Нейросеть в проекте помогает биологам автоматизировать весь цикл мониторинга и, впоследствии, быстрее получать данные для новых исследований. Вместе с учёными НИИ нейросеть разрабатывали компания MaritimeAI, команда платформы Yandex Cloud и Фонд поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».
Максим Тимофеев Доктор биологических наук, директор НИИ биологии ИГУ
«В перспективе алгоритм может стать фундаментом национальной или даже глобальной системы мониторинга водоёмов. Эта система позволит решать такие задачи, как контроль биологической безопасности и распространения инвазивных видов; экологический контроль состояния водных местообитаний; контроль и прогнозирование продуктивности водоёмов для интересов рыборазведения и рыболовства. Также алгоритм можно использовать как инструмент для описания и открытия новых видов».
Видео - https://vk.com/video-213602396...
Вместе с учёными НИИ нейросеть разрабатывали компания MaritimeAI, команда платформы Yandex Cloud и Фонд поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал». Биологи предоставили около 50 тысяч изображений проб, из которых 20 тысяч использовались для обучения алгоритмов. Изображения проб с микроскопов передаются в облачную платформу Yandex Cloud, где алгоритм определяет мельчайших рачков, их видовую принадлежность и формирует отчётные карточки.
Нейросеть продолжает обучаться в сервисе для разработки и эксплуатации ML-алгоритмов Yandex DataSphere. Разметка данных происходит с помощью краудсорсингового сервиса «Толока».
В будущем участники проекта планируют масштабировать мониторинг и отслеживать состояние воды в других точках Байкала. Также разработчики обещают последовательно выкладывать в open source технологии, использующиеся в проекте. Это должно способствовать разработке собственных систем мониторинга водоёмов другим научным группам и институтам по всему миру.
Оценили 3 человека
5 кармы