Петербургская компания «Кронштадт» разработала "нано-беспилотник» массой 180 граммов для экипировки «солдата будущего», сообщила пресс-служба организации.
«Мы сконструировали и изготовили нано-БПЛА массой 180 граммов. Он нужен для решения ряда специализированных военных задач, в частности для экипировки «солдат будущего», – сообщила пресс-служба «Кронштадта».
Во время испытания новые беспилотники смогли преодолеть завалы и разрушенные помещения, окна и двери зданий. Как утверждают разработчики, помимо военного применения, «нанобеспилотники» могли бы быть полезны при защите воздушного пространства над стратегическими объектами, в том числе гражданскими, например электростанциями.
Создание беспилотников небольших размеров – одна из главных тенденций в этой отрасли последних лет. Предполагается, что в будущем такие аппараты смогут использовать как по одиночке, так и в «роях», объединяющих десятки, сотни и больше единиц.
P.s.: Но это еще не всё!
Российские ученые создали нейросеть для улучшения «зрения» беспилотников
Российские математики и программисты, разрабатывая приложение для распознавания документов с помощью смартфонов, попутно создали универсальную нейросеть, способную улучшить работу систем компьютерного зрения на беспилотниках, сообщила пресс-служба компании Smart Engines.
«Если говорить простым языком, в новую архитектуру в виде математических ограничений заложены законы перспективы. Этот новый подход ведет к интуитивному пониманию нейросетью геометрических законов физического трехмерного мира, законов перспективы и динамики изменения изображения сцены при движении», – поясняется в сообщении компании.
За последние годы ученые разработали десятки нейросетей, способных распознавать препятствия и вычислять оптимальную траекторию движения для автономных автомобилей и беспилотников.
Как правило, каждая подобная система приспособлена для решения конкретной задачи, из-за чего они достаточно плохо справляются с другими проблемами, отличными от исходной.
Коллектив российских ученых под руководством Дмитрия Николаева и Владимира Арлазарова, заведующих лабораториями в Институте проблем передачи информации РАН и Федеральном исследовательском центре «Информатика и управление» РАН, случайным образом создали универсальную нейросеть, способную одинаково хорошо решать все эти задачи. Исследователи разрабатывали приложение для распознавания документов.
Как отмечают исследователи, главная сложность при создании подобной программы заключается в том, что ее пользователи фотографируют документы не идеально ровно, а под некоторым углом. В результате этого алгоритм или человек видит не плоскую картинку, а трехмерное изображение с некоторой перспективой.
Для последних это обычно не составляет проблемы, однако создание систем искусственного интеллекта, способных решать эту обыденную задачу, обычно требует включения нескольких десятков или даже сотен дополнительных слоев нейронов.
Арлазаров, Николаев и их коллеги решили эту проблему, используя несколько новых математических принципов.
По словам исследователей, этот алгоритм можно применять не только для распознавания документов или улучшения работы автопилотов дронов и автомобилей, но и для анализа медицинских фотографий, получаемых при помощи томографов, а также в других областях науки и техники, где компьютерное зрение пока не применяется.
Оценили 17 человек
28 кармы