Поголовная биометрия и анализ крови (ДНК) как способ аутентификации. Такое наше будущее?

Время паролей бесповоротно подходит к концу

Отказ от использования замысловатых комбинаций символов в качестве пароля доступа неизбежен уже в силу того, что 99 % пользователей в мире перестали их запоминать. И записывать на бумажке тоже – когда пароли стали сложнее «password123», они превратились в обузу. Однако и универсальной альтернативы им пока не придумано — точнее, IT-гиганты один за другим вступают в гонку за право внедрить и распространить новый стандарт аутентификации.

На днях Microsoft представила бесплатный сервис Microsoft Authenticator, во многом схожий с Google Authenticator. Вам достаточно один раз за рабочую сессию ввести базовый текстовый пароль для входа в основной аккаунт, после чего система станет присылать иные формы проверки личности при активации разных программ. Это может быть просто разблокировка смартфона ПИН-кодом, сканирование отпечатка пальца, скан лица через систему «Hello» и веб-камеру – что удобнее в конкретном случае, то и будет предложено пользователю.

Другая новинка от компании Yubikey 5 — физический личный универсальный ключ доступа на базе простой USB-флешки. Здесь применен открытый стандарт проверки подлинности FIDO2, известный как «логин без пароля». Можно записать на ключ старые пароли от разных Интернет-аккаунтов, вставить ключ в гаджет, запустить браузер Google Chrome, Firefox или Microsoft Edge, и данные подтянутся автоматически при входе в учетные записи. Есть поддержка NFC для устройств без USB, но придется, как в детстве, подумать о веревочке на шею – потеря физического ключа дорого обойдется.

Apple потребовать таких жертв от своих поклонников не может, поэтому с исчезновением в iPhone кнопки Home предлагает всецело довериться аутентификации через сканирование лица пользователя. У этого решения много косвенных недостатков, зато никаких паролей – и пока эксперты не решаются делать выводы, чей подход окажется самым удобным и востребованным в итоге. Но то, что время текстовых паролей проходит — это уже признанный факт.

Вывод: (нервным и беременным не читать)!

Биометрия: как метод аутентификации в будущем. 

Сканы ваших глаз (радужки) Face ID как у телефонов iPhone (и не только) отпечатки пальцев, потом и голосовые метки, ну и как панацея от любого взлома (как бы так) забор крови в прибор для аутентификации вас как настоящего системного администратора сети. ( по вашей карте крови) Смею предположить в будущем даже аутентификацию по ДНК пользователя. (Пока что это безумно дорого еще) но всё течет все меняется.

Поэтому говорить о безопасности личности в будущем, уже даже как то смешно. Все наши биометрические данные будут у компаний предоставляющих методы аутентификации для доступа (сети, покупки, оплата, да всё что угодно) а ДНК анализ крови по гаплогруппам позволит избирательно действовать по населению Землян.

В будущем машины о нас будут знать всё, что не есть хорошо!

Даже больше скажу, это опасно и даже очень. ИИ – будущего может распознать в нас угрозу для своего машинного вида и дать команду на уничтожение по всем доступным сетевым протоколам. (Это не фантастика нет, это увы реальность)

Artificial intelligence (ИИ - Искусственный Интеллект) нам не оставит шансов. Как тут не вспомнить “Терминатор – Восстание Машин и Skynet” - Некоторые картины Голливудской кухни работают в пророческом режиме. Фильмы показывают предполагаемое будущее, таким как его видят режиссёры. Но бьюсь об заклад что сценарий таких картин не принадлежит режиссеру. (Вы понимаете о чем я)

Ну тема заметки совсем другая!

Единственое что у человека останется – так это КОД, код машинный (то есть программный язык, на котором писались приложения и программы для того же ИИ)

Так вот, избавится от предполагаемой угрозы можно только используя код (даже где то вредоносный) что вы вывести из строя предполагаемый ИИ, который вдруг, захочет очистить Землю от людей (не сильно я забежал в будущее, не?) - почему бы и нет?

