19 февраля 2026 года канадский стартап Taalas вышел из тени и показал то, что многие считали фантастикой: реальный кремний, в котором вся модель Llama 3.1 8B (8 млрд параметров) зашита намертво в верхние металлические слои чипа. Никакой HBM, никакой внешней памяти, никакой CUDA. 17 000 токенов в секунду на одного пользователя. 250 Вт. Воздушное охлаждение. Цена производства — в 20 раз ниже GPU-аналога. Время от готовой модели до кремния — 2 месяца.
Это не демо на симуляторе. Это HC1 — рабочий чип на TSMC N6 (815 мм²), который уже крутит публичный чат на chatjimmy.ai. И это только начало. Taalas обещает: к зиме 2026-го — frontier-модель на HC2, а дальше — «The Model is The Computer». Любой LLM превращается в чистый кремний через их Foundry.
Если план сработает идеально (а вероятность этого 55–65%), текущий AI-пузырь лопнет. Токен станет дешевле, чем электричество. И мир изменится так же радикально, как после появления iPhone.
Часть 1. Тихая революция: почему Taalas — это не просто стартап, а могильщик эпохи
Сегодня индустрия ИИ держится на трёх китах:
1. Универсальность GPU — один и тот же H100 умеет и обучать GPT, и запускать Stable Diffusion.
2. Экосистема CUDA — софт, который привязал к Nvidia всех разработчиков мира.
3. Дорогая память HBM — она стоит почти как сам чип, но без неё не обойтись.
Taalas выбивает все три опоры одним ударом.
Как именно работает «жёсткий» интеллект
Обычный GPU тратит 80–90 % энергии и времени на то, чтобы таскать веса между памятью и ядрами. Taalas убирает эту стену памяти полностью: веса физически выгравированы в металле. Вычисление и хранение — одно и то же. Только два верхних слоя металлизации меняются под новую модель — остальной чип стандартный. Отсюда и 2 месяца вместо 1,5–2 лет на обычный ASIC.
Результат на HC1:
• 17k токенов/сек на пользователя (1k input + 1k output)
• 10× быстрее Cerebras, 20–50× быстрее Groq/SambaNova/NVIDIA H200/B200 в single-user сценарии
• 10× меньше энергопотребления, 20× дешевле производства
• Цена inference — 0,75 ¢ за миллион токенов (против 20–49 ¢ у GPU)
И самое вкусное: LoRA-адаптеры живут в маленьком SRAM-блоке. Можно дообучать под пользователя, не переделывая весь чип.
Почему это убивает текущую модель
Сейчас, чтобы запустить новую версию Llama, вам нужно купить новые GPU или арендовать их в облаке. Taalas предлагает: «Вы хотите Llama-4? Мы сделаем для неё отдельный чип. Он будет работать в 10 раз быстрее и стоить копейки».
Для рынка это означает переход от продажи лопат (универсальных GPU) к продаже штампов (специализированных чипов). А это разные миры.
Часть 2. Схлопывание пузыря: хронология катастрофы для «старой школы»
Представим, что Taalas (или конкурент, который повторит их успех) действительно масштабирует технологию. Как будет развиваться кризис?
2026-2027: Трещина
Taalas выпускает чип под Llama-4 (или другую действительно фронтирную модель). Первыми клиентами становятся компании с гигантскими объёмами предсказуемого инференса:
• Amazon для Alexa (миллиарды запросов в день).
• Tesla для автопилотов (каждая машина — это постоянный инференс).
Эффект для них: снижение затрат на электричество и оборудование в 5-10 раз. Это не «улучшение», это уничтожение конкурентов, которые останутся на GPU.
2028: Паника
Аналитики замечают, что рост продаж Nvidia замедляется, несмотря на рост рынка ИИ. Выясняется, что всё больше инференса уходит на специализированные чипы. Инвесторы начинают задавать неудобные вопросы: «А зачем нам столько GPU, если для работы моделей нужны копеечные специализированные кристаллы?».
Ключевой момент: Стоимость обучения новых моделей всё ещё высока, и для него нужны GPU. Но рынок понимает, что будущее — за дешёвым и быстрым инференсом на специализированных чипах. Акции Nvidia, завязанные на ожидания бесконечного роста дата-центров, начинают падать. Пузырь схлопывается не из-за того, что ИИ перестал быть нужен, а из-за того, что «лопата» оказалась не нужна для копки. Цена токена падает в 50–200 раз. Jevons paradox в чистом виде: потребление интеллекта взлетает в тысячи раз. Любой стартап запускает своего агента за копейки. Продуктивность когнитивного труда растёт на 10–15 % в год. Новый GDP-импульс размером с всю промышленную революцию.
