Экономический пшик от революционного рывка генеративного ИИ в мировой технологической нише

Вашему вниманию предлагается переводная статья из economist.com: What happened to the artificial-intelligence revolution?, опубликованная ещё в начале июля, но выводы ее авторов не стали менее актуальными месяц спустя. Более того есть мнение иных авторитетов в области ИИ, от нынешнего внедрения джипити-чатов до сколько то весомо реальной реальной отдачи в экономике пройдут годы. И вот почему: "трудно не поддаться мании по поводу искусственного интеллекта (ИИ). Реклама рассказывает вам, как технология произведет революцию на вашем рабочем месте. В барах люди рассуждают о том, когда мир “доберется до высшего образования” или когда машины станут более совершенными, чем люди. Пять крупных технологических компаний — Alphabet, Amazon, Apple, Meta и Microsoft, у каждой из которых есть либо штаб—квартиры, либо аванпосты поблизости, - инвестируют огромные суммы. В этом году они планируют выделить около 400 миллиардов долларов на капитальные затраты, в основном на оборудование, связанное с искусственным интеллектом, а также на исследования и разработки.

В мировой технологической столице (главный город Кремниевой долины) принято считать, что ИИ изменит мировую экономику. Но для того, чтобы ИИ реализовал свой потенциал, компаниям во всем мире необходимо покупать технологии, адаптировать их к своим потребностям и в результате стать более производительными. За прошедший год инвесторы увеличили рыночную стоимость пяти крупных технологических компаний более чем на 2 трлн долларов, что, по нашим приблизительным оценкам, привело к увеличению годовой выручки на 300-400 млрд долларов, что примерно соответствует объему продаж другой Apple. Однако на данный момент технологические титаны далеки от таких результатов. Даже оптимистично настроенные аналитики считают, что Microsoft заработает в этом году всего около 10 миллиардов долларов на продажах, связанных с генеративным ИИ. За пределами западного побережья Америки мало признаков того, что ии оказывает на что-либо существенное влияние.

Одной из проблем является скорость внедрения. Авторитетные компании публикуют поразительные оценки того, сколько людей использует генеративный ИИ. Почти две трети респондентов, участвовавших в недавнем опросе консалтинговой компании McKinsey, заявили, что их компания “регулярно использует” эту технологию, почти вдвое больше, чем годом ранее. В отчете Microsoft и LinkedIn, онлайн-платформы для профессионалов, говорится, что 75% глобальных "работников умственного труда” (людей, которые весь день сидят за компьютером) используют его. Судя по таким отчетам, люди уже находятся в мире искусственного интеллекта.

И в некотором смысле так оно и есть. Почти все используют искусственный интеллект при поиске чего-либо в Google или выборе песни на Spotify. Но внедрение ИИ в бизнес-процессы остается нишевым направлением. Официальные статистические агентства задают вопросы, связанные с ИИ, фирмам всех разновидностей и в более широком спектре отраслей, чем Microsoft и LinkedIn. Бюро переписи населения Америки дает наилучшие оценки. Исследование показало, что только 5% компаний использовали искусственный интеллект за последние две недели (см. Диаграмму 1 - по ссылке). Даже в Сан-Франциско многие технари признаются, когда на них нажимают, что они не выкладывают 20 долларов в месяц за лучшую версию чата-GPT. И если уж эти гики не верят в перспективы продукта который сами же создают, то обычные граждане и вовсе в недоумении, зачем им все эти обновления?

Похожая история наблюдается и в других странах. Согласно официальным данным Канады, за последние 12 месяцев 6% фирм страны использовали ИИ для производства товаров и предоставления услуг. Британские опросы показывают, что использование там выше — на 20% всех предприятий в марте, — хотя вопросы задаются по-другому. И даже в Британии использование растет медленно. Та же доля использовала искусственный интеллект в сентябре прошлого года.

Опасения по поводу безопасности данных, предвзятых алгоритмов и галлюцинаций замедляют внедрение. McDonald's, сеть ресторанов быстрого питания, недавно закрыла пробную версию, в которой использовался искусственный интеллект для приема заказов клиентов после того, как система начала допускать ошибки, такие как добавление куриных наггетсов на сумму 222 доллара к счету одного посетителя. Консультант говорит, что некоторые из его клиентов поражены “пилотизмом”, болезнью, из-за которой из-за слишком большого количества небольших ИИ проектов трудно определить, куда инвестировать. Другие фирмы воздерживаются от крупных проектов, потому что ИИ как будто развивается очень быстро, а это означает, что легко использовать технологии, которые скоро устареют.

Компании, которые выходят за рамки экспериментов, используют генеративный искусственный интеллект для узкого круга задач. Оптимизация обслуживания клиентов, пожалуй, является наиболее распространенным явлением. ADP, компания по расчету заработной платы, может похвастаться “новой функцией, которая позволяет нашим клиентам малого бизнеса ... использовать искусственный интеллект нового поколения для ответов на вопросы и лучшего понимания того, как инициировать кадровые действия”. Другие используют эту технологию для маркетинга. Телекоммуникационная компания Verizon заявляет, что использует искусственный интеллект для создания лучших “рекомендаций по персонализированному тарифному плану” для своих клиентов; сеть кофеен Starbucks использует его для создания “более персонализированных предложений для клиентов”. И всё это вместе просто сумма генерализованого рекламного шума.

