Лидеры Китая верят, что смогут перехитрить американские деньги и утопизм

По материалам  The Economist. Фото оттуда же.

21 мая Дж. Д. Вэнс, вице-президент Америки, охарактеризовал развитие искусственного интеллекта как «гонку вооружений» с Китаем. Если Америка сделает паузу из-за опасений по поводу безопасности ИИ, сказал он, она может оказаться «рабом ИИ, опосредованного КНР». Идея противостояния, которое завершится моментом триумфа или поражения для одного, неустанно циркулирует в Вашингтоне и за его пределами. В этом месяце боссы Open AI , AMD , CoreWeave и Microsoft отвели для ИИ центральное место в сохранении Америкой статуса мирового гегемона. 15 мая президент Дональд Трамп заключил сделку по ИИ с Объединенными Арабскими Эмиратами, которая, по его словам, обеспечит американское «доминирование в области ИИ». Америка планирует потратить более 1 трлн долларов к 2030 году на центры обработки данных для моделей ИИ.

«Феномен DeepSeek» в январе, когда китайская фирма представила большую языковую модель (LLM), соответствующую возможностям модели Open AI, было заявлено, что Китай наступает на пятки Америке. Однако недавнее заседание руководства КПК Китая показало, что она готовится к другому виду стратегической гонки.

«Американские фирмы сосредоточены на модели, но китайские игроки делают акцент на практическом применении AI» - заявил Чжан Яцинь, бывший руководитель технологического гиганта Baidu, а ныне работающий в Университете Цинхуа. Этот акцент на практическом применении — на заводах и для потребителей — позволил Китаю украсть лидерство в электронной коммерции и электронных платежах. 19 мая Дженсен Хуан, руководитель Nvidia предупредил, что Америка может снова остаться позади. Если американские фирмы не будут конкурировать в Китае, поскольку он создает «богатую экосистему», китайские технологии и лидерство «распространится по всему миру», — сказал он информационному бюллетеню Stratechery.

Взгляд Америки на ИИ часто абстрактный и гиперболический. Ожидается, что LLM (большая языковая модель) будут соответствовать когнитивным способностям людей. Полагают, что этот Рубикон (прохождение точки невозврата - пограничная река, которую перешел со своими войсками Юлий Цезарь) искусственного общего интеллекта (AGI) будет преодолен через пару лет. Руководитель Open AI считает, что следующим шагом могут стать сверхразумные системы, которые фактически превосходят человеческие способности в когнитивных задачах (решение проблем и принятие решений). Быть первым, кто разработает модель, которая может рекурсивно улучшать себя может создать решающее преимущество, сравнимое с тем, как с созданием первой ядерной бомбы. Аналитики из аналитического центра CSIS отмечают, что «первая страна, которая получит лавры AGI , откроет 100-летнюю династию». 

Американский экспортный контроль полупроводников призван гарантировать, что Китай займет второе место.

Вице-премьер Китая, отвечающий за научные усилия партии, упрекнул американский подход заявив: «Китай не будет слепо следовать тенденциям или участвовать в неограниченной международной конкуренции». В прошлом месяце Qiushi , самый авторитетный журнал Коммунистической партии, описал AGI как инструмент «для содействия человеческому пониманию и преобразованию мира». В Китае термин для AGI , tongyong rengong zhineng , обычно относится к «универсальному ИИ », который применяется и имеет множество применений, а не к западной концепции сверхчеловеческой или самосовершенствующейся системы.

В апреле Политбюро Китая собралось на вторую в истории сессию по изучению ИИ (первая была в 2018 году). На встрече г-н Си заявил, что Китаю следует сосредоточиться на том, как его можно применять в повседневных целях: больше как электричество, чем ядерное оружие. По крайней мере, дюжина видных исследователей и правительственных чиновников выразили скептицизм по поводу способности рассуждать LLM . У Чжаохуэй, бывший министр науки и нынешний вице-президент государственного аналитического центра, предполагает, что Китаю необходимо изучить различные пути к AGI . Китайские эксперты в целом ожидают, что AGI займет больше времени, чем у их американских коллег, отмечает г-н Чжан из Цинхуа.

«В то время как американские технологические лидеры часто связывают ИИ с утопическими устремлениями, правительство Китая, похоже, больше сосредоточено на его использовании для решения конкретных проблем, таких как экономический рост и модернизация промышленности», — говорят в аналитическом центре RAND. В ежегодном отчете правительства о работе в марте упоминается новая кампания под названием « AI +», которая отдает приоритет компаниям, внедряющим ИИ в свои существующие операции, включая физические объекты с использованием автоматизированных роботов. Это имитирует кампанию «Интернет +» десятилетней давности, направленную на создание более сложной цифровой потребительской экономики, чем на Западе.

Этот ориентированный на приложения подход отражает нехватку в Китае талантов и чипов ИИ, или «базовой теории и ключевых основных технологий», сказал г-н Си в апреле. «Мы должны столкнуться с разрывом». 

Лю Чжиюань из Университета Цинхуа сравнил подход Китая с аргументом из «О затяжной войне», серии лекций Мао Цзэдуна 1938 года: слабый противник может утомить сильного и пережить его. 8 мая Qiushi опубликовал статью Тан Цзе, также из Цинхуа, в которой он призывал Китай быстро следовать американским инновациям, сосредоточившись на том, чтобы создавать приложения дешевле и быстрее.

Новая стратегия Китая в области искусственного интеллекта , похоже, состоит из двух частей. Одна из них — подорвать монополию Америки на передовой искусственный интеллект, копируя западные инновации и выпуская модели бесплатно или с «открытым исходным кодом», как это сделал DeepSeek. Идея заключается в том, что ценность, которую создает искусственный интеллект, будет накапливаться у тех, кто его применяет, а не у самих создателей моделей. К тому времени, когда появится искусственный интеллект, Китай будет в лучшем положении, чем Америка, с «надежными социальными приложениями, поисковыми системами, агентами и оборудованием». Собирая пользователей и данные на раннем этапе, китайские приложения могут создать ров, который западным конкурентам будет трудно пересечь, как это сделало видеоприложение TikTok.

Наряду с толчком к более быстрому и дешевому развертыванию ИИ, есть попытка создать прорывные решения, которые обойдут американскую ставку в триллионы долларов на LLM . «Если мы просто пойдем по проторенному американскому пути — вычислительная мощность, алгоритмы, развертывание — мы всегда останемся последователями» — сказал Чжу Сунчунь, руководитель Пекинского института общего искусственного интеллекта, государственной лаборатории, посвященной передовому ИИ. 

В апреле правительство Шанхая предложило финансирование исследователям, продвигающимся к AGI , используя новые виды архитектур, такие как модели, которые взаимодействуют с реальным миром через образы, другие, которые могут управлять компьютерами с помощью разума, или пока еще теоретические алгоритмы для имитации человеческого мозга.

Сработает ли подход Китая? Новое исследование МВФ пришло к выводу, что ИИ может повысить экономику Америки на 5,6% за десять лет по сравнению с 3,5% в Китае, в основном потому, что относительно небольшой сектор услуг Китая означает, что даже если ИИ быстро распространится в обрабатывающей промышленности, рост производительности будет ограничен в социальной сфере. Из этого может стать ясно, что Китай может ускориться на другом пути. Apple: чтобы компенсировать падение своих доходов в Китае, ей отчаянно нужен местный партнер для предоставления услуг ИИ, которые нужны клиентам. Но американское правительство может препятствовать этому. Без местных приложений китайского ИИ американские iPhone, рискуют стать аутсайдерами в Китае, а со временем, возможно, и в других частях мира.