Примем за аксиому то, что кибернетическая машина просчитывает ходы намного вперед и быстрее человека пример тому шахматы.
ИИ на данном этапе представляет собой обучаемую нейросеть. Представьте, что миллионы гаджетов и чипы встроенные каждому являются рецепторами этой нейросети. На программном уровне рецептор, называемый программистами перцептрон, представляет собой обучаемый классификатор, то есть грубо говоря это подключение к большинству возможных датчиков, как то видеокамеры, градусники, микр. и т.д. Обучением перцептрона на правильное восприятие сигналов занимаются программисты, скармливая нейронной сети эталонные сигналы они добиваются правильного восприятия, пример, тому служат программы для поиска и распознавания лиц, номеров авто или прогноза погоды. Недалек и этот день,когда нейронные сети начнут обучать сами себя. Современный ИИ не важно оперирует неструктурированными данными, и допускает ошибки анализа основываясь на данных из интернета, это не останавливает корпорации и фирмы которые по мнению техножурналиста Артура Коула увеличат в этом году финансирование разработки ИИ причем многие из инвесторов уже имеют готовые решения гибридные, мульти-облачные стратегии для интеграции данных во внутреннюю и внешнюю инфраструктуру. Google уже использует ИИ для показа рекламы каждому из нас. Голосовые помошники улучшились кратно, то есть база растет непрерывно. Когнитивные технологии помогают корпорациям удержать ваше внимание, пропагандируется снижение цены на товары и услуги сделанные ИИ
Постоянное увеличение нейронных сетей приведет к тому, что связь между ними станет неизбежна. Каков будет алгоритм взаимодействия который машины создадут между собой, вам сейчас не скажет никто. DAI- Распределенный искусственный интеллект использует параллельную систему для вычислений. Критически важные узлы сети, географически находятся в разном местоположении. На данный момент принято что DAI благодаря своим параллельным связям максимально использует доступные мощности и ресурсы. DAI первый кандидат на всесильный разум с нечеловеческим мышлением.
Перед человечеством встает задача вырастить и обучить Справедливый Разум, пока за нас это не сделали машины. Сейчас AI используется только для принесения прибылей манипуляция сознанием потребителя идет под диктовку алгоритма.
СР Обучен правильно, возможно, если все примут участие в его обучении. Равенство всех входящих сигналов,изначально все веса равны нулю , мнение каждого будет учитываться в равной степени, начальная степень обучения дело не быстрое,то же самое что растить ребенка).По мере добавления и расширения обратных связей СР начнет видеть и понимать происходящее,исполнять свой непосредственный алгоритм справедливости.
Запад давно и серьезно обсуждает тему ИИ, университет Сингулярности Курцвейла .Подготовка глобальных лидеров и организаций к будущему.
Посмотрите кто там партнеры это Amnesty International, Всемирный банк, этот ИИ выращивается нашими врагами? или доброжелателями.
У нас пока только Путин говорит о цифровизации.
Оценили 0 человек
0 кармы