Компания Google DeepMind разработала ИИ-модель прогнозирования погоды GraphCast, которая значительно превзошла традиционные методы на срок до 10 дней. Модель генерирует глобальный прогноз менее чем за минуту.
В тестировании GraphCast показала более высокую точность по сравнению с ведущей системой Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. Модель DeepMind превзошла её по 90% показателей - температуре, давлению, ветру и влажности.
GraphCast выдаёт прогноз сотен переменных по всему миру с разрешением 0,25° за минуту. При этом её энергопотребление в 1000 раз меньше традиционных методов. Однако пока модель неспособна создавать столь же детальные прогнозы и иногда уступает им по точности.
Важно отметить, что разработчики видят GraphCast как дополнение к традиционным способам прогнозирования погоды, а не замену им.
Оценили 5 человек
7 кармы