Среднедушевые денежные доходы населения по регионам России в третьем квартале 2020 года
Среднедушевые денежные доходы являются одним из экономических показателей, позволяющих оценить уровень жизни в стране. Они исчисляются делением общей суммы денежных доходов на численность постоянного населения. В третьем квартале 2020 года среднедушевой доход в Российской Федерации составлял 34698 рублей, при этом только в 17 регионах он был выше среднего российского уровня. Первые места в списке субъектов с наибольшими значениями этого показателя заняли:
— Чукотский автономный округ — 89382 руб.;
— Ямало-Ненецкий автономный округ — 82443 руб.;
— Ненецкий автономный округ — 80987 руб.;
— Москва — 73581 руб.;
— Магаданская область — 66065 руб.;
А на последних местах расположились следующие регионы страны:
— Чувашская Республика — 20060 руб.;
— Республика Калмыкия — 19815 руб.;
— Карачаево-Черкесская Республика — 18994 руб.;
— Республика Ингушетия — 17717 руб.;
— Республика Тыва — 16664 руб.
Источник данных: Росстат
Дневная температура поверхности земли в январе 2021 года
Данная карта была составлена с использованием данных, собранных в дневное время с помощью спектрорадиометра изображения умеренного разрешения (MODIS). Это прибор, установленный на спутниках НАСА Terra и Aqua. Обратите внимание, что тип «поверхностных» измерений MODIS зависит от местоположения. В некоторых местах измерение представляет собой температуру верхнего миллиметра голой поверхности земли. В других местах температура представляет собой температуру поверхности всего, что находится на суше, включая снег и лед, или покрытый листвой полог леса и полей, или искусственные конструкции, такие как тротуары и крыши зданий. (Так что эти карты не следует путать со значениями приземной температуры воздуха, которые приводятся в типичных сводках погоды).
Ученые следят за температурой поверхности земли, потому что тепло, поднимающееся с ландшафтов Земли, влияет на погоду и климат в нашем мире. Аналогичным образом, на температуру поверхности земли также влияют изменения погодных и климатических условий. Поэтому ученые регулярно составляют такие карты, чтобы лучше понять взаимосвязь между температурой поверхности земли и изменением погодных и климатических условий. В частности, ученые хотят следить за тем, как увеличение количества парниковых газов в атмосфере влияет на температуру поверхности земли. Ученым также интересно отслеживать, где и как изменяются ледники, ледяные щиты и районы вечной мерзлоты при изменении температуры поверхности земли.
Также карты температуры поверхности земли, подобные этой, могут использовать фермеры для оценки потребности в воде для своих культур летом, когда они подвержены тепловому стрессу. Зимой такие карты могут помочь фермерам определить, подвергались ли выращиваемые ими культуры разрушительному морозу.
Источник данных: NASA
Удельный вес расходов домашних хозяйств на оплату жилищно-коммунальных услуг в 2019 году
Жилищно-коммунальные услуги — это услуги для потребителей по обеспечению электроэнергией, газом, теплом, чистой холодной и горячей водой, чистоты и порядка на лестницах, в подвалах, на чердаках, придомовых территориях, по отведению и очистке сточных вод, по вывозу мусора, а также обслуживанию и ремонту жилых зданий, придомовых территорий и благоустройству территории города в соответствии с санитарными и другими нормами, описанными в нормативной документации.
Данные по удельному весу расходов домашних хозяйств на оплату жилищно-коммунальных услуг формируются на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств. В данном случае представлены в виде процентной доли от общей суммы потребительских расходов. Выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств является методом государственного статистического наблюдения за уровнем жизни населения и проводится органами государственной статистики во всех субъектах Российской Федерации. Объем выборочной совокупности в целом по России составляет около 48,0 тыс. домашних хозяйств.
В 2019 году удельный вес расходов домашних хозяйств на оплату жилищно-коммунальных услуг по регионам России менялся от 5.4% в Республике Дагестан до 13% в Мурманской области. С 2010 года существенного изменения данного показателя по России в целом не произошло; в 2010 году он составлял 9.2%, а в 2019 году вырос до 9.4%.
Источник данных: Росстат
Экологический дефицит и резерв по странам мира
С каждым днем растет население Земли, а значит, увеличивается количество людей, жизнедеятельность которых должна обеспечивать наша планета. Одновременно с этим возрастают требования людей к комфорту, и растет их стремление жить лучше. В результате происходит усиление мирового спроса на экологические ресурсы и услуги — на продукты питания, растительные волокна для производства одежды и бумаги, лесоматериалы для строительства домов, изготовления мебели и производства биотоплива, а также на поглощение парниковых газов. Свыше 80% всего населения планеты проживают в странах, где спрос населения на биоресурсы и экосистемные услуги превышает возможности природы по их восстановлению.
Экологический дефицит возникает, когда экологический след популяции превышает биоемкость территории, доступной для этого населения. Экологический резерв существует, когда биоемкость региона превышает экологический след его населения. Экологический след измеряет, насколько потребление человеком влияет на биосферу. Биоемкость - это площадь продуктивных земель, доступная для производства ресурсов или поглощения отходов двуокиси углерода, с учетом нынешней практики управления. Экологический след и биоемкость измеряется в стандартных единицах, называемых глобальными гектарами.
