В Швейцарии внедряют искусственный интеллект для распределения беженцев

Правительство Швейцарии запускает пилотный проект по изменению модели расселения вынужденных мигрантов с целью увеличить их занятость. В случае успеха алгоритм может быть использован и в других странах Евросоюза. Если, конечно, те приведут в порядок свою статистику.

Искусственный интеллект для выхода из кризиса

В 2016 году были вынуждены мигрировать 65,6 млн. человек, что является максимальным значением для Земли за последние 20 лет . Многие из них оказались в Европе, заставив страны ЕС начать социальный эксперимент по адаптации мигрантов.

Хотя его результаты принципиальны для Союза, трудоспособное население которого (при сохранении существующих трендов) сократится к 2080 году с 340 до 220 млн. чел. , в публичном дискурсе преобладают вопросы ограничения числа прибывающих, а не их адаптации в экономику и общество европейских стран.

Более того, можно говорить о том, что традиционные методы решения этих вопросов показали себя недостаточно эффективными, что привело к растущему напряжению в обществе и поставило под удар политическую систему .

В попытке найти новаторское решение вопроса совместная американо-европейская экспертная группа задействовала искусственный интеллект.

Смелая гипотеза

В проекте приняли участие: Лаборатория иммиграционной политики Стэнфордского университета , Высшая техническая школа в Цюрихе и Дартмутский колледж . Их эксперты предположили, что населенный пункт, в котором оказываются мигранты, может как ограничивать их возможности, так и быть средством на пути к успешной интеграции.

Чтобы проверить гипотезу, группа провела анализ социально-экономических данных беженцев, размещенных с 2011 по 2016 год в США, и с 1999 по 2013 год в Швейцарии. Исследование показало наличие серьезных связей между характеристиками отдельных лиц и местными условиями.

Основываясь на этих вычислениях, группа разработала алгоритм, позволяющий более эффективно размещать вынужденных мигрантов, и провела моделирование, что было бы, если бы в предыдущие годы их расселили согласно алгоритму, а не традиционным способом.

Работа алгоритма

Алгоритм разделяет мигрантов на основе критериев возраста, происхождения, пола, языка, этнической принадлежности и др., и определяет в каком регионе люди могли бы найти работу. Например, предполагается, что молодые сирийцы, скорее всего, смогут трудоустроиться в сельских кантонах, а пожилые - в кантонах, предлагающих работу в сфере услуг.

Также учитывается семейный статус мигрантов, их медицинские показатели и наличие уже существующих этнических сетей в регионах. Но только при условии соблюдения правила равномерного распределения лиц различных национальностей между кантонами. Оно введено, чтобы не допустить геттоизации страны.

Алгоритм был протестирован на данных 2013 года. Согласно официальной статистике, уровень занятости мигрантов, проживших на тот момент три года в Швейцарии, составлял только пятнадцать процентов. Согласно расчетам экспертов, использование расчетной модели позволило бы увеличить этот процент до двадцати шести. Несколько ниже были расчетные показатели по США – там потенциальный рост составил +40% к существующему показателю (в Швейцарии +73%).

Пилотный проект

Показатели впечатлили швейцарское правительство, и оно решило попробовать применить алгоритм на практике, поэтому уже с сентября одна тысяча мигрантов из числа тех, кто имеет хорошие шансы остаться в стране, будет распределяться по разным кантонам при помощи искусственного интеллекта. Одновременно будет вестись анализ большой контрольной группы, размещение которой будет происходить по старым правилам.

Правительство согласно с тем, что эффект от «пилота» будет ниже теоретически рассчитанного. Во-первых, потому что перечень мигрантов, вошедших в него, стал больше - в него будут включены и те, кто может не получить разрешения остаться, а во-вторых, потому что после 2013 года ситуация в стране (в т.ч., на рынке труда) сильно изменилась в связи с огромным притоком беженцев.

Впрочем, любой положительный результат будет «в плюс», поскольку проект осуществляется без дополнительных затрат. От администрации требуется только научить персонал пользоваться программным обеспечением. Исследовательское время на этапе «пилота» будет оплачиваться университетами.

Если эксперимент даст положительный результат, и начнется масштабное внедрение алгоритма, затраты, конечно, появятся. Однако, они быстро окупятся, ведь каждый беженец, работающий по найму, экономит швейцарскому государству в среднем 35 тысяч долларов в год.

Минимизация рисков

Помимо отсутствия финансовых трат, у проекта есть и другие достоинства, важные для правительства. Среди них - отсутствие бюрократических препятствий для внедрения. Исследователи изначально описывали свою позицию словами «мы не меняем закон, мы пытаемся быть более эффективными в нем».

Хотя алгоритм будет постепенно обучаться, получая обновленные данные и реагируя на изменяющиеся условия в местах переселения, все решения будет принимать человек. ПО будет давать только рекомендации, которые сотрудники по трудоустройству смогут использовать или нет.

Чтобы избежать вопросов о «черном ящике», которые всегда сопровождают применение искусственного интеллекта в государственной политике, эксперты предлагают выложить алгоритм онлайн, что позволит всем понимать какие данные в «черный ящик» входят и какие выходят. Правда, в этом случае неясно как он будет совершенствоваться. Вероятно речь идет о какой-то базовой версии.

Проблемы масштабирования

Публичные ожидания от эксперимента в Швейцарии высоки. Предполагается, что его применение позволит одновременно улучшить результаты и для беженцев, и для общин, в которые они переселены. Однако, уже сегодня можно говорить о том, что некоторым из этих ожиданий не суждено быстро сбыться.

Так, экспертами предполагается, что после полевой адаптации алгоритм сможет легко масштабироваться. Политики сами смогут выбирать, какие характеристики и результаты им нужны, а алгоритм сможет быть перестроен под местные условия в любой стране. Однако, для этого потребуется серьезная база данных о вынужденных мигрантах. Сложность в том, что в большинстве стран ЕС её нет.  

Текст подготовлен мной во время работы в Лаборатории цифровой трансформации государства и общества РАНХиГС (расформирована). Изначальное размещение текста и ссылки на первоисточники тут