Интернет-компания «Яндекс» запустила новую версию поисковика, которая основана на алгоритме «Королев» - он, благодаря нейронной сети, сопоставляет смысл запроса и полное содержание веб-страницы.
Таким образом, алгоритм сопоставляет запрос и веб-страницу не по словам, а по смыслу, то есть пытается понять, что человек имеет в виду. Ранее поисковый алгоритм («Палех») в первую очередь оценивал смысл запроса и заголовка веб-страницы. «Королев» использует нейронную сеть, которая анализирует не только заголовок, а всю страницу целиком, передает РИА «Новости».
Новый поисковик определяет суть страницы на этапе индексирования, таким образом увеличилось количество страниц, которые поиск сравнивает по смыслу с запросом, - со 150 документов до 200 тыс.
Также новый алгоритм учитывает смысл других запросов, по которым люди переходят на страницу.
«Чтобы нейронная сеть могла оценить смысловую близость запроса и документа, ей нужно огромное количество примеров.
Такие примеры дает обезличенная поисковая статистика: на какие сайты люди переходят по запросам и сколько времени там проводят»,
- отмечается в сообщении «Яндекса».
Изучается в том числе, как долго находится пользователь на одной странице - чем дольше, тем, вероятнее, более близка страница по смыслу запроса.
«Яндекс» учится понимать смысловые связи. Например, он поймет, что в запросе «картина, где небо закручивается», речь идет о картине Ван Гога, а в запросе «ленивая кошка из Монголии» - о мануле», - уточняется в сообщении.
Также обновлен учет оценки пользователей о качестве ответов, необходимых для обучения поисковой системы. Раньше оценка происходила с помощью своих специалистов - асессоров, теперь учитываются оценки пользователей сервиса «Яндекс.Толоки» - распределенной сети ассессоров, в которой зарегистрировано более 1 млн человек.
Источник: https://vz.ru
Оценили 16 человек
33 кармы