Как заработать на MAGA с помощью нейросетей

Немного усилий по изучению ЦА и ваш ИИ создает эффективнейший ударный контент для PSYOP. Доказано Эмили Харт. Или как заработать на фанатиках.

Помните Эмили Харт? Да-да, ту самую, которая публиковала фотки с Трампом, Путиным, Си, Моди, с Папой Римским и еще черт знает с кем.

22 -летний студент-медик из Индии «Сэм» создал Эмили Харт — блондинку-консервативную медсестру, которой на самом деле не существует, — и наблюдал, как она набирает 10 000 подписчиков и тысячи долларов ежемесячного дохода, публикуя фотографии с подледной рыбалки и селфи с пивом Coors Light.

Эмили была специально создана для того, чтобы использовать то, что Google Gemini услужливо определил как «чит-код»: демографическую группу сторонников MAGA .

Дело в том, что консервативно настроенные мужчины старшего возраста представляют собой лояльную аудиторию с более высоким доходом, которая превосходит по эффективности контент, созданный на основе общих данных. Сэм воспользовался этим советом и развил его, создав двойника Дженнифер Лоуренс, которая публиковала видео с тира с прохристианскими подписями и антиабортными лозунгами.

Формула сработала на удивление хорошо. Видеоролики Эмили в Instagram Reels набрали миллионы просмотров за месяц, привлекая трафик на Fanvue (аналог OnlyFans для политического контента), где подписчики платили за эксклюзивный доступ и товары с символикой MAGA. Сэм был не одинок — похожие персонажи, созданные с помощью ИИ, такие как Джессика Фостер , вымышленный солдат армии, набрали более миллиона подписчиков в Instagram, прежде чем их заблокировали.

Эти аккаунты публиковали отредактированные изображения с Трампом , Путиным и Зеленским, монетизируя фотографии ног и чаевые в размере 200-300 долларов за пост. Именно изощренность этих действий делает ситуацию особенно тревожной. Это не просто боты с ломаным английским и стоковыми фотографиями. Современные инструменты искусственного интеллекта создают правдоподобные образы с предысторией, региональными интересами и культурными особенностями, которые находят отклик у определенной аудитории.

https://max.ru/c/-709478050256... - цинк

Как уже ранее говорил, уже сейчас определенная часть аудитории уже не способна отличить человека от машины при общении в комментариях, причем в той же Телеге процент нейросетевых машинных коментареив устойчиво растет и часть людей уже просто не различает машину и человека в этом потоке.
В будущем проблема будет только усугубляться и в какой-то момент государство придет к мысли, что либо человека, либо машину, ,надо маркировать и верифицировать, чтобы была видна какая-то разница. Также как и имкусственно созданные образы с закосом под людей, которых на самом деле не существует. Полагаю, подобные системы начнут внедрять не позднее 2028 года.

Источник