Когда мы смотрим, как искусственный интеллект захватывает одну сферу за другой, нам становится и радостно, и жутко. Радостно от невероятного потенциала, который обещает решить наши самые застарелые проблемы. Но жутко от той легкости, с которой мы готовы отдать в руки бездушных алгоритмов самое ценное, что у нас есть, нашу жизнь и наше здоровье.
Посмотрите на медицину. Нас постоянно пугают ужасающей статистикой: ошибки в диагностике, которые ежегодно уносят сотни тысяч жизней; врачи, которые не успевают читать 160 часов в неделю, чтобы быть в курсе всех новых исследований; медицинские системы, созданные для выставления счетов, а не для помощи пациентам. В этот момент на сцену выходит ИИ в белоснежных одеждах, обещая стать Спасителем.
Нам рассказывают о системах, которые точнее человека диагностируют рак легких (90% против 50%) и интерпретируют рентгеновские снимки в тридцать раз быстрее. Все это звучит как настоящая революция, как избавление от несовершенства. Но попытайтесь увидеть в этой истории главный обман, за который медики по всему миру уже поднимают свой «бунт», и он не про лень, а про страх потери человечности.
Самое большое заблуждение, которое, кажется, заразило нас всех, это склонность к очеловечению искусственного интеллекта. Мы наделяем эти алгоритмы человеческими качествами: мотивацией, желаниями, даже душой. Нам кажется, что если машина может обыграть чемпиона мира в шахматы или писать связные тексты, то она, должно быть, разумна и, главное, добра по своей природе.
https://datafinder.ru/solution...
Но позвольте развеять этот миф: ИИ — это прежде всего технический продукт. Современный искусственный интеллект, которым мы располагаем, является узкоспециализированным, или «слабым». Он превосходно справляется с одной конкретной задачей, например, с распознаванием образов на медицинских снимках (радиология, дерматология, патологическая анатомия это его «золотая жила»). Но тот же алгоритм, который отлично прогнозирует рак, не сможет предсказать, когда начнется обед, или понять, почему вы грустите.
А ещё понятнее станет, если предположить, что папиллярные узоры на кончиках пальцев человека всегда разные по отношению к другим, кал и весь организм, для которого не может быть поставлен точный стандартный диагноз от ИИ. Для точного диагноза он выдаст триллионы алгоритмов...
Мы слишком легко вручаем машинам полномочия, ошибочно полагая, что успех в одном контексте гарантирует надежность и в других. А ведь этот недостаток здравого смысла, эта «машинная глупость», как ее называют эксперты, несет реальный катастрофический риск. Мы больше боимся сверхразумных терминаторов, хотя на самом деле главную угрозу представляют идиотские программы, принимающие решения, для которых у них недостаточно ума.
https://dtf.ru/id2687299/40825...
Вторая, и, пожалуй, самая острая проблема, вызывающая тревогу среди врачей, это полная непрозрачность работы алгоритмов, то, что мы называем «черным ящиком».
Представьте: вы приходите к врачу, и он, опираясь на рекомендации ИИ, назначает вам сложное, возможно, опасное лечение. Вы спрашиваете: «Почему именно это?» А он пожимает плечами: «Машина так решила. Я сам не знаю, как она пришла к этому выводу».
Невозможность объяснить логику ИИ это не просто техническая недоработка. Это этическая катастрофа, особенно в таких сферах, как медицина и юриспруденция. Пациенты имеют право знать, как именно ИИ оценил их данные и почему дал ту или иную рекомендацию. Врачи, а вместе с ними и больницы, несут ответственность за решения, принятые машиной, даже если алгоритм был разработан сторонней компанией.
Если бы ошибку совершил человек, то пострадал бы один пациент. Но если сбой дает система ИИ, контролирующая, например, дозировку инсулина, то это может обернуться осложнениями или гибелью для сотен или тысяч людей. Мы не можем позволить системам здравоохранения зависеть от решений, которые человек не в состоянии понять и проверить.
Почему ИИ не может заменить человеческую заботу?