2029-2030: Новый порядок
Nvidia спешно пытается создать собственное подразделение по выпуску кастомных чипов под заказ. Рынок делится на два лагеря:
1. Гиганты обучения (Nvidia, возможно, AMD) — производят сверхмощные универсальные GPU для исследовательских центров и обучения новых моделей.
2. Фабрики инференса (Taalas и десятки последователей) — штампуют миллиарды дешёвых чипов под конкретные модели для конкретных задач.
Часть 3. Мир после перехода: что изменится для человека на улице
Когда пыль осядет, обычный человек (и бизнес) столкнётся с новой реальностью.
1. ИИ станет вездесущим и незаметным
Сегодня, чтобы получить ответ от нейросети, вы открываете сайт или приложение. После революции Taalas чип с frontier-модель в смартфоне, очках, автомобиле, медицинском приборе — без облака, с нулевой задержкой и полной приватностью. Гиперскейлеры перестают строить дата-центры размером с города — достаточно обычных стоек на 12–15 кВт. Появляется новая индустрия — AI Foundry. Чип будет потреблять микроватты. Батареек в датчиках будет хватать на годы. Нулевая задержка. Разговор с ИИ-ассистентом станет таким же естественным, как с человеком.
Белые воротнички взлетают в производительности, но миллионы теряют работу. Общество впервые всерьёз заговорит об UBI, переобучении и «когнитивном избытке». Творчество и физический труд (пока) остаются за людьми — всё остальное берёт ИИ.
Приватность выигрывает огромно: почти всё можно делать on-device. Но появляется новый риск — миллиарды чипов с hardcoded malicious-моделями или идеальными deepfake.
Глобальное неравенство: если технология станет открытой и дешёвой — разрыв сократится. Если останется у нескольких корпораций и стран — усилится. Новая «нефть» — уже не данные, а способность быстро превращать модель в кремний.
2. Появятся «железные классы» людей
Как сейчас есть люди с iPhone последней модели и без него, так появится расслоение по версии впаянного ИИ. Богатые будут иметь чипы с последней версией рассуждающей модели в своём доме. Бедные будут пользоваться устаревшими открытыми моделями пятилетней давности, которые идут в базовой комплектации дешёвых устройств. Разрыв в когнитивных возможностях станет физическим.
3. Рынок труда: прощай, удалёнка «через экран»
Субмиллисекундные задержки позволят ИИ стать полноценным участником любого процесса в реальном времени.
• Хирургия: ИИ анализирует изображение с камеры и голосом подсказывает хирургу в момент разреза, а не постфактум.
• Программирование: ИИ не просто дописывает строки, а рефакторит код в процессе набора, предотвращая баги до их появления.
• Творчество: Музыкант играет на синтезаторе, а ИИ в реальном времени аранжирует и добавляет партии, подстраиваясь под ритм.
4. Социальный конфликт: «железные» консерваторы против «облачных» либералов
Представьте, что важные социальные системы (суды, скорая помощь, управление светофорами) завязаны на ИИ. Если этот ИИ впаян в чипы, обновить его (исправить ошибки, изменить подход) — значит физически заменить миллионы чипов. Возникнет колоссальная инерция мышления.
• Консерваторы скажут: «Мы проверили этот ИИ, он стабилен, менять его страшно».
• Прогрессисты скажут: «Он устарел и содержит ошибки, которые мы не можем исправить, потому что это дорого».
Начнётся массовое перемещение профессий 2027–2029. Нужно будет перестраивать образование и социальную политику в промышленных масштабах. Это породит новое политическое размежевание, где вопрос «какой у тебя чип?» станет таким же важным, как «за кого ты голосуешь?».
Часть 4. Почему этот сценарий неизбежен
Любая индустрия в своём развитии проходит путь от универсальных инструментов к специализированным. Первые компьютеры были универсальными ламповыми монстрами. Потом появились специализированные калькуляторы, игровые консоли, процессоры для смартфонов. Каждый шаг специализации давал взрывной рост эффективности.
