Влияние вакцинации на заболеваемость ковид и смертность от него - не более 6%

Как показало время, пост не понравился ни ваксерам, ни тупым антиваксерам.  Первых лишает мечты привить 100% и жить себе вольно, вторые недовольны фактом, что вакцина заразу не разносит...

Сразу отвечу на замечания в комментариях, которые мне сделали еще раньше:

Да, мои источники:

Данные по заболеваемости и смертности: https://стопкоронавирус.рф/inf...

Данные по населению: http://www.statdata.ru/large...

Данные по вакцинации: https://gogov.ru/articles/covi...

К вопросу о том, что надо не выявленных, а именно заболевших брать: "За неимением гербовой - пишем на простой". Корреляция между выявленными и заболевшими не меньше, чем между выявленными и умершими; а тут R^2 = 0,82

Все эти данные приведены к 1000 населения, их я свел в ОДНУ таблицу (вместе их нет нигде, я перерыл десятки специализированных сайтов). Кстати, статистика по заболевшим из числа вакцинированных тоже не ведется (или весьма секретна?), нашел только опрос (?!) от РБК.

На замечания типа "надо было в динамике по времени,  надо дождаться 100% вакцинации" и пр., отвечать нецелесообразно. Это объяснять, что топор должен быть удобным, а не таким, как представляет себе недовольный.  Я здесь отвечаю на вопрос: "Насколько заболеваемость и смертность от ковид-19 зависят от вакцинации"..  

По данным (на 11 ноября 2021) построил график и на нем - линию аппроксимации (тренд). Вывел уравнения и значения коэффициента детерминации для этих линий.

Маленький ликбез про коэффициент детерминации: 

Коэффициент детерминации ( R^2 — R-квадрат) — это доля дисперсии (разброс данных - ozerit) зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью зависимости, то есть объясняющими переменными. Более точно — это единица минус доля необъяснённой дисперсии (дисперсии случайной ошибки модели, или условной по факторам дисперсии зависимой переменной) в дисперсии зависимой переменной. Его рассматривают как универсальную меру зависимости одной случайной величины от множества других.

Перевожу на бытовой язык:  R^2 = доля влияния рассматриваемого фактора на результат. В нашем случае - влияние вакцинации на заболеваемость и смертность от ковид.

Далее:

То бишь, чтобы модель "всех привьем и покончим с ковид-19" была адекватной, необходимо иметь R^2> 0,8. Чтобы она имела право на существование - нужно R^2> 0,5.

А теперь - что мы имеем на самом деле:

Тыц!  А модель то у адептов секты 100% вакцинации - только на 1,5%  подтверждается..  Правда, мне уже указали, что нужно квадратичную зависимость рассматривать. Рассматриваем:

Да, квадратичная зависимость чуточку ближе - "целых" 5%

Теперь по смертности, так же линейная и квадратичная аппроксимация:

М-да, такие вот неутешительные для ваксеров (и тех антиваксеров, которые твердят, что прививка разносит заразу!) выводы делает математика: заболеваемость и смертность от ковид на 5% только зависят от вакцинации. Это как подарить меховую шапку голому, чтобы он не замерз в снегу.

Еще раз - расчет сделан на основании данных Роспотребнадзора, который усиленно призывает к 100%-й вакцинации.  А ведь все остальные причины, дающие 95% заболеваемости и смертности, даже не рассматриваются...

У меня - всё. Стоп! - есть еще одно, к плачам по Сан-Марино.  Там на 20 тыс. населения (из 33 тыс 13 живут за границей) заболело 2 человека, при 100% вакцинации.. 0,1 на 1000... А теперь посмотрите Чечню и Дагестан:

Особенно впечатляет Дагестан. При 19% привитых заболеваемость 0,05 на 1000 населения. А в Сан-Марино - 0,1. В 2 раза выше, при 100% вакцинации. 

Если кто то захочет проконтролировать правильность данных - пожалуйста:  https://disk.yandex.ru/d/8hKYq...