Интернет буквально насыщен пафосными заявлениями, , что скоро главным навыком в большинстве профессиональных областей станет написание промптов для больших языковых моделей (LLM). Часты даже радикальные утверждения, что пишущие код программисты станут не нужны. Их заменят промпт-инженеры, которые умеют формулировать наиболее эффективный запрос для модели, а она уже напишет самый лучший в мире код. Конечно эти заявления имеют под собой определенную почву предшествующих достижений из области...
No-code (Zero-code) разработка — это метод создания программного обеспечения, веб-приложений или автоматизированных бизнес-процессов без традиционной работы с кодом. С помощью No-code возможна разработка силами сотрудников, которым нужно быть просто уверенными пользователями ПК, а не разработчиками. Они могут создавать и запускать полнофункциональные приложения с использованием визуальных интерфейсов, логических блоков и других инструментов, упрощающих процесс. Этот путь автоматизации создал уже целую отраслевую индустрию и растущий рынок вакансий no-code решал, тут например.
Ориентируясь на этот предшествующий пример, рынок объявлений пестрит приглашениями на многообещающие курсы "Промпт-инжиниринг - профессия будущего. Начни осваивать сейчас, пока еще не поздно". Однако, не тут то было, настоящие всамделишные программисты сотрудники одной из калифорнийских ИИ-компаний пришли к выводу, что свидетелей светлого промпт-будущего ожидает большой облом. По их авторитетному инженерному мнению самый лучший промпт для ИИ-модели может написать только... сама LLM. И это верно по замыслу, изначально цель автоматизации избавление от рутины, а не в создании отряда помощников с новой специализацией.
Все эти проводники в светлое будущее с флагом промпт-инжиниринга на самом деле заложники представления об антропоморфизации ИИ. Их представления о том что LLM якобы мыслит словами естественного языка (английского, немецкого, русского, ...etc.) на самом деле ошибка, искусственная нейронная сеть это статистическая машина, вычисляет и выдает результаты на естественном языке путем перекодирования машинного ответа в человеческую речь. Поэтому улучшить результаты вычислений может только более лучшая настройка самой модели и эту настройку модель может вычислить самостоятельно, причем по собственным лекалам не таким какие в нее заложены изначально. А человек в свою очередь создаст LLM генеративную модель следующего поколения, для которой написание промптов возможно не потребуется вовсе. Вот такой он путь ИИ прогресса, каждому предстоит научиться взаимодействовать с ИИ, и как это было в прошлом с фотоаппаратом появится целая армия любителей и корпус профессионалов, но абсолютное большинство останутся созерцателями прогресса.
Оценили 5 человек
11 кармы