Если вы думаете, что такие усилия кажутся слегка невпечатляющими, вы не одиноки. Goldman Sachs составил индекс фондового рынка, отслеживающий компании, которые, по мнению банка, имеют “наибольшее потенциальное изменение базовой прибыли от внедрения искусственного интеллекта за счет повышения производительности”. В индекс включены такие фирмы, как Walmart, крупный бакалейный магазин, и h&r Block, подразделение по подготовке налогов. С конца 2022 года цены на акции этих компаний не смогли превзойти более широкий фондовый рынок (см. Диаграмму 2 - по той же ссылке economist.com). Другими словами, инвесторы не видят перспективы получения дополнительной прибыли. Технология могла даже отвлекать руководителей от более насущных дел.

Что за анекдоты о том, что некоторые фирмы используют ИИ для преобразования своей деятельности? Кларна (Klarna — шведский финтех-сервис для оплаты частями) - один из часто приводимых примеров. Компания, предоставляющая онлайн-финансовые услуги, недавно заявила, что ее помощник с искусственным интеллектом выполняет работу 700 агентов по обслуживанию клиентов, работающих полный рабочий день. Ее руководитель говорит, что в результате внедрения технологий занятость в компании ежегодно сокращается на пятую часть. Однако это, в лучшем случае, неполная картина. Компания Klarna надеется вскоре выйти на публику: разговоры об использовании ею искусственного интеллекта будоражат прессу. Согласно данным консалтинговой компании cb Insights, численность персонала Klarna начала сокращаться задолго до появления искусственного интеллекта. Компания стоит примерно вдвое меньше, чем в 2021 году. Если сейчас происходит сокращение сотрудников, то чрезмерный набор персонала во время пандемии covid-19 заслуживает такого же порицания, как ИИ заслуживает похвалы.

Действительно, в макроэкономических данных нет никаких признаков резкого увеличения числа увольнений. Кристалина Георгиева, глава МВФ, недавно предупредила, что ИИ ударит по рынку труда подобно “цунами”. Однако на данный момент безработица во всем богатом мире ниже 5%, что близко к рекордно низкому уровню. Доля работников из богатого мира, имеющих работу, близка к рекордно высокой. Рост заработной платы также остается высоким, что трудно увязать со средой, в которой переговорные возможности работников предположительно ослабевают.

Эффект ИИ также не проявляется, если углубиться в цифры. Работники не перемещаются между компаниями быстрее, чем обычно, как, вероятно, произошло бы, если бы исчезало много рабочих мест. Используя американские данные о занятости в разбивке по профессиям, мы фокусируемся на белых воротничках, которые варьируются от бэк-офиса до копирайтеров. Считается, что такие роли уязвимы для ИИ, который все лучше справляется с задачами, требующими логического рассуждения и креативности. Несмотря на это, доля занятых в сфере "белых воротничков" на процентный пункт выше, чем до пандемии (см. Диаграмму 3 -- по той же ссылке economist.com ).

Некоторые экономисты считают, что ИИ изменит мировую экономику, не лишая людей рабочих мест. Сотрудничество с виртуальным ассистентом может повысить производительность. В новой статье Андерса Хумлума из Чикагского университета и Эмили Вестергаард из Копенгагенского университета проведен опрос 100 000 датских рабочих. Средний респондент оценивает, что GPT-чат может вдвое сократить время, затрачиваемое примерно на треть рабочих задач, что теоретически значительно повышает эффективность. Но пока это сказки...

Ведь макроэкономические данные также демонстрируют мало свидетельств резкого роста производительности. Последние оценки, основанные на официальных цифрах, предполагают, что реальный объем производства на одного работника в средне богатой стране вообще не растет. В Америке, глобальном центре искусственного интеллекта, производительность в час остается ниже тенденции, существовавшей до 2020 года. Даже в глобальных данных, полученных на основе опросов менеджеров по закупкам, которые готовятся с меньшим запаздыванием, нет никаких признаков роста производительности.

Для такого рывка фирмам необходимо инвестировать в искусственный интеллект. Помимо крупных технологий, которые тратят в основном на разработку продуктов с искусственным интеллектом для других, а не на повышение собственной производительности, большинство компаний этого не делают. Капитальные затраты (capex) среди остальных показателей s&p 500, индекса крупнейших компаний Америки, вероятно, снизятся в этом году в реальном выражении. По всей экономике Америки в целом этот показатель практически не растет. Общие инвестиции бизнеса в оборудование для обработки информации и программное обеспечение увеличиваются на 5% в годовом исчислении в реальном выражении, что значительно ниже среднего долгосрочного показателя. Во всем богатом мире инвестиции растут медленнее, чем в 2010-е годы.

Со временем предприятия, возможно, осознают истинный потенциал ИИ, если разработчики сумеют это доказать практически. Большинству технологических новшеств, от трактора и счетчика электричества до персонального компьютера, требуется некоторое время, чтобы распространиться по экономике. Действительно, исходя из предположения, что доходы big tech от ИИ растут в среднем на 20% в год, инвесторы ожидают, что, согласно нашему анализу, почти все доходы big tech от ИИ поступят после 2032 года. Если ИИ в конечном итоге принесет прибыль, ожидайте резкого роста цен на акции пользователей ИИ, а не только поставщиков. Но если опасения по поводу ИИ будут расти, планы капитальных вложений big Tech начнут выглядеть такими же экстравагантными, как и их оценки". Примечательно, эта статья в economist.com появилась в разделе “Финансы и экономика” печатного издания под саркастическим заголовком "Последовательность нулей".