Хроники спецоперации. Обстановка на 21:00

Методы корректного статистического изучения последствий первой вакцинации Спутником V (для тех, кто понимает)

1 867

Антипрививочники заявляют следующее:

1. При регистрации причин смерти или болезни привитых людей врачи стараются отнести их не на ковид, дабы не порочить вакцинацию. Для не привитых картина обратная, так как врачам это выгодно.

2. На полгода после прививок смертность и заболеваемость падает, но растёт с момента первого укола и до двух недель после второго (в этом интервале времени люди считаются не привитыми).

3. В течение этого полугода растёт смертность от других болезней (например, от сердечно-сосудистых).

Эти их утверждения подтверждаются, например, опытом Шотландии, где снижение смертности от ковида сопровождается ростом общей смертности и количества сердечно-сосудистых заболеваний. Причём, проблемы с кардиологией нарастают среди молодых людей, у которых смертность от ковида относительно низкая (смотри рисунок).

Эти утверждения необходимо проверить для России и Спутника, сравнивая избыточную смертность от всех причин после первого укола привитых людей относительно не привитых.

Пример расчёта избыточной смертности для России приведен на рисунке.

Чёрная линия – это прогнозируемая смертность на 2020-й год, полученная помесячно линейной экстраполяцией данных предыдущих пяти лет. Красная линия – это реальная понедельная смертность от всех причин в 2020-м году. Розовым выделена избыточная смертность с начала 10-й недели 2020-го года.

В данной статье нас интересует различие между смертностью от всех причин привитых и не привитых.

Статистический анализ должен проводиться в каждом регионе России и в каждой возрастной группе с шагом в пять лет для мужчин и женщин отдельно. Сделавшие повторную вакцинацию (третий укол Спутником) учитываются только до дня повторной вакцинации. Рассмотрим сначала простейшую статистическую обработку.

Пусть i – номер дня компании вакцинации в данном регионе. Аi и Xi– количество сделавших первый укол прививки до конца этого дня и количество умерших от всех причин среди них в этот день, Bi и Yi – количество не начавших прививку до конца этого дня и количество умерших среди них в этот день.

После этого можно начинать сравнение зависимостей от i удельных смертностей Xi/ Аi и Yi/ Bi. Для сглаживания недельных циклов можно в числителях и знаменателях брать понедельные суммы, то есть, ∑Xi/∑Аi и ∑Yi/ ∑Bi. Результирующие графики будут похожи на приведенные ниже, только будут понедельными, а не погодовыми.

Возрастные коэффициенты смертности от Росстата, то есть, удельное число умерших в данном году по возрастным группам в промилле.

Полученные графики понедельной смертности будут отличаться для регионов хотя бы потому, что зависят от погодных условий, наличия отопления в домах и т.д. Вероятно, разность этих графиков будет меньше отличаться по регионам и характеризовать именно влияние вакцинации Спутником.

Недостатком этих графиков является то, что величина Xi не учитывает, сколько дней после первого укола прошло, что затрудняет анализ влияния уколов на смертность в зависимости от количества дней j со дня первого укола (j может меняться от 0 до i-1). Для такого анализа разобьём величину Xi на составляющие xij, показывающие количество умерших в i-й день прививочной компании на j-й день после прививки, а величину Аi на составляющие aij, показывающие количество людей в i-й день прививочной компании на j-й день после их первого укола.

Тогда превышение удельной смертности прививающихся над не прививающимися на j-й день после прививки находится по формуле

∑(xij- aij* Yi/ Bi)/∑aij

В скобках записано превышение смертности уколотых над не уколотыми при данных значениях i и j. Суммирование в формуле проводится по i от 1 до n-j, где n – последний день прививочной компании, включённый в статистический анализ.

Результаты такого анализа должны отражать повышение смертности в первые недели после первого укола, снижение смертности после вакцинирования и пропадание эффекта прививки через несколько месяцев.

Хотелось бы увидеть результаты такого анализа хотя бы для Москвы до повторной вакцинации большого процента москвичей. Отметим, что для проведения вышеуказанного статистического анализа необходимо знать только возраст умерших, день их смерти, а также общее количество прививок, начатых в день первого укола умерших.

Впрочем, даже на основании графиков данной статьи можно сделать обоснованное предположение о том, что покажет такое исследование. Выяснится, что для детей, а также женщин детородного возраста снижение смертности от всех причин после первого укола Спутником небольшое (если, вообще, положительное). И рисковать генофондом России, делая им прививки вакциной нового типа, не следует. Точнее, тем, кто планирует заводить детей, делать такие прививки не стоит (мужчинам и женщинам).

P.S. Автора, как гражданина России, расстраивает, что в статье приходится использовать рисунки, найденные на иностранных сайтах. Автор нормально воспринимает факт, что Россия вырвалась на первое место в мире по избыточной смертности за время ковида (по удельной избыточной смертности на третьем месте). Возможно, это связано с климатом или «заточкой» штаммов вируса на славян. А вот ситуация с открытым и правдивым статистическим анализом смертности от всех причин в России за время ковида не нормальна.

Путин ответил присоединением к России ещё территорий

Владимир Путин косвенно отреагировал на инициативы военно-гражданских администраций Херсонской и Запорожской областей Украины войти в состав РФ указом об упрощении процедуры получения р...

Неожиданно оказалось что Россия - Товарная, Энергетическая, Военная сверхдержава.... Кто бы мог подумать

****Forbes пишет: Мировой энергетический и продовольственный кризисы — бумеранг от санкций Запада против России.Россия — это не Куба, Северная Корея, Иран или Венесуэла.«Эксперты» (Forb...

А вот зря все забыли про Среднюю Азию.

Там происходят не настолько эпохальные события, как на Украине, но не менее важные для судьбы региона. По столицам среднеазиатских государств проехалась делегация США во главе с помощни...

Обсудить
  • Наука начинается с определений. Статья обсуждает некую ИЗБЫТОЧНУЮ СМЕРТНОСТЬ, Но автор не дает внятного ее определения. На мой взгляд. это лукавый параметр. Он - относительный. А относительно какого уровня - это не сообщается. Поле для манипуляций. Для начала обсуждения ситуации с избыточной смертностью было бы желательно рассмотреть исходный параметр - среднюю смертность в России. Например, в последние годы. При средней продолжительности жизни 70 лет и численности населения 145 миллионов человек - это как линейная модель - в сутки в России потенциально умрет 5700 человек. Но это приблизительная цифра. Она колеблется от года к году. В частности, в 2005 году средняя суточная смертность составляла 6400 человек. Сегодня - суточная смертность - относительно высока. В сентябре 2021 года она составила, например, 6700 человек. Разница - 17% от теоретической. Не в разы, но все же. За весь же год средняя суточная смертность будет меньше - около 6000 тысяч смертей (данные автора). Это близко к средней величине. Примерно столько же, что и в предыдущие 20 лет. Вывод - никакой катастрофической смертности от ковида - нет. Причина же ее спорадически высокого роста - скорее всего - в отсутствии реальных успехов в разработке эффективных методов лечения. Де-факто, дело выздоровления предоставлено Господу нашему Богу.