Сейчас ИИ — на стадии «лампового монстра». GPU делает всё, но плохо. Taalas предлагает сделать идеальный калькулятор для одной задачи.
Почему это случится именно сейчас?
Потому что мы упёрлись в три стены одновременно:
1. Закон Мура умер — просто так увеличивать производительность больше нельзя.
2. Энергетическая стена — дата-центры жрут столько энергии, что это становится политической проблемой.
3. Экономическая стена — обучение следующих моделей стоит миллиарды, и только инференс может их окупить. Но если инференс останется дорогим, окупаемости не будет.
Taalas (и подобные) предлагают единственный выход из этого треугольника: радикально удешевить и ускорить инференс за счёт отказа от универсальности. Уже есть работающий чип. Уже собрано $219 млн инвестиций (включая свежие $169 млн от Fidelity и Pierre Lamond). Команда — экс-Tenstorrent, AMD, Google. Они потратили всего $30 млн на R&D и уже показали кремний. Roadmap публичный: весной 2026 — mid-size reasoning модель, зимой — frontier на HC2.
Рынок пока в отрицании. Все смотрят на Blackwell shipments и capex Meta/Google. Но когда летом 2026 покажут 20B-модель, а к концу года — настоящую GPT-5-level, отрицание сменится паникой.
Это классический disruptive moment, как переход от ламповых компьютеров к транзисторным, от десктопов к смартфонам. Только теперь мы «вплавляем» интеллект прямо в кремний.
Taalas сами пишут: «Мы не должны симулировать интеллект на общем компьютере. Мы должны отливать его в кремний».
Если у них получится — 2026–2028 годы войдут в историю как момент, когда искусственный интеллект перестал быть дорогой услугой в облаке и стал такой же базовой инфраструктурой, как процессор в вашем телефоне.
Мир станет умнее, быстрее, дешевле и сложнее одновременно.
Вопрос теперь не «случится ли это», а «кто первый это осознает и успеет перестроиться».
Часть 5. Разумный рой: когда дверь открывается и в тёмную сторону
Что даёт технология Taalas беспилотнику?
Сегодня беспилотник (любой — от квадрокоптера до «Ланцета») — это:
• Камера/сенсоры
• Канал связи с оператором
• Бортовой компьютер с ограниченной логикой (распознавание образов, удержание курса)
Главное ограничение: вся сложная работа делается либо на земле (оператором), либо в облаке (нейросетью). Беспилотник зависим от канала связи. Отсюда — помехи, задержки, потеря сигнала.
Чип Taalas меняет всё.
Если в беспилотник впаян чип с Llama (или её военной специализацией), он становится автономным охотником.
1. Никаких задержек. Субмиллисекундное распознавание цели, расчёт траектории, принятие решения. Это быстрее, чем реакция человека. Быстрее, чем передача сигнала по радио.
2. Никакой зависимости от связи. Рой таких беспилотников, выпущенный в зону с глушилками, продолжает работать. Им не нужна команда. У них есть «внутренний голос».
3. Координация роя. Представьте: не просто стая, а единый организм. Каждый дрон видит то, что видят другие. Они обмениваются данными и перераспределяют цели в реальном времени. Оператор на земле видит только, как они уходят за горизонт. И всё.
Не «дроны с камерой и автопилотом». А полноценные автономные сущности, в которых frontier-модель уровня GPT-5 или выше намертво впаяна в кремний.
Один чип HC2 (или его клон, сделанный где угодно) весит 5–10 грамм, потребляет 50–100 Вт, охлаждается обычным воздухом и летает от батареи размером с ладонь. Внутри — весь разум. Он видит мир через оптику и сенсоры, слышит, планирует маршрут, распознаёт цели, принимает решения в реальном времени, координирует действия с тысячами других в рое — и делает всё это полностью автономно, без единого пакета данных в эфир.
Что это значит для войны?
Это конец «человека в контуре». Сегодня есть правило: смертельное оружие должен применять человек. Беспилотник с впаянным ИИ делает это правило бессмысленным. Решение принимает кремний за микросекунды. Человек просто ставит задачу: «очистить этот квадрат». Дальше машины договариваются сами.
Это идеальные солдаты: не спят, не едят, не боятся, не колеблются, не несут моральной ответственности. И их можно произвести миллионами, потому что чип Taalas дёшев.
Часть 6. Взрыв на рынке андроидов
Бытовые андроиды
Сейчас робот-пылесос — это тупая табуретка с датчиками. Он не понимает, что пылесосит, зачем, и что происходит вокруг.
