Figure 03 — робот, который учится как человек

9 2737

Всего три года назад стартап Figure выглядел как очередная амбициозная, но сомнительная попытка создать «универсального робота-помощника». Сегодня это один из самых дорогих и обсуждаемых проектов в робототехнике: оценка компании достигла 39,5 млрд долларов, её СЕО Брэт Эдко регулярно появляется в интервью Bloomberg, а Amazon и Microsoft входят в число ключевых инвесторов. Роботы Figure уже трудятся на заводах BMW, а последняя модель — Figure 03 — стремительно превращается в технологическое событие года.

Figure 03: робот, который может изменить индустрию

Журнал Time включил Figure 03 в топ-100 самых значимых технологий года, а журналисты сравнивают устройство с Ford Model T — символом индустриальной революции. Компания заявляет, что намерена производить миллионы роботов, выводя гуманоидные системы из разряда экспериментальных в категорию массовых продуктов.

Но почему именно эта модель стала поворотным моментом?

Проблема робототехники: простое сложно, сложное — почти невозможно

Современные роботы умеют делать эффектные трюки: сальто, балансирование, прыжки. Всё это легко решается в симуляции и повторяется на видео. Но бытовые задачи — уборка, работа руками, взаимодействие с неструктурированной средой — по-прежнему остаются настоящим вызовом.

Figure делает ставку на вычислительные мощности, сенсорику и архитектуру принятия решений, приближенную к человеческому мышлению. Их цель — научить робота выполнять не заранее запрограммированные движения, а понимать окружающий мир.

Главная инновация компании — система Helix. Это не просто ИИ-алгоритм, а полноценная поведенческая модель, которая превращает пиксели камеры и текстовые команды в физические действия.

Архитектура вдохновлена работами Даниэля Канемана:

Система 1 — мгновенные, быстрые реакции;

Система 2 — медленные, выверенные решения.

Helix работает на встроенных маломощных GPU, но при этом способна обучаться непрерывно, без вмешательства человека. Один набор весов позволяет роботу выполнять множество задач одновременно, а режим нулевой генерализации — работать с предметами, которых он никогда не видел.

Что улучшили в Figure 03

Новая модель получила комплексное обновление сенсорики, движителей и вычислительной базы:

удвоенная частота кадров и уменьшенная задержка камер;

камеры в запястье для работы в тесных пространствах;

новая тактильная система: мягкие подушки пальцев и высокочувствительные датчики давления;

моторы с увеличенным моментом и скоростью, что позволило приблизиться к человеческим реакциям;

высокоскоростная шина выгрузки данных (10 ГБ/с) для круглосуточного обучения.

Фактически Figure 03 — это не просто «новая версия робота», а полностью переработанная платформа.

Партнёрства, которые изменили правила игры

Компания заключила масштабное соглашение с Brookfield Asset Management — одним из самых крупных в мире владельцев жилой и коммерческой недвижимости. Более 100 тысяч жилых объектов и 500 млн кв. м коммерческих площадей стали полигоном для сбора данных, известных как Project Go Big.

Эти данные обучают Helix ориентироваться в реальном пространстве: ходить по разным типам поверхностей, открывать двери, работать с бытовыми предметами. Режим Zero Shot помогает роботу перенимать человеческие паттерны движения.

Сеть дата-центров на GPU NVIDIA обеспечивает обучение моделей и поддержку тренажёрных полигонов, а в развитие инфраструктуры планируют вложить 200 миллиардов долларов.

Производственная революция Figure

Помимо ИИ, компания переизобрела и производство. Новый завод Bot позволяет выпускать до 12 тысяч роботов в год — примерно 33 робота в сутки.

Ключевые нововведения:

отказ от станков с ЧПУ в пользу литья и штамповки;

снижение времени изготовления сложной детали с недели до 20 секунд;

уменьшение себестоимости компонентов на 90%;

собственные команды надёжности, тестирующие жизненный цикл каждого узла.

Компания вертикально интегрировала производство: теперь 80% деталей создаются внутри Figure. Для остальных налажены партнёрства с ведущими поставщиками под управлением топ-менеджеров по цепочкам поставок.

В ближайшие четыре года Figure намерена произвести 100 тысяч роботов. Главным испытанием станет использование собственных роботизированных систем на собственных же заводах — своеобразный crash-тест всей концепции.

Инвесторы верят: за год оценка компании выросла с 2,6 до 39,5 млрд долларов. BMW уже внедрил роботов Figure 02 на заводе в Спартанбурге, где они выполняют точечные задачи с высокой точностью — например, вставляют листы металла с отклонением не более миллиметра.

Что ждёт нас впереди

Роботы Figure уже работают в демонстрационных домах, тестируются на складах и постепенно осваивают реальное производство. Эксперты прогнозируют, что через 2–3 года эти машины смогут выполнять базовые бытовые задачи: пылесосить, переносить предметы, убирать жилые помещения.

Мир стоит на пороге новой робототехнической эпохи, и Figure 03 — один из первых сигналов того, что бытовые и промышленные гуманоиды могут стать не фантазией, а частью повседневной реальности.

Россия к сожалению в этой гонке отстала. Но еще не безнадежно. А что думаете вы?

Мирный план Роджерса

Посвящается Александру Яковлевичу Коротенко, придумавшему "ирософию". Я тут подумал (есть у меня такая дурная привычка)… Сейчас все подряд, включая каких-то псин сутулых типа ...

Просто новости – 322

С 21 ноября ЦБ РФ начал подавать заявки на проведение учебных (практических) стрельб среди сотрудников с использованием автоматического оружия. Ну что, есть ещё желающие ругать Сахипзад...

Обсудить
    • kvl
    • 22 ноября 04:51
    Странно, что это произведение инженерной мысли ещё не попало в поле зрения военных. Это будет революция на полях сражений, что уже предсказано в фильме Терминатор. Или военные строго чтут законы робототехники Айзека Азимова, во что верится с трудом?
    • Dux
    • 22 ноября 07:15
    :laughing:
  • Фуфло про кокопетализацию.
  • Пока их робот учится, наш - уже выучился и на выпускном набухаться успел. А вы думали чем вызвано его падение? Ведь наша опережающая весь мир, анало говнетная продукция рвёт западные дилетантские поделки в клочья - это Вам здесь любой путриот расскажет...
  • Статья написана по рекламным буклетам. Качество выдаваемого языковыми моделями ИИ контента, стремительно падает, что говорит о том, что ИИ, в современном его понимании, не способен отличить ошибки от верной информации, и с каждой итерацией обработки массивов информации накапливает ошибку. Так и с этой поделкой: не будет на текущем этапе развития технологии создано ИИ, способного "понимать окружающий мир", будет лишь нейронка, грамотно обученная специалистами-людьми. Ну или не будет, если специалисты-люди её не обучат. Всё остальное - пиар на фоне надувшегося финансового пузыря вокруг ИИ. Пузырь вот-вот лопнет, и всё это сдует, как морок.