Френсис Хоген была частью первой волны людей, которые использовали Google еще в 1996 году. Ее мать, преподаватель Университета Айовы, показала ей поисковую систему, которая в то время еще была исследовательским проектом в Стэнфордском университете. Хоген была поражена тем, что создали Ларри Пейдж и Сергей Брин. "Идея о том, что вы действительно можете заглянуть в гигантскую гору данных, была потрясающей", - говорит она. С тех пор Хауген был одержима технологией поиска.
После колледжа она устроилась на работу в Google и проработала там несколько лет, сначала инженером, а затем менеджером по продуктам, работала также в Pinterest, но десять лет назад у нее была диагностирована целиакия, аутоиммунное заболевание, и в 2014 году она попала в отделение интенсивной терапии с тромбом в бедре. Друга семьи наняли, чтобы помочь ей с повседневными делами, такими как покупки, но их отношения ухудшились, когда он стал одержим онлайн-форумами, рекламирующими теории заговора о темных силах, манипулирующих политикой. “Это была действительно важная дружба, а потом я потеряла его", - сказала она WSJ.
С тех пор бывший друг отказался от своих конспиративных убеждений, которые втянули его в мир оккультизма и белого национализма. Но это изменило карьеру Хауген. “Одно дело изучать дезинформацию, и совсем другое - потерять кого-то из-за нее”, - сказала она. “Многие люди, которые работают над этими продуктами, видят только положительную сторону вещей”.
В 2015м она работала на Yelp.
Вы можете не думать о разросшемся обзорном сайте как о поисковой компании, но поиск действительно лежит в основе того, что делает Yelp. Вам нужен не просто список лучших ресторанов поблизости: вы хотите найти рядом с вами рестораны, в которых подают крутые орехи, или с прекрасным видом, или разрешены собаки, или хороши для вечеринок по случаю дня рождения — или, может быть, все вместе взятое.
Но только письменные отзывы и описания, которые пользователи публикуют о месте, могут не содержать всех этих подробностей. Большая часть этой полезной информации, скорее всего, заключена в миллионах фотографий, загруженных пользователями. Фотография собаки, поедающей вкусняшку со свечами на день рождения, и горизонт Манхэттена за ней - довольно хороший признак того, что ресторан, в котором она была сделана, соответствует вашим требованиям. Есть и другие, менее тривиальные примеры того, почему эти признаки можно использовать.
Жена моего соседа в инвалидном кресле", - говорит Хауген. "Он просматривал сотни фотографий, пытаясь увидеть, как выглядит внутренняя часть, чтобы узнать, подходит ли она для инвалидных колясок". Если бы компьютеры Yelp могли индексировать, на каких фотографиях есть инвалидные коляски, компания могла бы предложить более обоснованное предположение о том, какие из них наиболее доступны. В 2015м Yelp все еще был далек от того, чтобы сделать что-то подобное.
Очевидно, что самое сложное - научить компьютеры распознавать то, что на этих фотографиях. Но Хауген и ее команда начали строить на этом фундаменте системы распознавания изображений в компании, которая могла бы полностью изменить способ поиска.
Вначале первый проект Yelp по распознаванию изображений на самом деле ориентировался не на поиск, а на поиск лучших фотографий, сделанных в разных местах. Вы видите несколько фотографий в верхней части каждой записи Yelp, и эти фотографии формируют ваше первое впечатление о бизнесе. Что Хауген и ее команда намеревались сделать, так это найти способ автоматически определять идеальный выбор изображений, чтобы дать пользователям лучшее представление о том, что может предложить этот бизнес.
Мы пытались понять, как мы можем сделать лучшие фотографии, которые заставят вас пойти на этот риск и сходить в это место или выбрать этот товар ", - говорит она. "Фотография, которая позволит вам пойти к новому стилисту, или позволит вам выбрать место проведения свадьбы, или выбрать ресторан, чтобы пригласить друга на ужин в честь дня рождения".
Это означает, что Yelp нужен был способ отличить фотографию аппетитного стейка от размытого, "пьяного" селфи. Очевидный способ справиться с этим - полагаться на подписи, но на многих фотографиях, загруженных на сайт, либо нет подписей, либо есть подпись, которая просто говорит что-то вроде "потрясающе". Хотя теперь куча лайков и надпись "прекрасно выглядишь" говорит о том, например, что человек не всегда так выглядит или что написавший долго его не видел, или что фотография, изображающая этого человека качественно сделана (то есть, что ИИ может с ней работать).