Искусственный интеллект способен на многое: он может проанализировать миллионы медицинских записей и увидеть то, что недоступно даже самому опытному глазу. Но может ли он заменить доктора? Нет. И вот почему:
Машине не знакомо сострадание. Когда человек болеет, особенно тяжело, он становится уязвимым. Ему нужна не только точность диагноза, но и человеческая связь, эмпатия, сочувствие, забота. ИИ никогда не сможет сочувствовать, потому что у него нет ни чувств, ни понимания, необходимого для создания системы взглядов, как у человека.
Врачи живые люди, и им необходим эмоциональный интеллект, чтобы выслушать пациента, понять его страхи и дать надежду. Если мы позволим машинам взять на себя все, кроме механической работы, мы потеряем самое главное - гуманистическую связь между врачом и больным.
ИИ усугубляет неравенство. Алгоритмы обучаются на данных, которые мы им предоставляем. Если эти данные предвзяты а они почти всегда такие, то и решения ИИ будут несправедливыми. Например, системы диагностики рака кожи могут быть обучены на данных преимущественно белокожих пациентов и давать неверные результаты для людей с другим цветом кожи. Пристрастность, заложенная в обучающих данных, становится двойным ударом по уязвимым слоям населения, ограничивая их доступ к качественному медицинскому ИИ.
Наш единственный выбор: ИИ-помощник, а не ИИ-диктатор
Внедрение ИИ в медицину уже неизбежно, и этого не нужно бояться. Это мощный инструмент, способный избавить врачей от рутины от набора текста в электронные карты до анализа миллиардов снимков. Наша цель не в том, чтобы остановить прогресс, а в том, чтобы направить его.
https://medconfer.com/node/621...
Истинная медицина должна быть основана на синергии:
1. Освободить врача для человека: ИИ должен взять на себя всю "механическую" работу (диагностика образов, сортировка данных, анализ исследований). Это вернет врачу время для полноценного общения с пациентом, чтобы он мог проявить ту самую глубокую эмпатию.
2. Контроль и Прозрачность: Необходимо законодательное регулирование и строгие этические стандарты. Всегда должен быть человек, который проверяет выводы ИИ и несет ответственность. ИИ должен быть всего лишь советником и инструментом, а не автономным судьей.
3. Создать демократичные данные: Для устранения предвзятости нам нужны огромные, всеобъемлющие и разнообразные наборы данных. Глобализация медицинских данных, где представлены все люди, позволит создать самообучающуюся систему здравоохранения, которая не будет дискриминировать.
История уже показала, что амбициозные обещания (как, например, провалившийся проект Watson в онкологии (о этом ниже)) разбиваются о суровую реальность: нехватка данных, сложный контекст и отсутствие реальных результатов.
Поэтому, когда в следующий раз вы услышите, что ИИ вот-вот заменит врачей, не верьте. Это не игра. Здоровье не игра.
Нам придется научиться доверять машинам, но никогда не доверять им безоговорочно. Если мы не научимся кодифицировать наши основные правила этики, мы рискуем заменить поверхностную человеческую медицину на бесчеловечную алгоритмическую.
Готовы ли мы, чтобы наша жизнь и смерть зависели от «черного ящика», в чьих руках сосредоточена эта невероятная, но слепая власть? И если мы не контролируем ИИ сейчас, то кто гарантирует, что он не будет впрыскивать нам «медленный яд» ложных надежд, лишая нас стимула к самосовершенствованию и смыслу?
А вот противоположная точка зрения…
Некоторые причины, почему ИИ не сможет заменить людей, а сделает нас только лучше…
Технологии и инновации облегчают нашу жизнь и помогают нам лучше выполнять свою работу. Это как раз то, что ИИ приготовил для нас. Он сделает нас эффективнее, по сути, сверхлюдьми.
ИИ освобождает нас от повторяющихся задач
В нашей работе слишком много повторяющихся задач. Например, возьмем наём персонала. Работа кадровика заключается в поиске подходящих специалистов для организаций. Эта роль включает в себя личное взаимодействие, в ходе которого рекрутер строит отношения с клиентами и кандидатами.
Вот на что кадровики тратят слишком много времени: сортировка резюме (часто сотни или тысячи), поиск по сайтам вакансий, планирование встреч и собеседований, телефонные звонки и отправка электронных писем.
