За каждым качественным прогнозом в киберспроте стоят люди, которые когда-то сами принимали решения в разгар напряженных матчей. Здесь история одного из них.
Святослав svyat Довбах - бывший про-игрок, тренер по CS2, а теперь мозг аналитической платформы DataLouna. Он прошел путь от нервных ланов до анализа ивентов, которые помогают предсказывать матчи с пугающей точностью.
Рассказываем о его пути, как опыт помогает обучать нейросеть, и какие ошибки делают новички в киберспортивной аналитике.
Приготовьтесь к глубокому погружению в мир цифр, стратегий и экспертизы.
От локального лана - к мировой арене
Сначала Святу просто нравилась играть в Counter-Strike. Появились первые успехи. В какой-то момент стало ясно, что это уже не просто хобби. Его позвали в команду на локальный турнир в Крыму - лан в компьютерном клубе. Потом была поездка в Москву, где команда выступила уже на более серьезном уровне. И он втянулся, захотел играть еще лучше.
Так начался путь, который привел к десяткам турниров.
Запоминающихся моментов в карьере было много: и жестких камбэков, и обидных поражений. Один из понравившихся ему матчей был против Vitality на мейджоре:
“У нас была на Inferno Best of 1 катка. Там прям счет близкий, в итоге 16-14. Но прям чувствовалось, что они боялись нас, боялись против нас играть. Ощущение такое прикольное, когда ты понимаешь, что тебя боится соперник такой сильный, серьезный. Тебя это заряжает, побуждает делать еще какие-то более смелые, безумные вещи. У нас тогда получилось, мы их обыграли.”
Поворотный момент: переход на сторону цифр
Позже наступил период, когда мотивации стало меньше. Команда выступала неплохо, но целый год не могли найти организацию. Не хватало стабильности. Еще обострилась геополитическая ситуация: иностранные организации начали уходить с российского рынка, переводы денег стало делать сложнее. А впереди была свадьба, личная жизнь, которой тоже все это касалось.
В какой-то момент Свят решил сделать перерыв.
"Я решил взять паузу, подумать, чем я хочу заниматься дальше, отдохнуть."
После паузы пришло осознание: играть - это круто, но постоянно быть в этом ритме он больше не хотел. Тогда же появились первые предложения попробовать новые роли - стать тренером и аналитиком.
Так он оказался в DataLouna - это сервис, прогнозирующий матчи в киберспорте с помощью искусственного интеллекта.
Начался новый путь.
Уже хватало опыта и понимания игры, оставалось только научиться по-другому применять этот опыт. На момент его прихода в проект нейросеть уже была разработана и начиналось самое интересное: нужно было объяснить машине, какие данные действительно влияют на исход матчей, а какие - просто шум.
Свят вместе с командой начал обучать нейросеть. Выбирал метрики, которые показывают, как, например, команды действуют в связке, как читают друг друга на карте. Передавал эту информацию дата-сайентисту, который, в свою очередь, загружал ее в модель и проверял: стал ли прогноз с этими данными точнее.
Идей было много, но не все срабатывали.
“То, что мне кажется важным с точки зрения игрока, модель может просто не учитывать, потому что ей там насыпали кучу данных, и она сама смотрит, что реально в итоге было важным на большой-большой истории матчей.”
Многие идеи Свят генерирует совместно со вторым аналитиком DataLouna - Эриком. Вместе уже много реализовали. Например, ввели тиры команд на основе рейтинга HLTV для более точной оценки силы соперников. Еще создали собственную систему оценки экономики команд, более детализированную, чем стандартная игровая.
Сейчас в разработке анализ игровых зон на картах и ролей игроков - это должно улучшить точность лайв-прогнозов.
Работа с ИИ для Свята проходит естественно - он не стал технарем или программистом, остался экспертом в игре. Его задача - доносить опыт человека до машины, чтобы та не просто считала, а понимала контекст.
“Мы люди, которые хорошо разбираются в игре и могут помочь разработчикам наши знания и опыт преобразовать в данные, которые потом будут использоваться в модели или на сайте.”
Нейросеть без человека, как человек без нейросети
Свят не считает искусственный интеллект всесильным монстром. Признает, что нейросеть умеет быстро обрабатывать тонны информации, которые обычный человек просто не осилит, но сначала ей надо эти данные скормить. И давать ей не что попало, а действительно важные, осмысленные наблюдения, которые подмечает живой игрок или аналитик.