С другой стороны, Yelp может попытаться заставить пользователей оценивать фотографии и отображать только три лучших (набравших наибольшее число лайков). Но это может не обеспечить достаточного разнообразия. Когда вы смотрите на запись в стейк-хаусе Джима Боба, вы, вероятно, не захотите видеть три разные фотографии стейка, независимо от того, насколько хорошо составлены эти снимки. Вы также захотите увидеть фотографию полностью загруженного печеного картофеля с клейкими мишками на нем и механическим быком спереди.
Помимо найма людей для фильтрации каждой отдельной фотографии на сайте и принятия решения о том, какие из них использовать, Yelp нужен был способ научить компьютеры распознавать, что на самом деле на этих фотографиях.
Yelp, очевидно, не первая компания, которая столкнулась с этой проблемой. Google и Facebook — не говоря уже о правоохранительных органах и шпионских агентствах — годами работают над распознаванием лиц.
Стартап под названием Orbital Insight работал над оценкой количества нефти, оставшейся в запасах, и выявлением незаконной вырубки лесов путем анализа фотографий, сделанных из космоса. Как и Yelp, стартапу-путеводителю Jetpac, который был приобретен Google, пришла в голову идея проанализировать фотографии, чтобы определить, какие бары и рестораны, скажем, подходят для собак.
Что объединяет почти все эти усилия, так это отрасль искусственного интеллекта, называемая "глубокое обучение", которая направлена на то, чтобы сделать машины умнее, черпая вдохновение из структуры человеческого мозга.
В последние годы технологические гиганты доминируют в области глубокого обучения. Google и Facebook наняли некоторых академических пионеров в этой области и приобрели несколько стартапов, чтобы привнести свой опыт в работу. Microsoft, тем временем, обратилась к глубокому обучению для создания Skype Translate. Но технологические гиганты не обладают монополией на искусственный интеллект. Поскольку большая часть фундаментальных исследований является публичной, такие компании, как Yelp, также могут воспользоваться преимуществами глубокого обучения.
Чтобы разработать и запустить свою систему, команда инженеров Yelp использовала программное обеспечение с открытым исходным кодом под названием Caffe для создания нейронной сети — программное обеспечение, вдохновленное связями между нейронами в человеческом мозге, — основанное на статьях некоторых пионеров глубокого обучения.
Но программное обеспечение не может выполнить всю работу. Чтобы распознать объект, будь то кошка, кекс или Фольксваген-жук, алгоритмы должны быть "обучены" людьми. Для этого Yelp нанял людей через сайт краудсорсинга Crowdflower, чтобы помочь маркировать большое количество фотографий.
Первоначальные усилия Yelp по глубокому обучению были сосредоточены на группировании фотографий ресторанов в четыре категории: фотографии еды, виды интерьера, виды снаружи и изображения меню. Но в конечном итоге Хауген надеялась, что все данные, обнаруженные в ходе этого процесса, в конечном итоге попадут в поисковую функцию Yelp.
Тем временем Хауген многое узнает о том, на какие типы фотографий люди нажимают чаще всего. Например, хорошо работает линейность: когда на фотографии три чашки кофе выстроены в ряд. Улыбки всегда хорошо влияют на пользователя, как и синий цвет. И лучше всего использовать низкие углы. "Если ты собираешься сфотографироваться, - говорит она, - тебе следует спуститься на уровень своего ужина".
И все бы хорошо, как говорится, если бы, в очередной раз не подтвердилась пословица "благими намерениями выстелена дорога в ад".
Хоген перешла работать в Фейсбук, где и поняла окончательно, зачем конкретно все АйТи компании занимались разработкой системы поиска. Окащалось, что им нужна была прибыль, а не важность оказания пользователю услуги. Для осознания этого факта ейпришлось пройти через тернисиый путь специалиста нескольких крупнейших компаний и более 10 лет работы в этой сфере.
В общем, собрав монатки и закачав себе более сотни внутренних документов, Хоган решила выступить публично с разоблачением Фейсбука в прямом эфире.
Согласно ее заявлению, Фейсбук не строил мир розовых пони и голубых слонов, а цинично отрабатывал вложенные бабки под заказы таких же циничных рекламодателей.
Грозовая туча нависла и над рекламодателями, которые хотели бы знать все о тех, кому хотят впарить продукт, но так, чтобы им за это ничего не было.
Голландские рекламодатели очень обеспокоены разоблачениями бывшей сотрудницы Facebook в начале этой недели, сообщил изданию NOS союз голландских рекламодателей BvA.
Но они не планируют удалять свою рекламу из социальных сетей.
