Переосмысление науки о данных и инженерии

Rethinking Data Science and Engineering: data sets and time series 

Наука о данных и инженерия — это трансдисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения причинно-следственных связей из структурированных и неструктурированных данных и применения причинно-следственных связей из данных в широком диапазоне областей применения.

Инженерия данных / информации — это практика проектирования и создания систем обработки данных / информации, таких как ИТ, цифровые электронные компьютеры, AI, ML, DL или системы анализа данных.

Наука DSE должна объединить CS и информатику, математику и статистику, анализ данных и эмпирическую науку, все в рамках типологии данных (онтологии), для моделирования реальности и ее реальных явлений с помощью мировых данных для создания транс-интеллектуальных человеко-машинных технологий.

Azamat Abdoullaev. Trans-AI: How to Build True AI or Real Machine Intelligence and Learning. Ontology of Designing. 2021; 11(4): 402-421. DOI: 10.18287/2223-9537-2021-11-4-402- 421.