Сервис, который работает на рынке с самыми сложными конкурентами — букмекерами.
Привет, друзья! Это не первый пост про ДатаЛуну на сайте — до этого мы рассказывали о личном опыте в работе с проектом.
В этом посте лирики не будет. Для Трибуны мы дадим саммари нашего проекта, расскажем о рынке киберспорта и поделимся планами на будущее.
Что такое DataLouna
Кор-разработка DataLouna — это технология, прогнозирующая результаты будущих матчей на CS2 (Counter-Strike 2)
Также сейчас у нас работает B2C-сервис DataLouna.io — это “надстройка” над ИИ, соединяющая конечных пользователей и предиктивную аналитику. B2C-сервис работает по подписке — пользователям дается 3 дня триала для проверки работы искусственного интеллекта за 990 рублей, а также еще дополнительные бесплатные дни за выполнения ачивок в личном кабинете.
Над разработкой трудится команда программистов из разных уголков мира: РФ, Армения, Черногория, Ирландия и 2 профессиональных аналитика — Эрик AKIMOV Акимов и Святослав svyat Довбах.
Аналитики не выдают прогнозы на матчи вручную.
Их задача — конвертировать свой опыт игры, тренерства и анализа на профессиональном уровне в ивенты. Ивентами мы называем статистические события, которые по мнению аналитиков влияют на результаты матчей.
Разработчики поэтапно внедряют ивенты в модель, обучают ее и проверяют результат. Главные метрики — это точность и средний коэффициент. Так мы можем измерить эффективность работы модели. А еще на сайте есть калькулятор прибыли, благодаря которому ты можешь посмотреть, сколько ты мог выиграть за последние 100 матчей.
Текущая общая точность правильных прогнозов — около 80%, а количество ивентов в работе превышает 50. Какие-то из них уже используются искусственным интеллектом, какие-то тестируются прямо сейчас, а некоторые лежат в бэклоге и будут реализованы в ближайшее время.
Конечно, какие-то ивенты по итогам тестов показали свою неэффективность и были отправлены на переработку или отброшены полностью.
Для конечного пользователя результат работы команды выглядит так:
ИИ оценивает вероятность победы каждой команды сначала в прематче, а потом обновляет оценку незадолго до начала игры, когда команды пикнут карты. Чем больше число напротив команды, тем выше вероятность ее победы.
О рынке киберспорта
Для обучения ИИ нужны данные. Много данных. Речь не только про историческую информацию, но и самую актуальную — во время турнира дообучать модель нужно после каждого матча, чтобы оперативно отражать реальную силу команд в прогнозах.
Обычно, за данные в любой сфере нужно платить. В том или ином виде это справедливо для спорта, финансовых рынков, картографии и других сфер. Да, исторические данные могут быть бесплатны, да часть актуальной информации через API могут отдавать в реальном времени бесплатно, но так или иначе платить придется.
Текущие расходы DataLouna на получение всех типов данных для работы модели — 0 рублей 0 копеек. Это справедливо не для всего рынка киберспорта, просто мы работаем с CS2.
В киберспорте и игровой индустрии все зависит от издателя конкретной игры. В случае с CS — это небезызвестная Valve.
Valve знаменита открытостью и некоторым… пофигизмом. В итоге любой может скачать dem-файл любого матча абсолютно бесплатно.
Dem-файл — это самые сырые данные, которые только можно получить. Это файл с реплеем матча, который по сути является логом всех событий игры.
2 карты в серии — 2 dem-файла. В архивированном виде они весят почти 400 мегабайт и содержат все необходимые данные
В будущем DataLouna может начать платить за данные или заключать партнерства с турнирными организаторами, чтобы не бесплатно получать данные сразу после завершения игры, а подключиться к Live-фиду и получать информацию по ходу матча и делать прогнозы в реальном времени.
Но это — в будущем.
Наши планы
С текущей точностью модели и при правильной стратегии ставок пользователи B2C-сервиса могут обыгрывать букмекеров. Сейчас точность предиктов уже составляет стабильные 75-85%.
Бесконечно увеличивать точность прогнозов не получится — DataLouna вышла на плато. Работа над моделью завершена, но не завершены работы над всем проектом. В будущем мы планируем:
- Расширить линию. Сейчас мы даем прогноз только на исход матча, но хотим прогнозировать все исходы, которые есть у букмекеров: тоталы, форы, точный счет и так далее
- Продолжить работать со своим комьюнити. Уже сейчас мы развиваем закрытый телеграм-канал, где подписчики могут общаться друг с другом и командой сервиса, и у нас есть планы по его улучшению. Геймификация — одно из таких направлений
- Перевести накопленную экспертизу прогнозов из прематча в Live-формат. Доля “быстрых” Live-ставок неуклонно растет, и при получении доступа к фиду данных в реальном времени, мы могли бы значительно расширить линию прогнозов
- Начать работать с медиа и про-командами, так как наши данные самые эффективные и реально влияют на игру, что интересно и читателям/зрителям, и профессионалам
- Начать работу с другими играми. DataLouna в разработке уже больше года, и за это время мы набили немало шишек, решили не одну проблему и в будущем столкнемся с еще кучей вызовов. Наш план — начать покрывать больше дисциплин как похожих на Counter-Strike (речь, конечно же, про шутеры вроде VALORANT), так и в других жанрах, но с полностью открытыми данными (например, Dota 2)
Все это со временем позволит нам выстроить свою полноценную экосистему. DataLouna ведет информационные сообщества с новостями игры и развлекательным контентом в социальных сетях, платные подписчики получают доступ к закрытому телеграм-чату с разработчиками и могут получать прогнозы без захода на сайт — через телеграм.
Если вы дочитали и вам стало интересно, то за подробностями переходи в Телеграм-канал “DataLouna CS2 на связи”. Там мы часто делимся новостями о проекте. Подписывайся, чтобы быть в курсе и следить за нашими результатами.
Задавайте вопросы в комментариях или пишите на rb@datalouna.io
Также каждый оплативший подписку попадает в закрытый телеграм-чат, где может общаться со всей командой DataLouna и другими подписчиками. В чате мы тестируем обновления, смотрим игры, обсуждаем новости и просто общаемся.
Оценили 0 человек
0 кармы