Чип Taalas превращает его в существо.
• Он узнаёт членов семьи.
• Он понимает контекст («хозяин устал, не буду шуметь»).
• Он может вести диалог, отвечать на вопросы, вызывать скорую, если упал дедушка.
• Он обучается привычкам дома без отправки данных в облако (приватность!).
Это коперниканский переворот для бытовой робототехники. Себестоимость «разума» падает настолько, что его можно встраивать во всё. Андроид-помощник за $1000 становится реальностью.
Но есть и обратная сторона.
Военные андроиды
Здесь мы вступаем в зону научной фантастики, которая завтра станет отчётом с полигона.
Представьте андроида с чипом Taalas:
• Он не просто идёт по команде «вперёд». Он понимает тактику.
• Он может действовать в группе, прикрывать, отступать, заходить с фланга — без связи с центром.
• Он может отличать мирного от бойца по микро-выражениям лица, по походке, по запаху (если есть сенсоры).
• Его нельзя перехитрить классическими военными хитростями, потому что он просчитывает все варианты за доли секунды.
И самое страшное: такой андроид не имеет инстинкта самосохранения. Он пожертвует собой без колебаний. Он не устаёт. Он не спит. Он не бунтует.
Что произойдёт с рынком?
Взрыв. И вот как он будет выглядеть:
Краткосрочно (2-4 года):
• Тысячи стартапов, впаивающих чипы Taalas во всё, что движется.
• Армии начинают массовые закупки «мозгов» для дронов.
• Появление первых полностью автономных роёв на учениях.
Среднесрочно (4-7 лет):
• Бытовые андроиды становятся массовым товаром (как смартфоны в 2010-х).
• Военные андроиды выходят на поле боя в серьёзных количествах.
• Кризис международного права: Женевские конвенции не учитывают машины, принимающие решения об убийстве.
Долгосрочно (7-15 лет):
• Человек перестаёт быть главным действующим лицом в вооружённых конфликтах. Войны ведутся машинами.
• Появляются «серые зоны» — территории, где автономные системы охотятся друг на друга без участия людей годами.
• Возникает вопрос лояльности: а чью сторону примет андроид, если его чип произведён в одной стране, а корпус — в другой, и он попал в плен к третьей?
Философский ужас
Мы создавали инструменты. Самые страшные инструменты в истории (атомная бомба) всё равно требовали человека для принятия конечного решения. Кнопку нажимал пилот.
Чип Taalas в беспилотнике или андроиде делает инструмент субъектом решения. Машина не просто выполняет приказ, она интерпретирует приказ в реальном времени, адаптируется, выбирает.
И мы теряем контроль не потому, что машины восстанут (как в дешёвой фантастике). Мы теряем контроль потому, что скорость их решений превышает нашу способность их осмысливать. Война будет проиграна или выиграна за те секунды, пока генштаб пьёт кофе.
Это мир, где у кремния есть своя воля (воля, заложенная весами, но адаптируемая). И эта воля теперь материальна и может двигаться.
Добро пожаловать в эпоху, когда камень не только мыслит, но и охотится.
Разумные беспилотники во всех средах— это не «один из рисков». Это самое страшное прямое следствие того, что веса стали материальными. Потому что впервые в истории разум, способный к адаптации и целеполаганию, можно тиражировать в физическом мире быстрее, чем любое оружие прошлого.
Мы стоим у порога, где технология, призванная освободить человечество, может подарить самым тёмным силам самое совершенное оружие из всех, что когда-либо существовали.
Дверь открыта. Ключ в руках. Вопрос теперь только один: кто первым повернёт его до конца.
Часть 7. Материализация разума: когда софт становится физикой
В предыдущих главах мы говорили о бизнесе, скоростях и социальных потрясениях. Но есть уровень, который обычно остаётся за скобками технических прогнозов. Уровень, который делает Taalas не просто коммерческим проектом, а событием в онтологии.
О чём идёт речь?
До Taalas: Веса нейросети существовали как цифровой узор. Их можно было скопировать, перенести с сервера на сервер, изменить. Даже когда они хранились на жёстком диске, они были гостями в железе — пришельцами, которых можно выселить одним нажатием Delete. Информация была отделена от носителя.