ИИ может легко справляться с этими повторяющимися задачами, и он может выделить лучших кандидатов — тех, кто имеет наибольшие шансы на успех в конкретной организации. Освобождение рекрутера от монотонных задач позволит ему уделять больше времени работе поважнее, например, развитию отношений с лучшими кандидатами и более тщательному подбору. Это же беспроигрышный вариант!
ИИ недостаточно умен, чтобы заниматься творчеством. Он может пролистать миллион учебников по психологии за считанные секунды, а затем рассказать вам все симптомы и методы лечения депрессии. Но только человек может считать состояние по лицу и мгновенно понять, что нужно сказать в этом конкретном случае.
Это так называемый эмоциональный интеллект, которого у ИИ просто нет. И никогда не будет. Наша способность мгновенно реагировать на проблему творческими решениями и сопереживанием не имеет себе равных и не может быть реализована ни на одном компьютере мира.
Функция автоматического предложения (а-ля Т9) на вашем смартфоне использует искусственный интеллект для прогнозирования следующего слова, которое вы хотите ввести. В лучшем случае, если ИИ не заменил вашу случайную опечатку на название какого-нибудь индийского блюда, он помогает вам быстрее набрать сообщение. Но он не способен полностью взять на себя общение с коллегой, чувствуя, понимая и соответствующим образом реагируя на переданные через мессенджер человеческие эмоции.
https://habr.com/ru/articles/4...
Даже Google Duplex (функция в смартфоне), который напугал общественность своими выводами о необходимости истребления человечества, предназначен для работы в специфических случаях, таких как запись к парикмахеру, бронирование столика в ресторане и планирование дел на выходные. Ничего сверх разумного.
Искусственный интеллект будет работать и учиться только в рамках заданного набора ограниченных параметров, если не достигнет сингулярности.
ИИ поисковика Google, его алгоритм, превратился в научно-исследовательский процесс. Вам больше не нужно ползать по пыльным библиотекам или знать десятичную систему. Поисковые роботы и алгоритмы Google предоставляют то, что вам нужно, с поразительной точностью. Вы получаете все более подходящие результаты запросов благодаря системе ранжирования, без каких-либо задержек на мозговой штурм или неуклюжих логических строк запроса.
Искусственный интеллект делает нас быстрее. Точнее, он дает нам время, необходимое для творческой работы, включая просмотр результатов поиска и усвоение информации.
ИИ позволяет нам лучше выполнять свою работу, делая нас человечнее. Продавать, например. Продажа — это искусство, которое требует невероятной тонкости, если вы хотите преуспеть. Это самая основная директива маркетолога и это неотъемлемая человеческая функция.
Без автоматизации продавцы тратят время на квалификацию потенциальных клиентов, отправку последующих писем и обновление программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) вместо того, чтобы быть посвященными человеческому взаимодействию и построению взаимопонимания. Те, у кого есть природная способность к продажам, могут успевать идти в ногу со временем, но остальная часть вашей команды не будет такой продуктивной, какой она могла бы быть.
Когда вы добавляете ИИ к уравнению, работа становится проще, и ваш торговый персонал становится сильнее, потому что теперь у них есть время учиться и перенимать опыт.
Когда мы освобождаемся от рутинной работы, мир вокруг нас замедляется. У нас есть больше времени для разработки стратегии, взаимодействия с клиентами и оптимизации наших процессов для повышения производительности и получения большей отдачи от инвестиций.
https://avielsy.ru/informatsiy...
ИИ создает новые отрасли промышленности и рабочие места… Кто бы мог предсказать, что Facebook, используя особую породу социофобов, называемых маркетологами социальных сетей, создаст индустрию на 31 миллиард долларов, использующую мемы?
Рабочие места в социальных сетях не существовали каких-то 10 лет назад. Сегодня же админы популярных групп зарабатывают неплохие суммы наравне с лучшими работниками IТ и инженерами.
Учитывая рост уровня жизни, который мы получили после этого технологического перехода, скажите, разве мы не должны быть так же взволнованы развитием ИИ? Увеличение производительности приведёт к тому, что промышленность будет процветать так, как мы даже не могли себе и представить!
Вот что искусственный интеллект уже делает:
Программное обеспечение ИИ улучшает уход за пожилыми людьми, поскольку демографические тенденции преобладают в индустрии ухода.
