Биоинформатики из Рурского университета в Бохуме научили нейросеть дедуктивному методу и обоснованию своих выводов. Исследование опубликовано в Medical Image Analysis.
Авторы исследования начали создание нейронной сети, снабдив ИИ большим количеством микроскопических инфракрасных снимков тканей, некоторые из которых содержали опухоли, а другие — только здоровые ткани. Далее они научили ИИ дедуктивному методу, который используется в научном познании. Разработанная ими нейронная сеть с помощью индукции классифицирует образец ткани в зависимости от наличия опухоли, а также дедуктивно создает карту микроскопического изображения ткани. По ней человек затем может проверить правильность модели, используя молекулярные методы, например, гистологическое окрашивание ткани специальным красителем.
Такой подход позволит разработать биомаркеры, по которым ИИ сможет определять подтипы опухолей — их необходимо знать для эффективной терапии. Кроме того, прозрачность работы алгоритма повысит доверие к нему у врачей и пациентов.
Оценили 2 человека
6 кармы