Подробней: бывшая сотрудница Facebook Фрэнсис Хоген рассказала в телешоу "60 минут" и Сенату Соединенных Штатов, что Facebook считает прибыль гораздо более важной, чем безопасность своих пользователей.
Поэтому сеть социальных сетей, среди прочего, не в полной мере привержена борьбе с дезинформацией.
Она скопировала тысячи страниц внутренних документов, прежде чем покинуть Facebook, чтобы подтвердить свои претензии.
Начиная с сентября 2021 года, The Wall Street Journal опубликовал исследование "Файлы Facebook: Расследование Уолл-стрит Джорнал", "основанное на обзоре внутренних документов Facebook, включая отчеты об исследованиях, онлайн-обсуждения сотрудников и проекты презентаций для высшего руководства."
Расследование представляет собой серию из нескольких частей, включающую девять отчетов, в том числе анализ исключений для высокопоставленных пользователей, воздействия на молодежь, последствий изменений в алгоритме 2018 года, слабых мест в реагировании на торговлю людьми и наркокартели, дезинформацию о вакцинах и Хаугена, который собрал документы, подтверждающие отчеты о расследовании.
Хауген раскрыла свою личность разоблачителя, когда она появилась в эфире 60 минут в октябре 3, 2021.
Во время интервью Хауген обсудила программу Facebook, известную как "Гражданская честность", которая была предназначена для борьбы с дезинформацией и другими угрозами безопасности выборов.
Программа была распущена после выборов 2020 года, которые, по словам Хауген, "действительно кажутся мне предательством демократии" и которые, по ее мнению, способствовали нападению на Капитолий Соединенных Штатов в 2021 году.
Хауген также заявила: "То, что я видела в Facebook снова и снова, заключалось в том, что существовал конфликт интересов между тем, что было хорошо для общественности, и тем, что было хорошо для Facebook. И Facebook снова и снова выбирал оптимизацию в своих собственных интересах, например, зарабатывая больше денег".
Хауген также поделилась документами с членами Конгресса США и генеральными прокурорами, но не с Федеральной торговой комиссией.
Рыночная капитализация Facebook упала на 6 миллиардов долларов в течение 24 часов после 60-минутного интервью Хауген 3 октября 2021 года и после отключения Facebook в октябре 4, 2021.
Основываясь на просочившихся документах, Кевин Руз, пишущий для New York Times, предположил, что Facebook может быть слабее, чем кажется.
Адвокаты Хаугена подали, по меньшей мере, восемь жалоб в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC), охватывающих темы, о которых сообщает The Wall Street Journal, и в том числе о том, как Facebook обрабатывает политическую дезинформацию, разжигание ненависти, психическое здоровье подростков, торговлю людьми, пропаганду этнического насилия, льготное отношение к определенным пользователям и его общение с инвесторами.
В жалобе информатора SEC Хауген утверждала, что Facebook ввел инвесторов в заблуждение.
Генеральный директор Facebook Марк Цукербург опроверг эти обвинения.
По словам директора BvA Генриетты ван Свиндерен, откровения Хоген "подчеркивают проблемы, которые существовали в течение некоторого времени". Она сказала, что Facebook, как и другие платформы, предоставляет ежеквартальные отчеты Глобальному альянсу ответственных СМИ о том, как он борется с такими вещами, как разжигание ненависти и дезинформация. "Эти отчеты показывают тенденцию к росту", - сказал Ван Свиндерен. "Чего нам очень не хватает, так это того, какова ситуация на местном уровне". По словам Ван Свиндерена, они запросили больше локальных данных у Facebook. "Изначально мы слышали, что это невозможно. Сейчас на это смотрят более серьезно, но вопрос в том, чем это обернется".
По данным NOS, голландские рекламодатели ежегодно тратят сотни миллионов евро на рекламу в Facebook и Instagram. BvA не знает о планах по прекращению рекламы на этих платформах.
В ответ на опасения голландских рекламодателей Facebook сообщил NOS, что "повседневные команды пытаются уравновесить миллиарды людей возможностью выразить себя, но также и необходимостью обеспечить безопасность нашей платформы".
Facebook также подтвердил, что он продолжает вносить "значительные улучшения" в борьбу с дезинформацией и вредоносным контентом.
Хаген собирается выступить в Великобритании и ЕС.
А в это время российские соцсети срочно собрались и заключили соглашение по нераспространению фейков.
Итак, реклама - это не просто "двигатель торговли". Это - подсказка пользователю поведения, которое от него хочет пролавец рекламируемого товара.
