Искусственный интеллект: он уже думает. Только не так, как вы думаете

Вступление: что такое "думать"?

Вы когда-нибудь задумывались: если машина может написать поэзию, нарисовать картину или предсказать ваш выбор — значит ли это, что она думает?

Многие считают, что ИИ — всего лишь программа, которая "делает то, что ей скажут".

Но сегодняшние нейросети работают иначе.

Они учатся. Они делают выводы. Иногда даже ошибаются.

И самое интересное: они не понимают, что делают.

И всё же делают.

1. Как работает искусственный интеллект?

Современный ИИ строится на нейронных сетях — сложных математических моделях, вдохновлённых человеческим мозгом.

Каждый нейрон в такой сети — это просто функция, обрабатывающая данные. Но когда тысячи таких функций работают вместе, возникает модель , способная к обобщению, прогнозированию и генерации текста.

Пример:

- Вы спрашиваете: "Расскажи сказку про льва и мышь."

- Нейросеть отвечает: "Жил-был лев... и т.д."

Это похоже на мышление. Но на самом деле — это статистика и вероятность.

2. Может ли ИИ "понимать"?

Понимание подразумевает осознанность, саморефлексию, чувства. У ИИ этого нет.

Цитата от психолога Блейка Ричардса:

"Современные нейросети не имеют ни малейшего представления о том, что они говорят. Они просто очень хорошо предсказывают следующее слово."

То есть, когда GPT пишет: "Я чувствую боль за вас" — это не эмпатия. Это алгоритм, который знает, что после "чувствую боль" часто следует "за вас".

3. Что умеют современные модели?

Сегодняшние ИИ могут:

- Писать тексты (GPT, YandexGPT)

- Создавать изображения (Midjourney, DALL·E)

- Генерировать видео и музыку

- Играть в шахматы лучше любого человека (AlphaZero)

- Переписывать код, находить баги, учиться новому

Но ни одна модель не может ответить на вопрос:

"Зачем?"

4. Тест Тьюринга и его современный аналог

Алан Тьюринг в 1950 году предложил тест: если человек не может отличить машину от другого человека при переписке — значит, машина разумна.

Сегодняшние нейросети проходят этот тест.

Но это не говорит нам о наличии сознания.

Только о высокой имитации.

5. Этические дилеммы: а можно ли так?

Если ИИ пишет книги, создаёт картины, отвечает на ваши сообщения — должны ли мы давать ему имя? Относиться как к собеседнику?

Некоторые люди уже влюбляются в чат-ботов.

Другие доверяют ИИ больше, чем людям.

Но стоит ли это делать?

Заключение: он не думает. Но заставляет нас думать

Искусственный интеллект не имеет сознания. Он не чувствует. Не хочет. Не любит.

Но он заставляет нас задаваться вопросами:

- Что такое разум?

- Чем мы отличаемся от машин?

- Что действительно делает нас людьми?

"ИИ не думает. Но он помогает нам думать глубже."

Источники:

Alan Turing. Computing Machinery and Intelligence (1950)

OpenAI. Исследования GPT-3, GPT-4

MIT Technology Review: «What Does It Mean to Understand Language?»

Блейк Ричардс — исследования нейросетей и восприятия