Короновирус глазами еще одного химика, или Веселый Эксель

Ну что же, небольшой апдейт и развитие почти шутки, опубликованной ранее.

Ну как шутки, просто данных без обсуждения причин влияющих на них. Всех кто серьезно отнесся к пассажам по поводу «1 апреля» и «20 марта» прошу простить, пошутил. Понятно, что все принятые решения и произошедшие события влияют на динамику роста числа инфицированных «короной» с временным «лагом», минимум, дней в десять, а то и больше, так что результаты предпринятых и столь дискутируемых мер, мы увидим лишь в ближайшие дни. Но, собственно, просто хочется сказать несколько слов о ситуации и, ради спортивного интереса попробовать немного «пованговать», из спортивного интереса, не более, ибо модель примитивная, но занятно же.

Итак, вкратце напомню в чем соль. Развитие эпидемии, также как, например, взрыв и куча других процессов подчиняется экспоненциальному закону. То есть, упрощенно, если взять «идеальную» эпидемию и отложить по оси «игрек» не число зараженных, а логарифм этого числа, то на начальных этапах, пока не заработали эффекты вроде развития группового иммунитета и прочего, вместо «кривулин», которые мы видим в интернтах, мы получим прямую, причем, чем выше наклон этой прямой, тем быстрее развивается эпидемия. На практике же люди и правительства не сидят на попе ровно и вместо прямой мы видим кривую, или несколько прямых, разделенных участками различного размера.

Вот, например, США

Великобритания

Или Швеция (не кажется ли Вам, что здесь либо самые дисциплинированные люди, сумевшие, буквально, за день переломить ситуацию, либо кто-то совсем откровенно поменял методику учета заболевших ;) ). Ну да это мои домыслы, не более того. Никаких выводов, только описание, клянусь.

Ну и Россия

Два участка очевидны, но наклон меняется не так радикально, как у западных партнеров. Но надо помнить, что это логарифмическая шкала, поэтому даже кажущееся незначительным изменение наклона дает через 2 недели 2-3 кратное снижение заболевших относительно того, что «могло бы быть». Ну, с цифрами мы игрались в предыдущем посте. Кому интересно, может посмотреть.

Сегодня немного про другое. Давайте нанесем на один график данные по числу заболевших в России в целом, Москве и «России без Москвы» (назовем это Регионы).

Поскольку адекватных данных в период до 20 марта в регионах нет, данные до этого дня не учитываем (но на график нанесем), ибо данные типа «бык по дороге шел» очень сильно влияют на наклон кривой.

Вот что выйдет. Можно видеть, что на графике Москвы «вилка» в начале апреля есть, причем она заметно «шире», чем на графике России, поскольку наклон кривой до бифуркации заметно больше, а после меньше чем на графике страны в целом. Если в цифрах, то если бы тренд сохранился, согласно нашей модельке 16 апреля в Москве было бы порядка 72 тыс. больных, а в России 59 тыс.  Модели – такие модели. Регионы же, как были линейны, так и остаются. Причем угол наклона кривой отличается от «московского» уже просто радикально.

Можно ли на основании этого говорить о неэффективности мер, предпринимаемых региональными руководителями по сравнению с московских градоначальников? Не знаю и не хочу делать подобного рода выводов. Это простенькие модельки и только. Но предлагаю немного разнообразить самоизоляцию и посмотреть что будет и насколько реальная ситуация отличается и будет в ближайшую неделю от результатов, рассчитанных на основании них. Ниже таблица с предположениями на основе «тренда 20 марта – 1 апреля» и «тренда 1 -15 апреля» для Москвы и России в целом, «тренда 20 марта-15 апреля» для регионов и реальными данными, ну и соотношением между предположением и реальностью.

Пока, как можно видеть, заметного отклонения нет, все в пределах погрешности, хотя, похоже, что Москва все же немного, по чайной ложечке замедляется. Что влияет на общую картину по стране. Но по сравнению с динамикой конца марта просто небо и земля.

Ну что же, посмотрим, что будет дальше. Всех благ, берегите себя.