Люди больше не нужны? Профессии, которые уже заменил ИИ

 2023 - 2024 годы стали переломными для искусственного интеллекта. Развитие технологий ускорилось, а внедрение нейросетей затронуло буквально все сферы жизни. Мощные мультимодальные модели, такие как GPT-4 от OpenAI и Gemini Ultra от Google, теперь способны анализировать не только текст, но и изображения, аудио, код и даже сложные бизнес-данные.

 И вроде бы все здорово — ИИ избавляет нас от рутины, ускоряет работу и помогает автоматизировать процессы. Но вместе с этим появляется и тревога: а не останемся ли мы без работы? Этот страх небезоснователен — согласно анализу Goldman Sachs, к 2035 году из-за ИИ может исчезнуть до 300 миллионов рабочих мест по всему миру. Однако прогноз McKinsey Global Institute немного сглаживает панику: к 2030 году появится 20–50 миллионов новых рабочих мест.

Так какие же специальности ИИ уже успешно вытесняет, а какие пока держатся — давайте разбираться.

Кому стоит переживать и стоит ли

Forbes опубликовал список профессий, которые в первую очередь заменит ИИ, а в некоторых случаях уже заменил. И на удивление, ни копирайтеров, ни программистов там нет, хотя именно этих специалистов чаще всего пугают безработицей.

В списке оказались:

• Профессии, связанные с вводом данных (Data Entry Clerks). К ним относятся офисные администраторы, секретари, операторы бухгалтерских данных. Искусственный интеллект превосходит людей в точности обработки информации. Повторяющиеся монотонные задачи не кажутся ему скучными, поэтому, к примеру, заполнение таблиц или сортировка файлов занимает у него считаные минуты.

• Специалисты службы поддержки. Сегодня в приложениях и на сайтах чаще встречаются чат-боты, чем реальные сотрудники. Языковые модели позволяют обучить разговорные боты отвечать естественно и искать информацию в базах данных, а не выдавать шаблонные фразы.

• Упаковщики и работники конвейерных линий. Достаточно посмотреть видео с производств шоколадных батончиков и другой продукции — машины выполняют 99% работы. Люди лишь следят за исправностью техники и контролируют качество.

• Продавцы и кассиры. Кассы самообслуживания после пандемии уже никого не удивляют. А когда появится способ точно проверять, что покупатели пробили королевские креветки по цене лука, необходимость в большом штате сотрудников отпадет вовсе. Даже в магазинах одежды теперь можно воспользоваться кассой самообслуживания. В Uniqlo достаточно сложить вещи в контейнер, и он автоматически посчитает их количество и стоимость. Останется только честно указать число пакетов.

• Аналитики. Речь идет о junior-специалистах и базовых задачах. Например, формирование отчетов или финансовая аналитика вполне по силам искусственному интеллекту.

• Начинающие графические дизайнеры. Причины очевидны: генеративные модели позволяют создавать изображения за считанные секунды.

• Переводчики.

• Корпоративные фотографы. Фотографии для документов, резюме или сайтов компаний можно сгенерировать в Midjourney всего за несколько секунд.

Если смотреть на ситуацию в перспективе, то к 2030 году, по данным Let it Be со ссылкой на аналитику Nelson, автоматизации подвергнутся около 42% профессий. В этот список входят копирайтеры, учителя, бухгалтеры, банковские сотрудники и маркетологи.

Источник Хабр