Боевая китайская нейросеть расправится с F-16?

Споём китайцам оду мы,
Авось, так выйдем мы из тьмы.

В.К. Пролог.

«Гуаньси» между машиной и человеком перевернёт мир?

Фото: DPA/picture-alliance/ ТАСС.

Китайские исследователи создали систему воздушного боя на базе искусственного интеллекта, которая может объяснить пилоту, как она принимала свои решения во время сражений. Китайские инженеры объясняют: это поможет решить многолетнюю проблему «чёрного ящика», которая давно мучила многие военные державы. Пытались решить ее американцы, однако удалось это сделать именно китайским конкурентам. А это означает однозначную победу в гонке вооружений с использованием искусственного интеллекта.

Пентагон пока не доверяет нейросетям самолёты за $65 млн.

В Сиане, древнем городе на северо-западе Китая, давшем начало некоторым из самых могущественных династий, зарождается новая сила. Именно здесь, в школе аэронавтики Северо-Западного политехнического университета (он базируется в Синае) китайские учёные создали искусственный интеллект, способный управлять истребителями пятого поколения. Доселе подобное было просто невозможно представить. Фактически, китайские инженеры создали самую совершенную на сегодняшний день военную нейросеть.

Интеллектуальная система воздушного боя может объяснить решения, которые она принимает во время напряжённых сражений, и поделиться с людьми мотивами, стоящими за этими действиями. Этот технологический прорыв означает, что Китай преодолел препятствие, которое годами ставило в тупик военных разных стран. Американские учёные даже дали название — проблема «чёрного ящика».

Почему американские? Потому что США начали тестировать применение искусственного интеллекта в воздушном бою намного раньше Китая. В то время как Китай все еще участвовал в реальных воздушных боях между FPV-беспилотниками (то есть управляемыми человеком) и искусственным интеллектом, американские лётчики-испытатели уже подняли в небо истребители, которые управлялись нейросетью.

Для таких экспериментов американцы использовали F-16. Управляла им нейросеть, однако в кабине всегда находился живой пилот, поскольку полностью доверить машине истребитель стоимостью $65 млн генералы Пентагона побоялись.

Китайская нейросеть убедит пилота в своей правоте словами и цифрами?

Преобладающие технологии искусственного интеллекта (такие как глубокое обучение с подкреплением и большие языковые модели), работают как чёрный ящик, говорят учёные. То есть нейросеть получает задачи, которые ставит перед ней человек, затем появляются результаты… Однако люди остаются в неведении относительно внутренней работы.

Такой «чёрный ящик» мог бы быть в самых простых ситуациях: например, мало кого волнует, как нейросети пишут музыку, рисуют картинки или сочиняют тексты. Но боевые действия — это совсем другое дело, это вопрос жизни и смерти. И ни солдат, ни генерал не готовы слепо полагаться на абсолютно непонятную для них нейросеть.

А ведь в ближайшем будущем пилотам придётся тесно сотрудничать с искусственным интеллектом, иногда даже доверяя ему свои жизни. При этом проблема «чёрного ящика» не только подрывает доверие людей к машинам, но и препятствует глубокому общению между ними. Чтобы описать это общение, в китайском языке даже появилось особое слово — гуаньси.

Именно поэтому китайские учёные в разных областях сейчас активно работают над решением проблемы «чёрного ящика». Разработанная командой под руководством Чжан Донга, доцента школы аэронавтики Северо-Западного политехнического университета, новая нейросеть готова объяснять пилоту каждую команду, которую она отправляет диспетчеру полёта. При этом нейросеть использует все доступные способы — слова, цифры, формулы и даже диаграммы.

Такой искусственный интеллект также может чётко сформулировать значение каждой директивы, касающейся текущей боевой ситуации, объяснить конкретные манёвры в полете и стоящие за ними тактические намерения. Но, что самое важное, пилот может скорректировать решение, принятое нейросетью.

Например, во время смоделированного воздушного боя опытный пилот может распознать в самопрезентации нейросети то, что привело к неудаче. И человек может рассказать об этом машине, которая должна обучаться на собственных ошибках.

Воздушные асы скоро уступят место искусственному интеллекту?

Команда Чжана обнаружила, что созданная ими боевая нейросеть может обеспечить почти 100-процентный выигрыш в воздушных боях за 20 тысяч раундов боевой подготовки. Более ранние модели искусственного интеллекта (тот самый пресловутый «чёрный ящик», который использовали американцы) может достичь 90-процентного выигрыша лишь после 50 тысяч раундов.

В настоящее время команда Чжана применила эту технологию только к наземным тренажёрам, но в будущем её применение будет «распространено на более реалистичные условия ведения воздушного боя», написали учёные в статье для журнала Acta Aeronautica et Astronautica Sinica.

Вот только лишь один пример. В воздушном бою живой пилот, чтобы найти лучшую позицию для уничтожения вражеских самолётов, обычно применял атаку с обходом. А вот самообучаемая нейросеть предложила совсем другой подход: чтобы отвлечь противника, искусственный интеллект рано перешёл к фазе обхода, а на заключительном этапе боя использовал горизонтальный полет, чтобы ввести противника в заблуждение и нанести решающий удар.

По материалам: https://svpressa.ru/war21/arti...

В.К. Сразу же приношу свои извинения за то, что, поскольку заголовки в материале были без знаков препинания, я позволил себе их расставить. Почему "?", увидите сами.

Интересный, конечно, материалец. Однако есть сомнения.

Сеть опробована на наземных объектах. Однако воздушные объекты сильно отличаются от наземных и скоростью, и маневренностью, и, самое главное тем, что пилоты воздушных объектов, наряду с приёмами тактической борьбы с воздушными целями, поскольку пилоты всё же люди, могут принимать совершенно нетривиальные решения, никак не укладывающиеся в тактику воздушного боя.

Для примера.

Во время ВОВ немецкие лётчики обладали превосходной тактикой ведения воздушных боёв, которой чётко следовали, что не раз доказали в сражениях с теми же англосаксами да и с советскими лётчиками особенно в начале войны. Однако немцы, всё исполняют в рамках отработанных правил ни на шаг от них не отступая. Чем, собственно, и воспользовались советские лётчики. Ведь не случайно и Кожедуб, и Покрышкин, и многие другие советские лётчики, в конечном итоге, выиграли воздушные сражения.

А теперь представим себе, как будет действовать нейросеть в случае такого нетривиального решения пилота самолёта, который нейросеть выбрала в качестве цели, ведь она не может этого учесть и, тем более, предвидеть, в силу отсутствия у неё необходимой информации даже, если при обучении ей будут предоставлены какие-то нетривиальные приёмы. Ведь всё зависит от того, кто принимает решение в мгновенном изобретении и исполнении приёмов.

Кроме того, когда она будет советоваться с пилотом или руководителем боя своими графиками, цифрами и голосами, пытаясь ему что-то доказать, что произойдёт за время молниеносного воздушного боя?

Да, нейросети хорошо при решении конкретных задач при наличии у них исчерпывающей необходимой информации. Но они не думают и вот тот "чёрный ящик", в условиях далеко не только воздушного боя, может оказаться как ящиком Пандоры, так и гробом. В любом случае результат может оказаться даже не плачевным, а трагическим. Особенно это относится к решению социальных задач, что сейчас у некоторых особей, считающих себя умнее всех, стало навязчивой идеей, которая, к сожалению, и реализуется на полную катушку.