Величина биоемкости может изменяться год от года в зависимости от климатических условий, эффективности природопользования, изменения свойств и плодородия почв, а также от применяемой агротехники. Однако, принимая во внимание продолжающиеся климатические изменения, истощение запасов пресной воды, нехватку электроэнергии, эрозию почв и потерю биоразнообразия, вряд ли рост биоемкости может носить долгосрочный характер.
Лидерами среди стран мира по превышению биоемкости над экологическим следом, по последним данным, являлись:
— Французская Гвиана (заморский регион Франции) — 3950%;
— Суринам — 2930%;
— Гайана — 2090%;
— Габон — 888%;
— Конго — 738%.
Россия тоже относилась к странам, обладающим запасом биоемкости — 27%.
Наибольший дефицит биоемкости наблюдался у следующих государств:
— Сингапур — 10300%;
— Бермуды — 5610%;
— Реюньон (заморский регион Франции) — 2580%;
— Израиль — 2450%;
— Барбадос — 2130%.
Источник данных: Global Footprint Report WWF
Лесистость регионов России
Лесистость — степень облесённости территории. Определяется отношением покрытой лесом площади к общей площади страны, района, лесхоза и т. д.; выражается в процентах. Величина лесистости в разных районах страны может различаться в зависимости от физико-географических, климатических и почвенных условий. Динамика лесистости изменяется под влиянием хозяйственной деятельности и стихийных бедствий, уничтожающих леса.
В России есть ряд регионов с минимальной степенью облесённости территории. К ним относится, например, Республика Калмыкия — 0.2%, Москва — 0.9%, Ставропольский край — 1.6% и т. д. С другой стороны, есть территории со значительной долей лесов относительно площади региона: Иркутская область — 82.4%, Приморский край — 77.2%, Костромская область — 73.8%. Среднее значение лесистости по Российской Федерации в 2019 году составляло 46.4%, что давало площадь земель, покрытых лесами, равной 794946 тыс. га, а общий запас древесины составил 82618,1 млн м3.
Источник данных: Росстат
Продажа пива и пивных напитков на душу населения по регионам России в 2019 году
В 2019 году в России населению было продано 7.218 млрд л пива и пивных напитков, что равно 49.2 л/чел. Этот расчет произведен на среднегодовую численность населения, т. е. включает в себя, в том числе, детей. При этом в 47 регионах количество реализованной на душу населения пивной продукции было выше среднего российского уровня, а в 38 регионах ниже среднего уровня.
Регионами — лидерами по суммарной продаже этого вида продукции являлись Московская область — 505.3 млн л, Москва — 502.5 млн л и Свердловская область — 301 млн л, а наименьшие объемы были реализованы в Республике Ингушетия — 0.275 млн л, Чеченской Республике — 0.926 млн л и Ненецком АО — 2.12 млн л.
В расчете на одного человека наибольшее количество проданной пивной продукции зафиксировано в Удмуртской Республике — 105.4 л/чел, Республике Адыгея — 88.5 л/чел, Республике Коми — 82.6 л/чел. Минимальные продажи были характерны для Республики Ингушетия — 0.5 л/чел, Чеченской Республики — 0.6 л/чел, Республики Северная Осетия — 3.5 л/чел.
Источник данных: Росстат
Численность населения России по регионам на 1 января 2021 года
Росстат опубликовал предварительную оценку численности населения России на 1 января 2021 года. Согласно этой информации количество жителей страны за год сократилось на 510 тыс. чел. и составило 146.238 млн чел. На представленной визуализации вы можете увидеть распределение жителей по регионам.
Источник данных: Росстат
Распределение ТОП500 суперкомпьютеров мира по странам на ноябрь 2020 года
Top500 — проект по составлению рейтинга и описаний 500 самых мощных общественно известных вычислительных систем мира. Отраслевые издания сообщают, что суперкомпьютеры коммерческого и секретного предназначения могут отсутствовать в списке, так как участие в нем является добровольным.
По данным на ноябрь 2020 года по числу систем в рейтинге лидеры распределяются так: Китай — 214 суперкомпьютеров (при этом из Топ-10 по мощности 2 суперкомпьютера установлены в Китае). США имеет в Топ-500 113 машин (при этом из Топ-10 по мощности 4 суперкомпьютера установлены в США). Япония — 34 (при этом из Топ-10 только один суперкомпьютер, является самым мощным в мире — Фугаку).
По таблице и на карте можно посмотреть распределение всех суперкомпьютеров, входящих в ТОП500. Был указан ряд характеристик:
— общее количество систем.
— Rmax — наивысший результат, полученный при использовании системы тестов Linpack (реализация HPL). Это число используется для сравнения быстродействия компьютеров. Измеряется в PETAFLOPS.
— Rpeak — теоретическая пиковая производительность системы. Измеряется в PETAFLOPS.
— Число процессорных ядер — число ядер, задействованных во время прохождения теста Linpack.
Источник данных: TOP500
Группа ВК с географическими картами - https://vk.com/geo_maps
Ссылки на предыдущие части:
Подборка любопытных географических карт №11
Подборка любопытных географических карт №10
Оценили 10 человек
14 кармы