Искусственный интеллект смог обыграть лучших игроков в покер

3 2229

Итак, что у нас уже было: Искусственный интеллект победил человека в Го, а это считается очень сложной игрой. А вот теперь покер. Я немного играл в техасских холдем и мне показалось, что там очень много зависит от выявления стратегии и привычек противника. Т.е. собственно математики то там минимум. Карты высчитать нельзя. Надо выявить закономерности у противника и поймать его на них.

И вот теперь ИИ освоил и эти методы…

Ученные создали искусственный интеллект (ИИ), которому удалось обыграть в техасский холдем (наиболее популярная разновидность покера) пятерых профессиональных игроков. Об успехах ученых из Университета Карнеги — Меллона (CPU) сообщаетcя в журнале Science.

Реклама

«В последние два десятилетия системы ИИ осваивали все более сложные формы покера. Однако все предыдущие прорывы были ограничены участием только двух игроков», — сказано в публикации.

По сравнению с парными играми, партии с большим количеством игроков вызывали у ИИ трудности. Чтобы преодолеть их ученые оснастили систему «абстрактным действием» и «абстрактной информацией». Эти свойства необходимы, чтобы помочь системе сократить количество вариантов и выделить те, которые нужны для принятия решения.

Для этого специалисты разработали программу под названием Pluribus, которая научилась играть в Техасский холдем с пятью своими копиями. Играя раз за разом наугад, Pluribus постепенно определял, какие действия и с какой вероятностью дают лучшие результаты. Анализируя эти данные, система постепенно улучшала свою стратегию.

Метод самообучения ранее использовался в играх на двоих с нулевой суммой, таких как нарды, Dota 2, Starcraft 2 и парный покер. Но как отмечают специалисты, применяемые там алгоритмы значительно отличались от Pluribus.

Как проходил эксперимент

Игру компьютера оценивали в двух форматах: пять игроков против Pluribus и один игрок против пяти копий Pluribus. Каждый из принявших участие в эксперименте заработал на покере более $1 млн. Участниками стали игроки Джимми Чоу, Сет Дэвис, Майкл Гальяно, Энтони Грегг, Донг Ким, Джейсон Лес, Линус Лелигер, Дэниел МакАулей, Грег Мерсон, Николас Петранжело, Шон Руан, Тревор Саваж, Джейкоб Тул.

Каждый день для игры отбирались пять профессионалов. При этом они не знали других участников. Каждому человеку давался псевдоним, который оставался неизменным на протяжении всего эксперимента. По нему можно было отслеживать успехи игроков. Между людьми разделили $50 тыс., чтобы мотивировать их на игру с полной отдачей. Игрокам гарантировали не менее $0,40 за раздачу. Сумма могла увеличиться до $1,60 за раздачу в зависимости от результатов игры.

В матче с пятью профессиональными игроками в покер или с пятью копиями Pluribus, играющими против одного игрока, ИИ за 12 дней эксперимента показал лучшие результаты в более чем 10 тыс. раздач.


Источники:
https://tass.ru/nauka/6654292

Ну, прощайте, старые границы! Почему США и ЕС устроит даже урезанная Украина

Стремление Запада сохранить Украину в качестве карманной анти-России необычайно велико. Настолько, что в Вашингтоне и Брюсселе готовы убедить Киев отказаться от идеи вернуть и уже потер...

Они ТАМ есть: «Солнышко моё…»

Ни Марина, ни муж ее Виталий не поддерживали майдан. Это было бы смешно, живя в русском городе, имея нормальное образование, верить в секту, носящую кругами гробы на майдане. Они, как и...

Обсудить
  • Сказки братьев Грым. Пурга. :-1:
  • Просто ИИ научился шулерничать
  • Ууу, опасненько становится. Предсказывать то можно не только расклады карт, но и поступки политиков, если иметь полную информацию по перекадровкам/перестановкам, тональностям высказываний, эффектам выполнений приказов, семейных нежданчиков, да сколько там ещё скрытых параметров, сотни наверное. Все эти сети, нейральные, Марковские, имеют высокую степень абстрагирования, они просто ищут глубинные статистические взаимосвязи. Пропараметризировать можно РОВНО что угодно, вплоть до качества нанесения помады на губы первой леди. Предсказываю что государственный сектор будет всё более скрытным, как только выявят первые признаки предсказывания действий через матаппарат и обширные каналы первичной/вторичной/третичной информации. Ничего хорошего тут не светит "демократии и прозрачности", однако. Сооовсем наоборот.