из CSET.

Китайский взгляд на развитие ИИ с недавнего времени стал не менее (если не более) важен, чем взгляд США. И поэтому для каждого интересующегося ИИ данный документ – мастрид. По сути, это одновременно аналитическое резюме и дорожная карта развития ИИ Китая на «14-ю пятилетку» (2021-2025).

Документ фиксирует новую стадию и направление развития в «трехмерных» (3D) координатах: технологические инновации, инженерные практики (工程实践), надежность и безопасность(可信安全).

1. Инновации делают ставку на совершенствование алгоритмов и достижение сумасшедшей вычислительной мощности.

2. Инженерные практики делают ставку на индустриальную интеллектуализацию - перестройку бизнес и производственных процессов нескольких сотен индустрий (лидирующая роль здесь возложена не на специалистов ИИ или IT, а на отраслевых инженеров.

3. Правовая, стандартизующая и регламентирующая основа разработки и применения ИИ (AI governance) направлена на обеспечение надежности и безопасности применений с учетом требований прозрачности, достоверности и непредвзятости решений и рекомендаций со стороны ИИ. Ответственность за AI governance возложена на триаду правительство – отраслевые организации – предприятия.

Детали читайте в Белой книге.

Я же лишь отмечу следующее.

✔ Китаю видятся такие роли основных мировых лидеров в ИИ:

• США – пущай себе генерят инновации (в этом им нет пока равных).

• Великобритания делает ставку на ИИ индустриализацию, и это хорошо, т.к. они будут мостом между американскими инновациями и процессами индустриальной интеллектуализации Китая.

• Япония фокусируется на совершенствовании ИИ-инфраструктуры и приложениях, и это тоже хорошо, ибо в этих вопросах японцы себя отлично зарекомендовали в других индустриях (от бытовой электроники до автомобилей).

• Других мировых лидеров в ИИ нет и на ближайшую пятилетку не предвидится.

✔ Китай сделал ставку на Большие модели.

Их большие модели Pangu и Wu Dao 2.0 уже перешагнули пороги в 1 трлн параметров и 10 Тбайт (для сравнения в объявленной Сбером в апреле «эксклюзивной модели ruDALL-E XXL» 12 млрд параметров).

Перевод Белой книги ИИ 2022 (https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/t0442_..)

Оригинал (http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202204/P02022041..)

https://vk.com/ai_ds

#ИИ #Китай #ИИгонка #Искусственный_интеллект, #ai, #ds, #ml, #it

https://t.me/theworldisnoteasy...