
Ученые обнаружили, что человеческий мозг излучает слабые световые сигналы, которые можно зарегистрировать независимо от внешнего освещения.
Ученые выяснили, как именно эти сигналы связаны с психическим состоянием и можно ли использовать их для мониторинга активности мозга. Результаты исследования опубликованы в журнале iScience.
Все живые ткани в процессе метаболизма испускают очень слабое фотонное излучение. Этот свет не похож на биолюминесценцию, при которой свет возникает в результате химических реакций.
В случае сверхслабого фотонного излучения свет возникает при переходе молекул из возбуждённого состояния в более спокойное, и его интенсивность чрезвычайно мала — примерно в миллион раз меньше интенсивности видимого глазу света.
Мозг излучает больше радиации, чем другие органы, что связано с высоким энергопотреблением и наличием молекул, способных поглощать и излучать свет.
Группа исследователей из Университета Алгомы, Университета Тафтса и Университета Уилфрида Лорье изучила возможность использования этих слабых световых сигналов для мониторинга активности мозга. В отличие от существующих методов, таких как МРТ или инфракрасная спектроскопия, измерение сверхслабого фотонного излучения (ССФИ) не требует воздействия на мозг.
В эксперименте приняли участие 20 здоровых взрослых людей. В тёмной комнате с помощью фотоумножителей регистрировались световые сигналы в затылочной и височной областях головы, а электрическая активность мозга измерялась с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). Участники выполняли простые задания: сидели с открытыми и закрытыми глазами и слушали звуковые сигналы.
Результаты показали, что свет, излучаемый мозгом, отличается от фонового по своей изменчивости и частотному составу. Сигналы имели характерные медленные колебания с частотой менее 1 Гц, особенно заметные в затылочной области.
Во время изменения состояния, например при закрытии глаз, показатели UPE стабилизировались и изменились, что указывает на связь с внутренними процессами в мозге. Однако у разных участников направление изменений было разным.
При сравнении фотонного излучения с электрическими ритмами мозга была обнаружена слабая корреляция. Альфа-ритмы, связанные с расслабленным состоянием и усиливающиеся при закрытых глазах, были связаны с UPE в затылочной области, но только в этом состоянии.
Аналогичные связи были обнаружены в височной доле во время звуковой стимуляции, но они были незначительными.
Авторы исследования отмечают, что у работы есть некоторые ограничения: небольшой размер выборки, ограниченное количество датчиков и широкий диапазон регистрируемых длин волн затрудняют проведение более точного анализа.
Чтобы улучшить результаты, необходимо увеличить количество датчиков и использовать более специализированные фильтры. Это поможет лучше локализовать источники излучения и понять, какие клетки мозга вовлечены в процесс.
Также планируется изучить, как эти световые сигналы проявляются в других тканях организма и как на них влияют возраст, пол и состояние здоровья. Возможности машинного обучения и новые методы визуализации могут помочь расшифровать паттерны UPE и использовать их для диагностики и мониторинга заболеваний головного мозга.
Исследователи считают, что фотоэнцефалография, основанная на измерении сверхслабого фотонного излучения, может стать новым неинвазивным инструментом для изучения мозга с высоким временным разрешением.
Это позволит отслеживать метаболические процессы, связанные с окислительным стрессом, и, возможно, найдёт применение в клинической практике.
Оценили 15 человек
27 кармы