То есть нейросеть не поймет, когда игрок ошибся, не уловит эмоции, не отличит игру по мета-паттерну от чистой импровизации. Ее не волнует, что игроки три недели провели в буткемпе без выходных и приехали на турнир выжатыми. А это важнейшие факторы, которые решают исход матча. И люди вроде Свята, Эрика и остальных в DataLouna могут эти тонкости превратить в цифры, научить модель видеть больше, чем просто счет и другие цифры.
“Я знаю, как команда играет на той или иной карте и оцениваю шансы этой команды против другой именно на этой карте, именно на основании тактических составляющих. То есть этого нейросеть не может делать. Пока что.”
Ежедневно он с командой DataLouna продолжают развивать точность прогнозов. По его мнению, в теории все данные CS можно оцифровать, вопрос в сложности. Например, эмоции: если поставить камеру перед игроком, ИИ будет их учитывать в своем предикте. Но всегда нужны будут люди, которые будут формировать данные для модели, а эти люди уже должны разбираться в данных. То есть полностью исключить роль аналитика не получится никогда, хотя влияние может снизиться при текущей динамике развития нейросетей.
Как новичку понять, кто победит в CS2
Для тех, кому интересно научиться предсказывать матчи, Свят оставил несколько советов - на что стоит смотреть перед тем, как делать прогноз.
Главная ошибка – ставки в прематче
Не стоит принимать решение без понимания итогового набора карт. Это как игра в рулетку, ведь команды еще не определили, где будут биться, а это ключевой фактор. Лучшим подходом будет дождаться окончания вето и анализировать, насколько сильны команды на выбранных картах. Еще более оптимальный вариант – ставить в лайве. Наблюдая за началом матча, особенно за первыми раундами, можно получить ценную информацию о текущей форме команд, их настрое и готовности к игре. Иногда даже при счете 0-6 видно, что команда борется и имеет потенциал для камбэка, что может предоставить выгодную возможность для ставки при возросшем коэффициенте.
Ставить только с холодной головой
К аналитике и ставкам нужно подходить исключительно с холодной головой и рациональным мышлением. Эмоции здесь - плохой советчик. Не стоит ставить на любимую команду только потому, что вы за нее болеете, или пытаться отыграться после неудачной ставки, следуя импульсу. Каждое решение должно основываться на тщательном анализе статистики, понимании текущей ситуации в матче и оценке вероятностей, а не на эмоциональных порывах.
Сила и форма команды
Нужно понять, насколько команда сильная. Можно посмотреть ее рейтинг на сайтах вроде HLTV. Дальше надо смотреть, в какой она форме: то есть важно, как она играет сейчас, а не месяц назад. Проигрывает ли она последние матчи или, наоборот, побеждает. Если команда проиграла с небольшой разницей в счете и билась до последнего - это, скорее всего, хороший знак.
Стабильность
Команда может быть на бумаге сильной, но играть нестабильно. Например: выиграла 4 матча подряд, а потом проиграла аутсайдерам, которых должна была выносить без шансов. Такая нестабильность может испортить прогноз.
Маппул (набор любимых карт)
Каждая команда играет сильнее на одних картах и слабее на других. Если ты знаешь, какие карты будут в матче (это называется map veto), то можно сразу прикинуть, у кого преимущество. Например: если команда A ужасно играет Mirage, а команда B - обожает ее, и карта попала в пул, есть повод сделать выводы.
Форма игроков
Если один из игроков играет заметно хуже остальных, это может стоить команде победы. Стоит проверить его статистику за последние 3–5 матчей. Если он часто ластабит (заканчивает матч с наименьшим количеством фрагов - убийств), это тревожный знак. Особенно если это важный игрок команды, например, снайпер или капитан. Еще надо учитывать звездных игроков. Даже если команда в среднем чуть слабее соперника, но у нее есть заряженный игрок, он может всё решить. Иногда такой игрок может тащить матч в соло.
Соревновательная активность
Наконец, стоит посмотреть, когда команда играла в последний раз и насколько часто она вообще играет. Если она не появлялась на турнирах пару месяцев - это риск. Она могла что-то крутое подготовить, но могла и растерять форму. Игровое чутье притупляется без официальных матчей, и когда такие команды возвращаются, они часто играют скованно.
Прогнозы - это не магия. Чтобы разобраться, кто победит, нужно смотреть не на громкие имена, а на детали: как команда играет сейчас, на каких картах, с каким настроем. Да, такие вещи не видны на первый взгляд, но именно они решают исход матча. И тут нужны внимательность и желание копнуть глубже.
Для тех, кто хочет научиться читать игру, разбираться в нюансах и быть в курсе последних новостей, у нас есть Telegram-канал: DataLouna помогает смотреть матч не как зритель, а как аналитик. Подписывайтесь, узнаете много интересного @datalouna_officia
Оценили 0 человек
0 кармы