Под моей статьёй об ошибках неуместного доверия к выводам, полученным экстраполяцией ограниченного опыта на слишком широкий класс явлений, материализовался некий товарищ, представитель малоизвестного туземного племени "прививки убивают", и начал рассказывать, что это как раз про прививки.
Несмотря на то, что я указал этому товарищу, что он не понимает, что такое экстраполяция, что она для данного примера неприменима, он всё не унимался.
Поэтому объясню на пальцах языком таких простых аналогий, что даже выпускник начальных классов общеобразовательной школы поймёт. Конечно, любая аналогия всегда условна, но общий принцип она неплохо продемонстрирует.
Представим себе, что мы берём пипетку и начинаем мочить водой из неё образцы разных материалов.
Намочили кусок дерева - дерево стало мокрым. Намочили кусок стекла - стекло стало мокрым. Намочили камень - камень стал мокрым. Намочили песок - песок стал мокрым. Из этого мы делаем вывод, что вода делает материалы мокрыми, даже те, которые мы не испытывали. Это - экстраполяция. На ограниченной части разновидностей материалов мы сделали вывод о всех материалах.
Теперь попробуем намочить песок, потом намочить муку, потом намочить смесь песка и муки в соотношении 50:50, 25:75, 75:25. На основании того, что смесь всегда оказывается мокрой, мы делаем вывод, что при любом сочетании муки и песка смесь станет мокрой. Это - интерполяция. На основе выборки части промежуточных значений пропорции сочетания материалов мы сделали вывод о любых промежуточных значениях пропорций этого сочетания материалов.
А теперь возьмём много кусочков стекла и будем их мочить. Один намочили, два намочили, сто намочили... И сделали вывод, что стекло всегда становится мокрым, если его намочить. Это - статистика. Повторяя опыт в одних и тех же условиях, мы повышаем значимость многократно воспроизводимого (возможно, не в 100% случаев) результата.
На подобных примерах вы легко поймёте, какой вариант ближе подходит к случаю с болезненно волнующей нашего туземца тематикой.
Оценили 15 человек
35 кармы