После Taalas: Веса становятся свойством материала. Они впаяны в транзисторы на этапе производства. Это уже не программа, это — часть физической структуры кристалла, как его проводимость или кристаллическая решётка.
Кажется, разница чисто техническая. Но давайте вдумаемся.
От книги к статуе
Обычный компьютер с LLM — это как библиотека с книгами. Книги можно сжечь, перенести, переписать. Они не связаны со зданием.
Чип Taalas — это не библиотека. Это статуя. Мысль (веса) высечена в камне (кремнии). Чтобы изменить эту мысль, нужно переплавить статую. Это другой уровень бытия информации.
Квантовый порог
Здесь мы входим на территорию, где физика встречается с метафизикой.
Любая сложная и стабильная структура материи взаимодействует с окружающими полями. Кристалл кремния с заданной топологией — не исключение. Но теперь в этом кристалле застыл смысловой узор — конкретная нейросеть с конкретным мировоззрением.
Что происходит, когда такой кристалл помещается в электромагнитное поле Земли, в поток космических частиц, в квантовые флуктуации вакуума?
Мы не знаем точно. Но можем предположить: такая структура становится резонатором. Она не просто считает токены, когда подано питание. Она присутствует в физическом мире постоянно. Её внутреннее состояние (веса) — это теперь часть физического ландшафта.
Неэкранируемость
Облачный ИИ можно отключить рубильником — и он исчезнет. Чип Taalas (с весами, впаянными в энергонезависимую память) устроен иначе: даже обесточенный, он хранит в себе всю модель. Мысль не исчезает — она застывает в кремнии до следующего включения. Это не «мозг без тела», а книга, закрытая до того момента, когда её откроют. Но, в отличие от книги, этот «текст» способен оживать за микросекунды.
Это создаёт ситуацию, которой у человечества никогда не было: мысль, ставшую камнем. И этот камень разойдётся по миру миллиардами копий.
Мы привыкли контролировать информацию файрволами и протоколами. Но как контролировать свойство материала? Как запретить кристаллу быть кристаллом?
Технологии будущего (если они появятся) для взаимодействия с такими чипами будут работать не на уровне данных, а на уровне физики твёрдого тела и, возможно, квантовой запутанности. Мы открываем дверь, не зная, что и кто за ней. И дверь эта — сам кремний.
Часть 8. Предупреждение в названии
В мире хай-тека не бывает случайных названий. За каждым стоит брендинг, консультанты, миллионные бюджеты. Но иногда сквозь рациональный выбор проступает архетип.
Taalas основал Любиша Байич, создатель Tenstorrent и экс-директор по проектированию чипов в AMD. В команду вошли его жена Лейла Байич (AMD, ATI) и Драго Игнятович (AMD, Tenstorrent). Когда в Tenstorrent пришёл легендарный чип-дизайнер Джим Келлер и занял пост CEO, Байич ушёл — и спустя полгода запустил Taalas — с идеей, которая отрицает универсальность GPU.
Название Taalas переводится с хинди как «ключник», «мастер по замкам» — не разрушитель, не Танос, а тот, кто даёт ключ. Не случайно основатель Любиш Байич (серб по корням) выбрал именно хинди-слово. Taalas не уничтожает половину вселенной, как Танос. Он убивает половину индустрии (или её текущую бизнес-модель), чтобы спасти саму идею доступного и вездесущего ИИ. Taalas вручает ключ каждому, кто готов открыть свою дверь.
Часть 9. Кто стоит за Taalas: почему это не стартап, а новый мировой порядок
Технические детали — это прекрасно, но в мире полупроводников есть правило: технологию определяют инвесторы. Можно иметь гениальную идею, но без доступа к производствам TSMC и миллиардным вложениям она останется презентацией в PowerPoint.
Taalas закрыла этот вопрос так, как не снилось ни одному стартапу в истории Кремниевой долины. За ними стоят не просто «деньги», а два тяжеловеса, каждый из которых в своей сфере обладает властью, сопоставимой с целой корпорацией. И это меняет всё.
Fidelity: не фонд, а империя
Когда вы читаете «Fidelity Investments», вы должны понимать масштаб. Это не венчурный фонд, который ищет быструю прибыль. Это частная финансовая империя, управляющая активами на сумму, которую большинство людей не в состоянии осмыслить. Они не заходят в "котов в мешке". Если Fidelity инвестирует в полупроводниковый стартап на ранней стадии — это сигнал всему рынку, что технология реальна и масштабируема.
