Учёные из Google Deepmind британской компании, занимающейся искусственным интеллектом представили свою новую работу по созданию нейросети SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent - Масштабируемый инструктируемый многомировой агент).тЦель создания SIMA - следовать инструкциям людей на естественном языке для выполнения задач в различных условиях видеоигр. Ученые объясняют её создание так: "как и в реальном мире, виртуальные миры в видеоиграх представляют собой насыщенную обучающую среду с быстро меняющейся в реальном времени обстановкой и целями".
SIMA - это ИИ общего назначения для виртуальных 3D-миров. Эта работа не направлена на достижение высоких результатов в таких играх, а скорее научится взаимодействовать с миром в целом. Научиться играть хотя бы в одну видеоигру - это уже техническое достижение для систем ИИ, но обучение следовать инструкциям в различных игровых ситуациях, со слов британских ученых может открыть более полезные применения ИИ для любой игровой среды.
Пока что SIMA учится на девяти разных видеоиграх. Одна из них это No Man's Sky от студии Hello Games - космические приключения с выживанием на захваченных планетах, а вторая - Teardown от Tuxedo Labs - это игра, в которой игрок планирует идеальное ограбление с помощью творческого решения проблем, грубой силы и своего окружения. В игре Teardown есть полностью разрушаемая и интерактивная среда, подчиненная агрессии игрока. Ещё одна известная игра на которой уже тренируется SIMA играя за персонажа ... козла, впрочем игра так и называется "козлиный симулятор" Goat Simulator 3. Есть ещё несколько игр менее известных но все с тем же наклонением сюжета ломать, крушить, вредить добиваясь наград для виртуального героя Valheim, Hydroneer, Wobbly Life, Satisfactory
Нейросеть обучают целому ряду навыков, которые ей нужно освоить: от простой навигации и использования меню до добычи ресурсов, полета на космическом корабле или же крафтинга. Также компьютерные ученые сделали четыре исследовательские среды на движке Unity, где агентам нужно строить скульптуры из строительных блоков, что проверяет их умение манипулировать объектами и интуитивное понимание физического мира. Обучается она при этом на видео стримах людей-игроков, причём в ряде случаев один игрок давал указания другому. Также нейросети наблюдают за тем, как игроки играют свободно, без указаний.
Текущая версия SIMA оценивается по 600 базовым навыкам, включая навигацию ("повернуть налево"), взаимодействие с объектами ("подняться по лестнице") и использование меню ("открыть карту"). Результаты работы SIMA демонстрируют потенциал для разработки новой волны универсальных, управляемых голосом ИИ-агентов. Но есть уже и иные результаты, отклики игроков фанатов перечисленных игр и радует их SIMA тем что в перспективе можно создавать игровых ботов обрабатывающих игровые взаимодействия в пользу игрока. Прием этот в некоторых играх предусмотрен самими разработчиками, нерфинг - ослабление игровых установок для ускорения прохождения игры, но у разработчиков цель чтобы игрок перешел в обновление, продолжение и больше фанател. А вот SIMA допускает вторжение игроков со своим игровым гриндом(выигрышем) в замыслы разработчиков. И вишенка на торте от разработчиков игр в адрес компьютер сайенс ученых уже понеслись нарекания, что данная алгоритмическая технология развращает игроков и ставит игроделов в невыгодные условия.
Но в общем ничего трагичного пока ещё не случилось, мир геймдева (игровой разработки) аналитики, маркетологи, менеджеры, программисты, тестировщики, геймдизайнеры, концепт-художники, аниматоры, 3D-художники и много кто ещё кормящийся вокруг игр ещё не пострадал, но угрозу своим интересам уже почувствовал. Впрочем ученые поняли, что их разработку надо притормозить и уже объявлено "на данный момент DeepMind не намерена делать полноценный игровой проект на основе алгоритмов SIMA".
Оценили 5 человек
13 кармы