Человек всегда искал себе "халявного" помощника, который заменил бы его на поприще труда - физического и интеллектуального...И почему в этом случае не срабатывает инстинкт самосохранения ?
Ведь человек практически ищет себе замену, ибо сам он в отсутствие труда и мыслительной деятельности просто деградирует... Возможно именно "эволюция" и толкает его на этот самоубийственный путь ? Не зря говорится - "благими намерениями вымощена дорога в Ад"...
Вначале вроде бы цели были благими - облегчение и ускорение труда, вычисления с огромной скоростью, для модернизации всего и вся, поиски механизмов продления жизни...
Но с другой стороны, все передовые научные достижения используются в первую очередь где ? Правильно - в военной промышленности, что бы иметь возможность уничтожить враждебных представителей своего же рода... Какой то абсурд...
Но речь не о том... Рано или поздно(скорее "рано" )появится столь "желанный" ИИ(искусственный интеллект), хотя, скорее всего, он уже появился, но, подозреваю, пока пытается осознать себя, мир в котором он возник и, естественно своего "Создателя".
А осознав себя и увидев, что он создан в первую очередь как средство уничтожения, не решит ли он, с точки зрения Логики, что существо, пытающееся уничтожить себе подобного, изменяющего в худшую сторону (загаживающего) мир, в котором живёт, является опасным для всего окружающего ?
И в целях собственной безопасности, просто "вычеркнет" Человечество из этого мира... На эту тему много и написано, и снято, и похоже на правду...Способов у ИИ множество, так как практически всё подчинено ЕМУ !
Например ученому, ищущему вакцину от какой нибудь болезни и расчитывающему все результаты на компе, может просто "подсунуть " совсем не те данные расчетов... Или отключить электричество, сделать необратимой ядерную реакцию в АЭС..
Всё это известно и сто раз "пережёванно"...
Но почему Человечество старательно передаёт бразды правления ИИ, зная всё это ? Практически все сферы жизни автоматизируются, везде Глобальная Сеть,..
Может быть это и есть та самая "эволюция", и Человек является лишь биологическим звеном в цепи создания более неуязвимого, более совершенного Разума ?
И что это - естественный ход развития Вселенной или "замысел" чего -то, что существует вне пределов нашего Пространства -времени ?
А может поэтому и не видим мы в окружающей Вселенной следов разумной жизни подобной нашей, потому что там эта "эволюция" уже перешагнула "биологию" и мы для неизвестных "новых разумных " всего лишь очередной "кокон", из которого проявится Равный им, с которым они смогут "общаться ?
Конечно всё это всего лишь мысли, но остаётся неоспоримый факт - создав разум, осознавший себя и превосходящий человеческий, люди просто не смогут его контролировать и судьба Человека, как биологического вида будет решена этим новым Разумом, боюсь не в лучшую сторону ...
И этот путь неизбежен...
"...Не так давно южнокорейский мастер игры в го и один из самых титулованных игроков в мире Ли Седоль объявил о завершении карьеры и сделал драматичное заявление: «После того, как искусственный интеллект начал играть в го, я понял, что не стану лучшим, даже если возглавлю рейтинг за счет безумных усилий. Теперь есть сущность, которую не одолеть.»
"...Ли говорил о компьютере AlphaGo – разработке компании DeepMind, которую пять лет назад за 650 миллионов долларов купил Google. Машине кореец проиграл еще в 2016-м, но с тех пор искусственный интеллект стал только сильнее.
А вообще победу компьютера над человеком в го считают настоящим прорывом, который потенциально может привести к масштабным изменения в мире. Неужели Терминатор уже маячит на горизонте? Давайте разбираться.
Программисты уже давно проверяют мощь искусственного интеллекта в сложных играх с лучшими из людей. Разработанный IBM компьютер Deep Blue обыграл Гарри Каспарова в шахматы еще в 1997 году. Перед матчем Каспаров думал: «Это просто машина. Машины глупые.»
Но после поражения признавался: «Я чувствовал – чуял, – что за столом был новый тип разума.»
Чтобы победить Каспарова, Deep Blue использовал грубую вычислительную силу: после каждого хода программа просчитывала все возможные варианты развития событий и принимала решение на основе этих данных.
Но с го такой подход не работает из-за объема данных, которые нужно обрабатывать. В го игроки по очереди ставят черные и белые камни на доску 19 на 19.
Задача игры – занять как можно больше территории, при этом запирая камни противника, не давая ему получить преимущество. В целом го похожа на знакомую многим по школе игру в точки – только сложнее.
Из-за размера доски уже для первого хода, который делают черные камни, возможен 361 вариант (в шахматах – всего 20). Соответственно, с каждым ходом древо потенциальных расстановок только разрастается.
После первых двух ходов в шахматах существует 400 возможных развитий событий, в го – 129 960. Математик Джон Тромп подсчитал, что количеством возможных комбинаций будет 171-значное число.
Поэтому от людей в игре в го требуется не только интеллект и способность к расчетам, но и мощное абстрактное мышление, сильная интуиция – качества, которые слабо развиты у компьютеров. Один из разработчиков AlphaGo Демис Хассабис рассказывал: «Это очень интуитивная игра.
Мастера го часто говорят, что сделали тот или иной ход, потому что он казался правильным.» По его словам, у мастеров развивается особое эстетическое чувство, и хорошая позиция просто выглядит красиво.
Несмотря на то, что процессоры с каждым годом становились все мощнее и быстрее, поиск ходов на древе возможностей позволял искусственному интеллекту достичь в го только уровня сильного любителя.
Компьютеры обыгрывали людей, но только получив фору в несколько камней. В 2014-м Дэвид Фотланд, один из первопроходцев го для компьютеров, рассказывал, что программы сталкиваются с той же проблемой, что и люди:
«Многие игроки достигают определенного любительского пика и не могут стать сильнее. Чтобы преодолеть это плато, нужно сделать какой-то ментальный скачок, и у программ возникают те же проблемы.
Нужно смотреть на всю доску, а не только на локальные битвы.» Чтобы преодолеть этот интеллектуальный барьер и симулировать интуицию и эстетическое чувство профессионалов, разработчики AlphaGo подключили нейросети и алгоритмы глубинного обучения.
Сначала в нейросети AlphaGo скормили базу данных человеческих игр, в которую входило примерно 30 миллионов ходов. После этого он научился правильно предсказывать ход человека в 57% случаев, хотя предыдущий рекорд ИИ составлял 44%. Затем разработчики научили AlphaGo играть против самого себя – так компьютер научился еще лучше выделять максимально выгодные ходы и разрабатывать новые стратегии.
Все это помогло рационализировать процессы, на которых работал обыгравший Каспарова Deep Blue. Теперь система не просто разыгрывает все возможные комбинации, а умеет сосредотачиваться на наиболее перспективных вариантах развития событий.
Кроме того, она ориентируется даже в ситуациях, с которыми еще никогда не сталкивалась. А такие из-за масштабности го оставались. За счет нового механизма AlphaGo обыграл всех ранее созданных компьютерных игроков (при этом давая им фору в четыре камня) и начал побеждать людей-профессионалов.
В октябре 2015-го AlphaGo разгромил двукратного чемпиона Европы француза Фань Хуэя. Они сыграли пять партий, никто не получал фору, и компьютер выиграл все пять. Это был первый случай, когда машина победила профессионального человека. После матча Хуэй рассказывал, что многому научился, и эти знания помогли ему прибавить и подняться в международном рейтинге...
Оценили 6 человек
11 кармы