Свойства нейронных связей

Структура и свойства нейронных сетей мозга определяют сознание человека, которое, в свою очередь, определяет правила коммуникации между людьми. На сегодняшний день одним из самых распространенных заблуждений в этой области является приравнивание эффективности коммуникации к достоверности и верифицируемости передаваемой информации. Это заблуждение основано на утверждении о том, что человек существо разумное и ум человека является основой его жизнедеятельности. 
На самом же деле информация, которая находится вне зоны комфорта, совершенно не усваивается. Человек конечно может сделать некие "оперативные" выводы о совершенно новой для него информации, и возможно эти выводы даже будут верны. Но интеграция этой информации в мировоззрение человека займет очень продолжительное время, если вообще произойдет. Обычно в таких случаях, с течением времени, оперативно сделанные верные выводы искажаются и приводятся в соответствии с основным пластом знаний текущего мировоззрения. Или человек агрессивно отрицает предлагаемую ему информацию.
Поэтому достоверность и верифицируемость передаваемой информации не являются основными компонентами эффективности коммуникационного взаимодействия (если передаваемая информация содержит в себе элементы, лежащие за пределами информационных составляющих нейронной сети принимающей стороны).

Другими словами для корректной работы с поступающей информацией у принимающей стороны должны быть в наличии соответствующие нейронные структуры. Если Вы попробуете рассказать человеку, не окончившему  школьный курс физики, о тонкостях квантовой механики, то у Вас ничего не выйдет. Потому что для понимания передаваемой информации необходимо иметь дополнительные знания, которые отсутствуют на другом конце коммуникации.
Но нейросеть мозга это не тоже самое, что набор информационных инструментов, который помогает анализировать поступающую информацию. Нейросеть это биологический параметр мозга, она развивается примерно так же, как развиваются мышцы человека - для этого нужны длительные и упорные тренировки. Причем для формирования сложных нейронных связей не придумано белковых ускорителей набора мышечной массы и прочей подобной химии.
Поэтому не каждый способен освоить курс высшей математики или получить высшее образование. Просто развитие нейронной сети это биологический, а значит очень долгий процесс. И если к моменту поступления в университет нейронная сеть недостаточно развита, то получить высшее образование за счет усиленных занятий не получится. Потому что время, которое требуется на рост нейронной сети нельзя ускорить. Рост нейронной сети можно запустить, она будет расти при потреблении и анализе новой информации например. Но Вы не сможете ускорить ее рост.
То есть от Вас зависит только то растет ли Ваша нейронная сеть или нет. Поэтому надеяться, что за 5 лет Вы наверстаете 7 лет упущенного нейронного роста не стоит. На сегодняшний день это попросту невозможно.
Развитие нейронной сети может протекать с нормальной скоростью или замедленной - все зависит от питания. Если питание удовлетворяет параметрам роста нейронной сети, то она будет расти с нормальной скоростью. И чем сложнее развивающаяся нейронная сеть, тем больше ресурсов и времени ей нужно для нового, более качественного этапа развития.
Передача информации, для которой не существует соответствующих нейронных узлов, похожа на попытку подключить флешку к ноутбуку через com-порт. - Из этого физически не может получиться что то полезное. Разница лишь в том, что человек в этом случае будет негативно реагировать на подобные попытки, особенно если его биологическая способность наращивать нейронную сеть полностью загружена.
  
Поэтому при формировании структуры сложных, многомерных коммуникационных систем нужно учитывать уровень развития нейронных сетей элементов коммуникации. Только таким образом можно будет построить действительно эффективную коммуникационную сеть.

Нужно опираясь на карту развития нейронных сетей (карта социальных процессов), сделать правила формирования коммуницирующей информации для каждой из ступени развития