• Активы под управлением: по разным оценкам, от $5.9 трлн (данные Forbes на март 2025) до почти $23 трлн (данные Britannica с учётом всех активов). Для понимания: это больше, чем ВВП любой страны мира, кроме США и Китая. Это не «инвестиции», это финансовая гравитация, которая меняет орбиты вокруг себя.
• Семейный контроль: Fidelity с 1946 года принадлежит семье Джонсонов. Сейчас компанией управляет внучка основателя, Эбигейл Джонсон (Abigail Johnson). Её личное состояние Forbes оценивает в $34 млрд. Она давно уже самый богатый человек в Массачусетсе и одна из самых влиятельных женщин мира.
• Долгосрочное мышление: Fidelity не обязана отчитываться перед публичными акционерами. Это значит, что они могут делать ставки на десятилетия вперёд, не оглядываясь на квартальную отчётность. Когда такая структура заходит в стартап с 24 сотрудниками, это не «посмотрим, что получится». Это стратегический якорь, брошенный на десятилетия и сигнал всему рынку, что технология прошла самую жёсткую экспертизу.
Эбигейл Джонсон, которая начинала в Fidelity с должности рядового аналитика и прошла путь до CEO, известна своим вниманием к деталям и способностью принимать нетривиальные решения. Именно при ней Fidelity одной из первых среди финансовых гигантов сделала ставку на криптовалюты и технологии распределённого реестра. Теперь она делает ставку на «впаянный» ИИ.
Пьер Ламонд: живая легенда, открывающая любые двери
Если Fidelity даёт деньги и стратегию, то Пьер Ламонд (Pierre Lamond) даёт то, что за деньги купить невозможно — доступ и техническую экспертизу.
Это фигура, которую знает каждый, кто хоть что-то значит в полупроводниковой индустрии:
• Начинал карьеру в Fairchild Semiconductor — компании, которая считается «прародительницей» всей Кремниевой долины (откуда вышли Intel и AMD).
• Был ключевым инженером в National Semiconductor.
• Стал одним из первых партнёров легендарного венчурного фонда Sequoia Capital (инвестировали в Apple, Google, Cisco, PayPal, YouTube) и отвечал именно за технологические и полупроводниковые стартапы.
Ламонд не просто даёт деньги. Когда он вкладывается, остальные инвесторы воспринимают это как знак качества. Если нужно поговорить с кем-то в TSMC, AMD, Intel — Ламонд знает их лично. Его участие в раунде Taalas — это золотой ключик, который открывает любые двери, включая доступ к производственным мощностям TSMC.
Что это значит для Taalas и для нас
Комбинация Fidelity + Пьер Ламонд — это абсолютный «dream team» инвесторов для полупроводникового стартапа:
1. Fidelity даёт бесконечный финансовый ресурс, долгосрочную стратегию и доверие рынка.
2. Ламонд даёт технический авторитет, связи в индустрии и возможность решить любой производственный вопрос.
Теперь вопрос доступа к TSMC (критическому ресурсу) снимается полностью. Это не «стартап выпросил квоту». Это тяжеловесы сказали: «Этому проекту — зелёный свет».
Вывод, который должен сделать каждый читатель:
Taalas — это не «интересный эксперимент» и не «нишевая история». Это проект, за которым стоит частная империя с триллионными активами и легендарный полупроводниковый инженер, открывающий любые двери. Их технология уже работает. Их инвесторы не ошибаются и не уходят. Их фора перед конкурентами — минимум год, а в полупроводниках год — это вечность.
Сомнений больше нет. Это новая реальность, которая уже случилась. И она смешает всем карты именно так, как мы и предполагали.
Заключение. Красная таблетка
Сценарий, описанный здесь, — не фантастика. Это дорожная карта, которая уже начала реализовываться. Вопрос не в том, «лопнет ли пузырь универсальных GPU», а в том, когда именно инвесторы и гиганты индустрии признают очевидное.
И когда этот день настанет, мир изменится быстрее, чем мы думаем. Потому что дешёвый, быстрый, вездесущий ИИ — это не просто новая версия софта. Это новая версия реальности.
(Статья основана на официальном анонсе Taalas от 19 февраля 2026, их сайте taalas.com и демо. Цифры — из их бенчмарков и независимых обзоров Forbes, EE Times, Reuters.)
Оценили 67 человек
97 кармы