(Data-center) «Ловушка колосса»: Почему гонка за гигафабриками ИИ — это путь к поражению, и как построить дата-центр-хамелеон

Добрых дел, доброй жизни!

В начале 2025 года мир потрясла новость: китайский стартап DeepSeek с бюджетом в 6 миллионов долларов создал модель, сопоставимую по мощности с детищами OpenAI, потратившего на это более 100 миллионов. DeepSeek использовала не 100 000 новейших чипов, а всего 2000 урезанных версий.

Это событие — не просто сенсация. Это первый звонок для всех, кто вкладывает миллиарды в гигафабрики. История учит нас одному парадоксу: часто побеждает не тот, кто пришёл первым и построил самую высокую стену, а тот, кто пришёл вторым и построил дом из лёгких материалов, который можно разобрать и перенести вслед за уходящей волной прогресса.

****

Эффект «русского интернета» или Преимущество второго

Вспомните историю интернетизации. США и Европа десятилетиями вкладывались в инфраструктуру — медные провода, ADSL-линии, оборудование для коммутации. Это работало, но требовало огромных инвестиций в поддержание устаревающей сети.

Россия пришла к массовому интернету позже. У неё не было многомиллиардного «медного наследства». И она сделала гениальный в своей простоте ход: сразу перешла к прокладке оптоволокна и строительству сетей под высокие скорости.

Результат? Сегодня во многих регионах Европы и США скорость интернета всё ещё измеряется десятками мегабит (а где-то и единицами), а в России гигабитные тарифы стали нормой для миллионов квартир. «Опоздавший» игрок, не отягощённый грузом прошлого, перепрыгнул технологический этап и вышел в лидеры по качеству услуги.

Ровно тот же процесс сейчас начинается в индустрии ИИ.

****

Ловушка Гига-фабрик: Иллюзия непобедимости

Что мы видим сегодня? Компании вроде OpenAI, Google, Microsoft и Meta тратят десятки миллиардов долларов на строительство гигантских кластеров. Они скупают новейшие чипы Nvidia H100 и B200 по цене самолётов, строят под них отдельные электростанции и заливают фундаменты, рассчитанные на десятилетия.

На первый взгляд, это создаёт непреодолимое преимущество. Но это и есть главная ловушка:

     1) Финансовый якорь. Вы построили дата-центр на 100 000 чипов за $5 млрд. Чтобы он окупился, он должен работать 5–7 лет.

      2) Технологический парадокс. Через 2–3 года появятся новые чипы. Они будут в 3–5 раз мощнее и в 2–3 раза энергоэффективнее. Новые архитектуры (ASIC, оптические вычисления) могут совершить ещё больший скачок.

      3) Энергетическая удавка. Старый дата-центр будет потреблять огромное количество электроэнергии неэффективно. Новый игрок, строящий с нуля, сразу поставит современные серверы с жидкостным охлаждением и будет платить за электричество в разы меньше за ту же вычислительную мощность.

      4) Неспособность к трансформации. Перестроить гигафабрику — это как заменить фундамент под небоскрёбом, не останавливая работу офисов. Это либо невозможно, либо требует таких затрат, что проще построить новую.

Владельцы гигафабрик попадают в ловушку «отложенного устаревания». Сегодня они в «дамках». Но через 3 года их огромные, прожорливые и уже не самые мощные комплексы превратятся в обузу, а их конкуренты, которые не вкладывались в бетон, поставят новые, элегантные и дешёвые в эксплуатации кластеры и просто обойдут их по стоимости вычислений.

****

Стратегия «Легкого Дата-центра»: Философия кальмара

Как должна выглядеть инфраструктура, способная не утонуть в прогрессе, а оседлать его волну? Ответ — модульность и отказ от монументальности. Мы называем это концепцией «Дата-центра-хамелеона».

Вот её пять принципов:

1. Модульность вместо монолитности

Забудьте про единый зал на 50 000 стоек. Стройте дата-центр как набор изолированных «подов» (модулей). Каждый под — это законченный вычислительный блок: стойки с чипами, своя система охлаждения, своё электропитание. Размер модуля должен быть таким, чтобы его можно было полностью заменить за 6–12 месяцев, не останавливая работу соседних.

2. Аренда, а не владение недвижимостью

Не вкладывайтесь в землю и здания. Арендуйте места в коммерческих ЦОДах (colocation) у профессиональных операторов. Платите за электроэнергию и пространство как за подписку (OPEX), а не вкладывайте миллиарды в бетон (CAPEX). Захотели съехать через два года, потому что нашли место с более дешёвой энергией? Расторгли договор и переехали. Никаких застывших активов.

3. Сервер как расходник

Серверное оборудование должно иметь срок жизни 3–4 года. Это не священная корова, это расходный материал. Через три года его дешевле утилизировать или продать, чем модернизировать. К моменту выхода новых чипов на вашем балансе висит оборудование с нулевой остаточной стоимостью. Его можно без сожаления заменить на новое, современное.

4. Энергетическая гибкость

Не стройте свою подстанцию на 100 МВт. Договаривайтесь с местными сетями о гибких тарифах. Используйте «бросовую» энергию — ночные тарифы ГЭС, простаивающие мощности ветряков. Или размещайте мобильные дата-центры (в контейнерах) в регионах с дешёвым электричеством и холодным климатом, чтобы минимизировать затраты на охлаждение.

5. Программно-определяемая сеть (SDN)

Сеть должна быть «резиновой», настраиваемой программно. Используйте открытые протоколы и коммутаторы white-box. Когда вы меняете один под на другой, сеть должна автоматически перенастроиться, включив новый модуль в общую архитектуру. Никакой ручной коммутации и привязки к конкретному производителю железа.

****

Элегантность против грубой силы

Успех DeepSeek — идеальная иллюстрация этого подхода. Они не пытались догнать Запад в гонке вооружений. У них не было для этого ресурсов. Но у них была свобода — свобода от груза старых инвестиций и устаревших архитектурных решений.

Они использовали ограниченные ресурсы с максимальной эффективностью, применив инновационные архитектуры (Multi-head Latent Attention) и методы обучения (Pure Reinforcement Learning). Они показали, что инженерная мысль может заменить тонны «железа».

****

Вывод

Сегодняшние лидеры, строящие гигафабрики, рискуют повторить судьбу операторов медных телефонных сетей. Пока они окупают свои инвестиции, новое поколение «легких» игроков построит дата-центры на новых чипах, с идеальной энергоэффективностью и без груза прошлого.

Гонка вооружений в ИИ — это тупиковый путь. Будущее за теми, кто сможет создать инфраструктуру, которая будет обновляться так же быстро, как и софт, работающий на ней. Будущее за «легкими» дата-центрами, способными перестраиваться вслед за прогрессом, а не сопротивляться ему.

Победа будет не за тем, у кого больше бетона и чипов сегодня, а за тем, кто сможет быстрее и дешевле обновлять свои мощности завтра. И этот завтрашний день наступит очень скоро.

****

Источник: ИИ (DeepSeek) с правками Максим Насыров.

P.S. Данная статья не написана агентами влияния, а является просто моей формой и мерой понимания происходящих процессов как я их вижу.