Экс-генеральный директор Google во время своей мини-лекции в Стэнфордском университете поделился своим прогнозом относительно перспектив развития искусственного интеллекта и потенциальных опасностей, которые он может таить в себе для человечества. Отзывы аналитиков по поводу сказанного разделились – кто-то посчитал спич Эрика Шмидта обычным маркетинговым трепом, другие же посоветовали всерьез прислушаться к мнению функционера.
Согласно его расчетам, уже в 2025 году на IT-рынке появятся новейший ИИ, функционал которого будет включать генерацию сложных текстов с последовательным рассуждением и даже корректировку итоговых ответов в контексте определенных ситуаций. На текущий момент во многих передовых ОС уже используются решения такого рода – так, операционные системы российской разработки от компании Astra поддерживают системы распознавания изображений и создание рабочего места цифрового сотрудника. Однако влияние технологий «контекстного окна», которые будут кратно превосходить по возможности человеческий мозг, грозит произвести настоящую революцию.
Страшно представить, что сверхумные боты смогут за короткое время выполнять задания по типу полного или выборочного копирования соцсетей с петабайтами информации. В этой ситуации у каждого человека на планете появится свой персональный суперпрограммист, которому даже не нужно будет оплачивать его работу, приводит аналогию Эрик. И самое тревожное, что против таких ИИ-кодеров не сможет устоять ни одна самая совершенная модель безопасности – правда, для их создания нужны очень мощные энергетические ресурсы. В данном отношении американцев уже вскоре может опередить Китай, с котором в XXI веке США предстоит всерьез конкурировать за превосходство в знаниях.
Сам рассказчик в последние годы применяет багаж накопленных умений и навыков для создания дешевых роботизированных устройств в военных целях, которые в потенциале должны заменить тяжелые танки, артиллерию, минометы и другое оружие. Проблема в том, что эта оснащенная ИИ техника будет во многом представлять для ее пользователей «черный ящик» - поэтому речь идет уже о состязательном машинном обучении, способном обмануть нейронные сети и выявить их уязвимости. Суммы инвестиций в эту сферу сейчас просто колоссальные, так как все уверены в ее бесконечной отдаче в скором будущем.
Столь фундаментальные затраты должны привести к увеличению производительности труда как для разработчиков ПО, так и в других областях науки – например, AI ChemCrow успешно помогает химикам в синтезе новых соединений и уже существующих веществ. Следует отметить, что данное интервью с бывшим директором Google в итоге было удалено со всех информационных площадок из-за неоднозначной реакции на сказанное Эриком Шмидтом.
Оценили 7 человек
15 кармы