Ой, ну вот опять все говорят о DeepSeek! Это же просто какое-то безумие, правда? Каждый день одно и то же читаешь. Ну, знаете, такие волны обсуждений — это вообще нормально. К 2025 году уже не удивляешься такому, но всё равно немного утомляет, если честно.
Кстати, помните, что было в 2019 году? Тогда тоже был такой ажиотаж вокруг Huawei с их микроядерной ОС. Все эти "эксперты" кричали, что будет революция на рынке операционных систем, и Android якобы станет никому не нужен. Они даже обещали открыть ядро этой системы, и ужас какие фантастические возможности она должна была иметь. Мы тогда столько всего прочитали: статьи, посты в LinkedIn, GitHub... И знаете что? Никакой полноценной микроядерной ОС ни в 2021, ни даже в 2025 году в смартфонах Huawei нет. Вот так вот, ничего подобного!
Но вернёмся к нашему времени. В 2025 году DeepSeek начала выкладывать свои модели в открытый доступ. Они всё время новые и лучше прежних. Потом, 20 января, они выпустили модель DeepSeek R1, которая, как говорится, может конкурировать с OpenAI o1. Модель можно использовать на серверах DeepSeek или скачать бесплатно, потому что она открытое программное обеспечение под MIT-лицензией. И вот представьте себе, цена на обработку запросов оказалась примерно в 27 раз ниже, чем у OpenAI. Да-да, вы не ослышались!
Релиз сопровождался множеством публикаций, и везде писали, что этот продукт экономически выгоднее конкурентов. Его эксплуатация дешевле, а создание модели стоило всего 5,5 миллионов долларов. Но никто толком не проверял эти данные, конечно. Все начали рассуждать, как обычно делают "эксперты". В итоге, вся эта шумиха привела к коррекции акций американских технологических компаний на триллион долларов. Представляете? Люди начали делать прогнозы, которые звучат просто невероятно, и аналитика стала совсем безумной.
Но что же происходит на самом деле? На мой взгляд, это просто очень хорошая маркетинговая кампания. Она направлена на то, чтобы китайские власти могли лучше торговаться с США по поводу технологических санкций. А ещё помогает продвижению китайских продуктов с искусственным интеллектом на мировые рынки.
А что насчёт самой модели R1? Она действительно такая экономичная в производстве? Если не углубляться в технические детали, то да, модель эффективная и умеет многое. В некоторых задачах она показывает результаты, сравнимые с лидерами рынка. Но это не всегда и не во всех тестах, поэтому нельзя сказать, что она лучше всех. В общем, это хороший продукт, с интересными особенностями, которые делают его и удобным, и неудобным одновременно.
Про стоимость создания модели тоже есть вопросы. Говорят, что она стоила 5,5 миллиона долларов, но это не так. Эти цифры взяты из документации предыдущей модели V3, а не R1. В том документе говорилось, что 5,576 миллиона долларов могла стоить только завершающая фаза обучения модели V3, если бы она проводилась на урезанных ускорителях H800, которые арендуются за 2 доллара в час. Но даже это вызывает сомнения, потому что достичь заявленных результатов на таких ускорителях очень сложно. А слухи говорят, что у DeepSeek есть от 10 до 50 тысяч ускорителей Nvidia Hopper, хотя это запрещено санкциями.
Если бы руководство DeepSeek было чуть глупее, они бы, наверное, даже сделали видео в TikTok с этими ускорителями, где крупным планом были бы видны серийные номера. Но они выбрали другую стратегию и говорят, что у них всего 2048 штук H800, и это побочный проект, который они делают только потому, что оборудование простаивает. В общем, это всё какая-то странная история, понимаете?
Теперь давайте подумаем, зачем компании выкладывать эту модель в открытый доступ именно сейчас. Это ведь отличная пиар-кампания, которая работает не хуже самой модели. Вообще, политика open source для китайских компаний — это нечто новое. Хотя мы слышали рекламные заявления, но на практике всё иначе.
Можно вспомнить Цукерберга и его LlaMA. Он тоже выложил код в открытый доступ, чтобы помешать OpenAI закрепиться на рынке и понравиться людям. У DeepSeek тоже есть открытый код, и они явно ориентируются на западного потребителя, даже авторизация через Google есть, хотя в Китае это не работает. Всё это сопровождается идеально организованной кампанией, с точным расчётом времени. Релиз R1 состоялся 20 января, в день инаугурации Трампа.
Эффект внезапности позволил создать впечатление, что DeepSeek развивается невероятно быстро. Хотя данные модели датируются осенью 2023 года, но это не важно. Главное, что люди поверили, что молодой коллектив сделал революционную модель с минимальными затратами на слабом железе.
В итоге, эта волна хайпа обвалила рынок акций. Это дало возможность китайской стороне укрепиться перед переговорами с США. Не каждая компания своим релизом может так сильно повлиять на Nasdaq. Одного пиара здесь явно недостаточно.
Так что можно сказать? Политика Soft Power работает, когда есть и Soft, и Power. Такое сочетание оказывается намного эффективнее, чем просто угрозы и жалобы на санкции. Вот и всё!
Оценили 11 человек
14 кармы