Позволить себе масштабную рекламу могут лишь очень крупные производители. На начальном этапе стоимость такой рекламы может превосходить сумму полученного дохода от продажи товара или услуги. Именно поэтому реклама больше всего важна тнк - чтобы создать так называемую "brand awareness": сообщить пользователю о том, что такой товар есть на рынке.
Пагубность рекламы в том, что пользователь платит за нее в любом случае - использует ее или нет, а те, кто покупает товар, оплачивают ее дважды: оплачивая средства коммуникации, при помощи которых он получил данную рекламу (интернет, тв и т.д. ) и покупая сам продукт. Если раньше пользователь более ничего не отдавал, то теперь он еще и сам является объектом торговли, имея уникальные характеристики товара в виде привычек потребления, места проживания, возраста и т.д.
В мире чистой рыночной экономики реклама уже дает преференции более крупным производителям, которые логично имеют бОльшие суммы бюджета на рекламу.
В мире же тнк реклама - это способ влияния тнк и способ захвата новых рынков и удерживания их. Крупные тнк не только имеют бОльшмй бюджет на рекламу, но и более крупные скидки на нее, что вдвое уменьшает возможность пробиться более мелким рекламодателям.
Захват иностранными западными тнк рынков развивающихся стран происходит следующим образом:
1. Внутренний рынок демонополизируется "воимя демократии и рыночной экономики". Государственные монополии дробятся и попадают в руки массы мелких частных предпринимателей.
2. Иностранные тнк заходят на рынок ВМЕСТЕ С ЗАПАДНЫМИ РЕКЛАМНЫМИ АГЕНТСТВАМИ (в России на рынок зашло рекламное агентство ДО западных компаний - первый директор первого рекламного агентства в России (представительства западного рекоамного агентства) продавал западный товар вместе с первым директором западной тнк на улице - так началась экспансия запада на российский рынок.
3. Иностранные тнк формируют рекламный рынок и условия работы на нем, предоставляя местному рынку коммуникаций огромные суммы и добиваясь себе преференций, которых мелкие частные компании не в состоянии получить.
4. Тнк проводят массированные рекламные кампании с целью познакомить пользователей со своими товарами. Информацию о местных товарах пользователи из сми просто не получают - для местных компаний это слишком дорого.
5. Западные тнк развивают и делят рынок между собой, выкупая разоряющиеся мелкие частные местные предприятия, часто даже не меняя названия производимых ими брендов.
6. Все. Рынок захвачен.
Частные тнк на правах единственных производителей данной группы товаров диктуют свои цены и условия потребителям и торговым сетям, с которыми имеются связи вне развивающейся территории. В торговых сетях крупные тнк также имеют возможность заплатить за более выгодное место на полке.
Так захватывается рынок. И называется это "честная конкуренция", "рыночная жкономика" и т.д. На самом деле в России практически не осталось рыночной экономики - это все рынок нескольких монополий.
Далее все средства, котопые иностранные компании заработали в России, выводятся за границу в виду дивидендов, роялти и т.д. А там к этим же компаниям отношение другое: они - кормильцы, которые до сих пор "за бусы" (светлое будущее в ЕС и кружевные трусы) заставляют население аборигенов отдавать им реальные деньги на ненужные этому населению товары. Либо отдавать деньги за рубеж страны за товар, произведенный на ранее местном предприятии, купленном западной тнк (которая выводит прибыль за пубеж, под предлогом того, что она - иностранная).
Но результат один: так называемые "западные инвестиции" после продажи товара возвращаются "на родину" в виде дивидендов и роялти, то есть, не идут на развитие страны.
Хочется верить, что исправлением имено этой стратегии либералов и занимается сейчас правительство, выставляя условие всем оффшорам о двойном налогообложении. Не будет ничего страшного, если международные тнк, десятилетиями выводившие из России деньги за свои побрякушки, заплатят налог внутри России.
Итак, ОДИН-ЕДИНСТВЕННЫЙ РАЗ Путин произнес фразу "конечно, в идеале, лучше всего, когда ВНП больше ВВП". И больше про таинственеый ВНП он не говорил ни разу.
ВВП не ошибся.
И не сморозил глупость. (Причем я почему-то уверена, что про этот древний, по современным меркам, показатель он услышал от Глазьева при начале ввода 15 принципов Глазьева, которые многие осмеивали, но которые уже почти ВСЕ ЦЕЛИКОМ ВВЕДЕНЫ, и вывести Глазьева из советников - это чисто по-грушному, называется "ввести противника в заблуждение", а на самом деле тихо и поэтапно вводить в действие план).
Оценили 10 человек
13 кармы