Роботы с поддержкой искусственного интеллекта берут на себя черную и монотонную работу.
ИИ эффективнее управляет капиталом, применяя лучшие инвестиционные стратегии (торговые роботы).
Он служит и защищает граждан, обеспечивая эффективную и беспристрастную правоохранительную деятельность.
Новые устройства и новые технологии порождают новые отрасли промышленности и рабочие места, некоторые из которых сегодня непостижимы и непонятны для простого человека, а завтра станут обыденной реальностью.
Увы, но ИИ не может решить основные проблемы здравоохранения. Кто смотрел фильм «Черная пантера», тот был восхищён тем, что питаемый вибраниумом (Вымышленный материал), искусственный интеллект смог всего за один день вылечить человека, которому прострелили позвоночник. Таким образом, можно предположить, что современный ИИ способен создать лекарство от СПИДа в ближайшие годы, а в затем и вовсе может научиться полностью уничтожать раковые клетки. Но, к сожалению, пока это просто фантастика.
Существуют высокоинтеллектуальные системы искусственного интеллекта, такие как IBM Watson, которые могут запоминать триллион болезней и рекомендовать лечение. Но пройдут десятилетия, прежде чем ИИ найдет лекарство от рака или старости, и всё потому, что ему не хватает креативности и спонтанности, которыми обладает человеческий гений.
У нас не будет молниеносных открытий в области здравоохранения или готовых решений глобальных проблем только благодаря ИИ. Испытания, эксперименты, экспертная оценка и многие миллионы строк кода стоят на пути к открытию. Все это делают люди. И поэтому прогресс будет медленным.
Но то, что уже делает ИИ, значительно ускоряет этот процесс. С искусственным интеллектом возможны чрезвычайно детальные модели и симуляции человеческих клеток и других физиологических компонентов. Эти модели позволят поднять эксперименты на новый уровень и сэкономить годы исследований.
ИИ поможет нам работать быстрее, устранит непрактичные решения и сузит круг перспективных альтернатив. Мы сможем снизить смертность и продлить человеческую жизнь!
Один из самых интересных фактов об ИИ заключается в том, что, в отличие от статического кода, он запрограммирован на обучение. Это означает, что он может развиваться сам по себе. Многие эксперты предсказывают, что когда-нибудь в самом ближайшем будущем ИИ достигнет сингулярности.
https://goit.mephi.ru/090304-a...
На стадии сингулярности ИИ станет умнее людей. Возможно, он даже сможет мыслить, по существу, эволюционируя в новый вид. Если эта фантастика действительно выйдет из научно-фантастических фильмов и станет реальностью, человеческая раса столкнется с серьезной проблемой. Специалисты по этике постоянно спорят, что с этим делать.
Ничто из этого, однако не отменяет преимуществ взрывных инноваций в области искусственного интеллекта, происходящих в Силиконовой долине и по всему миру.
IBM Watson попробовал свои силы в нескольких должностях, в их числе оказалась работа профессионального спортивного разведчика, скаута, а также медицинского диагноста. Но большего успеха он добился в шахматах, став чемпионом мира! Каждый из этих сценариев был узкой конструкцией, которая позволила вычислительной машине, с помощью грубой и прямолинейной силы продемонстрировать свой потенциал!
Есть даже технология искусственного интеллекта, которая решает сложные проблемы в финансовых услугах. Одна гонконгская компания назначила своим директором алгоритм: ИИ-боты также появились в литературной индустрии, создавая интересные работы в поэзии и прозе.
Но не переживайте — скорее всего, мы можем спокойно сидеть и смотреть в будущее, где люди и искусственный интеллект работают вместе, чтобы решить глобальные проблемы в реальном времени.
ИИ-это революционная инновация, которая не ограничивается технологическим и деловым секторами. Бизнес начинает понимать, что впереди много сложных ситуаций, особенно связанных с юридическими последствиями действий искусственного интеллекта.
PS.
БИЗНЕС – вот кому очень нравится ИИ! Поэтому он сделает все, чтобы проторить ему дорогу в нашу жизнь. Давайте подумаем вместе: бояться ли нам этого ТРОЯНСКОГО КОНЯ…
Оценил 1 человек
1 кармы