Как известно, денежки счет любят.
Но цифирки любят счет ничуть не меньше, так что бывает невредно их пересчитывать и смотреть, что получается.
Итак, экспериментальные данные. Приводятся, как и положено, в виде таблицы, только названия столбцов я отделно напишу (все равно форматирование теряется припубликации).
Столбцы:
А - номер страны в антирейтинге по количеству нифицированных
Б - Страна
В - Отношение числа выздоровевших к числу инфицированных (%)
Г - Отношение числа умерших к числу инфицированных (%)
А Б В Г
1 США 37 2.2
2 Индия 94 1.5
3 Бразилия 90 2.7
4 Франция 7 2.2
5 Россия 76 1.7
6 Испания 13 2.7
7 Великобр. 0.2 3.7
8 Аргентина 87 2.7
9 Италия 38 3.4
10 Колумбия 90 2.8
30. Израиль 97 0.9
37 Швеция 2.5 3.1
45 Катар 98 0.2
48 Япония 85 1.5
51 Оман 92 1.0
53 Гватемала 90 3.4
54 Болгария 29 2.2
60 Венесуэла 95 0.9
6? Китай 94 0.5
Первым делом, отметим, что нет никакой (от слова совсем) корреляции между столбцами А, В и Г. Поэтому, переформатируем нашу таблицу так, что Д будет некоторым показателем "успешности" по сумме В и Г с приоритетом последнего, поскольку данные по количеству умерших несомненно достовернее и показательнее..
А Б В Д
1 Катар 98 0.2
2. ОАЭ 94 0.3
3 Китай 94 0.5
4 Израиль 97 0.9
5 Венесуэла 95 0.9
6 Оман 92 1.0
7 Индия 94 1.5
8 Япония 85 1.5
9 Россия 76 1.7
10 США 37 2.2
11 Болгария 29 2.2
12 Франция 7 2.2
13 Бразилия 90 2.7
14 Аргентина 87 2.7
15 Испания 13 2.7
16 Швеция 2.5 3.1
17 Гватемала 90 3.4
18 Италия 38 3.4
14 Великобр 0.2 3.7
Ну наконец-то мы получили некое подобие корреляции в првых двух группах (А от 1 до 9), зато в ддвух остальных цифры в столбце В пляшут как блохи на сковородке.
О чем это нам говорит? О том, что, как минимум половина данных о заболеваемости в разных странах - подделка.
А еще о том, что общий уровень заболеваемости не так уж и высок.
Всем доброго здоровья и бутылочку антигриппозного по рукой.
Оценили 3 человека
6 кармы