Что в корне не так с ИИ? Искусственный интеллект против машинного интеллекта

Эта статья не о проблемах искусственного интеллекта, таких как 

отсутствие технических ноу-хау, 

сбор и хранение данных, 

трансферное обучение, 

дорогостоящая рабочая сила, 

этические или юридические проблемы, 

зависимость от больших данных, 

скорость вычислений, 

черный ящик, 

узкая специализация, 

мифы и ожидания и риски, 

когнитивные предубеждения или ценовой фактор. 

Мы не обсуждаем, почему малые и средние организации пытаются внедрить дорогостоящие технологии искусственного интеллекта, в то время как крупные фирмы, такие как Facebook, Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM, выделяют отдельный бюджет на приобретение стартапов в области искусственного интеллекта. 

Вместо этого мы сосредотачиваемся на самом ИИ, как на самой большой проблеме, с ее тремя фундаментальными проблемами, ищущими фундаментальные решения с точки зрения реального человеко-машинного интеллекта, как изложено ниже. 

https://www.slideshare.net/ash...

What’s Fundamentally Wrong with AI? Artificial Intelligence vs. Machine Intelligence 

https://futurium.ec.europa.eu/... 

What’s Fundamentally Wrong with AI? 

https://www.linkedin.com/pulse...

ТРАНСДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ЕДИНСТВЕННОЕ БУДУЩЕЕ ИИ 

https://cont.ws/@ashacontws/21... 

Gartner Hype Cycle for AHI, 2021 

https://images-cdn.welcomesoft...