Алгоритм ИИ в разведке

0 364

Анализ разведданных с применением ИИ: этапы сбора, очистки, анализа, прогнозирования и визуализации. Используются OSINT, NLP, компьютерное зрение и графовые базы данных. Рассматриваются технологии, примеры и ограничения. 

ИИ трансформирует анализ разведданных, обеспечивая стремительную обработку обширных информационных массивов из разнородных источников для выявления ключевых закономерностей. Платформы, подобные Mosaic от Palantir, интегрируют данные OSINT (соцсети, новости), спутниковые изображения, перехваченные сообщения и структурированные базы, формируя целостное представление ситуации. Процесс стартует со сбора данных — структурированных (таблицы) и неструктурированных (текст, изображения) — из источников, таких как X, Telegram, новостные порталы и публичные реестры. 

Данные, часто зашумленные, требуют предобработки: устранения дубликатов, нормализации форматов и категоризации.

Оригинал here. Цинк.

Трамп, Грэм, Рубио и другие дебилы

Сейчас весь мир с попкорном наблюдает за тем, как великого борца с дипстейтом, осушителя вашингтонского болота и прочий бред Трампа нагибает карликовый сенатор из Северной Каролины Линдси Грэм (фо...

О повышении налога на старые машины в России

Автомобильные дилеры создают себе репутацию врагов общества. Алексей Подщеколдин, глава ассоциации автодилеров РОАД предложил заставить граждан избавиться от автомобилей старше 15 лет. Идея в том,...