Кого машины заменят, а кого не смогут?
Машинный интеллект уже сейчас проникает в профессии, где не нужно обладать высокой квалификацией. Но под угрозой находятся и другие специалисты. Попытаемся разобраться, как скажется технологический прогресс на профессиях и каким будет рынок труда через несколько лет.
Кто под угрозой?
Ниже на графике — профессиональные сферы и вероятность их компьютеризации. Дизайн и инженерия имеют низкие шансы автоматизации, тогда как административная и транспортная сферы — высокие.
Наука и образование
Машинные алгоритмы уже сейчас эффективнее преподавателей могут анализировать процесс обучения студента. На основе тестирования нейросеть может выявлять пробелы в знаниях и самостоятельно предлагать нужный материал для их ликвидации.
В науке ожидаются изменения инструментария научного сотрудника. Возможно, что в будущем искусственный интеллект станет дополнительным рабочим станком, операторами которого будут ученые. В прошлом году команда австралийских физиков повторила эксперимент с конденсатом Бозе —Эйнштейна, за который в 2001 году ученым была присуждена Нобелевская премия. По словам одного из разработчиков, «искусственный интеллект делал такие вещи, до которых человек бы не додумался, например, заменял одну мощность лазера другой».
Законодательная и исполнительная власть
Лучший пример автоматизации исполнительной власти — Сингапур, один из самых технологичных городов мира. Порядок и исполнение законов здесь обеспечивают миллионы камер и сенсоров, которые могут распознать даже брошенный в неположенном месте окурок. За каждое преступление или проступок выписывается огромный штраф, который автоматически списывается с банковского счета нарушителя. Такая система полностью исключает человеческий фактор и возможность коррупции, что дает стране возможность развиваться на качественно новом уровне.
Медицина
В прошлом году робот Watson спас пациентке из Токио жизнь, установив верный диагноз — редкую форму лейкемии, которую не смогли выявить доктора. За два года Watson изучил 605 тыс. медицинских документов, в общей сложности 2 млн страниц текста. Перед началом врачебной практики компьютер проанализировал 25 тыс. историй болезни и проработал 14,7 тыс. часов для тонкой настройки алгоритмов. Чтобы осилить такой объём данных, человеку потребуется проработать доктором всю жизнь.
Главная задача оцифровки данных в медицине — создание огромной базы данных для анализа и построения прогнозов. Три года назад компания Apple запустила сервис Apple Health, задача которого — сбор пользовательских данных. Это значит, что уже в скором времени люди, которые занимаются data science, будут делать персональные прогнозы и предсказывать заболевания лучше и быстрее, чем врачи. Полностью заменить профессиональных врачей алгоритмами в ближайшее время вряд ли получится, но избавить их от рутинной работы будет возможно уже скоро.
Строительство
Со временем для строительства дома нужно будет всё меньше и меньше времени и материалов. Этому способствует распространение и развитие 3D-технологии. Недавно при помощи 3D-принтера в Подмосковье построили целый дом. На это ушло всего 20 часов. Себестоимость дома — 594 тыс. рублей.
Управление и менеджмент
Человеческий ресурс всегда будет нужен для управленческих позиций — от менеджера ресторана до президента компании или страны. Здесь всегда будут важны общение, креативность и моральные качества. Однако в мире уже проводятся эксперименты по управлению компаниями искусственным интеллектом.
Но Илону Маску, Биллу Гейтсу и Стивену Хокингу перспектива оказаться под глобальным управлением машины кажется пугающей. Они считают, что машинный интеллект — самое опасное оружие человечества.
Обслуживающий персонал
Уже существуют магазины без кассиров, службы такси без таксопарков. Даже в аренде недвижимости можно обойтись без риелторов. Технологии делают бизнес-процессы простыми и прозрачными, убирая посредников. Рутинный и низкоквалифицированный труд будет первым автоматизирован благодаря развивающимся технологиям и искусственному интеллекту. По данным Head Consulting, число агентов по продаже недвижимости за последние 10 лет сократилось на 45%.
Профессии, где человек останется незаменим
Одна из самых востребованных профессий будущего — это инженер. Крупнейшие IT-компании мира уже закладывают в свои стратегии популяризацию программирования и инженерии. Например, компания Apple решила запустить проект Swift playgrounds для обучения по ней детей программированию и робототехнике.
По данным Deloitte, мир ждёт сокращение 74% рабочих мест в сфере логистики и 56% — в производстве. Предполагается, что массовая стандартизация приведёт к тому, что людям захочется обладать чем-то уникальным.
Так, более востребованными станут творческие профессии. Hand-made производство будет дороже и ценнее. Чем быстрее будут развиваться технологии производства, тем дороже будут стоить услуги креативных дизайнеров и мастеров, которые создают свои работы вручную. В кинематографе при помощи современных технологий можно изобразить практически всё. Но это вряд ли приведет к вымиранию профессии актёра. Современные разработчики способны создать любую эмоцию на цифровой модели лица, но человеческий талант создать невозможно.
Алёна Куликова
Оценили 11 человек
11 кармы