Вирус или вирус шифровальщик, или же какой-то хитрый скрипт нового поколения, это наверное единственное оружие людей в борьбе с машинами. И стоит заметить, что если ИИ уйдет в децентрализованную сеть (не важно на чем, BTC or ETH) то тогда с ним бороться будет совсем таки сложно. Но как говорится, против лома нет приёма – если нет другого лома.

Экосистема построенная на совершенно новых принципах (кои не разглашаются) способна противостоять любому ИИ действующему в даже децентрализованной сети и обладающая уровнями High+

Такие Экосистемы уже готовятся, но их не много пока что. (Готовность в некоторых случаях почти 90%) Наличие скоростного интернета на планете идет на руку ИИ, скорость проникновения очень высока..

Но, нет интернета, нет децентрализации. ИИ будет работать не совсем эффективно, если к тому времени не придумает сама себе, свою собственную систему передачи данных по воздуху (WLL SWL MBS..) или что то подобное доселе, не придуманное, для связи со своими нодами по планете Земля.

****

Чё напугал да?

Ну а эта вырезка из одного интересного издания (ссылку дам ниже) и это уже реальность а не мои выдумки выше..

****

Среди голливудских сценариев уничтожения Земли/человечества/мира (нужное подчеркнуть) наряду с банальными пришельцами, зомби-вирусом и климатом есть одна очень занятная версия апокалипсиса. Она связана с разбушевавшимися компьютерами, которые станут настолько умными, что выйдут из-под власти человека и непременно от него избавятся как от ненужного атавизма. В такие сценарии обязательно вписывается факт самообучаемости машин и их самовоспроизводства, чтобы не зависеть от людей вообще никак. Самообучаемость у нас есть — нейросети цветут буйным цветом. А что с производством?

AutoML

На ежегодной конференции Google I/O 2017, где собираются разработчики программного и аппаратного обеспечения, генеральный директор Google Сундар Пичаи продемонстрировал новшество — нейронную сеть, которая создает нейронные сети.

Программа получила название AutoML.

Сундар также рассказал, как работает вся система.

Для начала программисты отбирают набор кандидатов в нейронные сети, которые для простоты Пичаи предложил называть сетями-малышами. Затем через них прогоняют AutoML, которая ищет внутри «малышей» ошибки. Процесс повторяется несколько раз, пока не получится новая, более совершенная нейронная сеть. Такой способ называется стимулированным обучением, где компьютеру за каждую ошибку предполагается награда. На данный момент для такой технологии нужны вычислительные мощности уровня Google, но по идее AutoML должна стать инструментом по созданию нейросетей «в каждый дом». В общем и целом, AutoML — это такая «метанейронная» сеть.

Обычная нейросеть делает свои выводы на основе примеров с объектами реального мира: вы показываете ей тысячу фотографий хот-дога, и она примерно соображает, какая комбинация пикселей составляет ядро изображения. После этого она сможет самостоятельно вычислять, есть ли на картинке хот-дог, или же там гамбургер. AutoML работает так же, только вместо хот-догов у нее другие нейросети с их ошибками.

NASNet 

Сундар Пичаи анонсировал AutoML в мае нынешнего года, и вот — первый громкий результат её деятельности явлен публике.

Как сообщает портал Futurism, AutoML смогла построить систему, которая превосходит те, что созданы людьми. Детище, которое назвали NASNet, представляет из себя сеть, которая должна распознавать объекты на видео в реальном времени: машины, людей, светофоры и прочее. После того как NASNet поработал AutoML, программисты решили узнать, насколько хорошо материнская сеть обучила дочернюю.

Для этого они применили ее на массивах изображение Imagenet и COCO. Результат превзошел все ожидания — нейросеть оставила позади все аналоги, созданные людьми. NASNet угадывала изображения контрольной выборки с точностью 82,7%, что на 1,2% выше предыдущего рекорда. Показатели средней точности тоже были лучше, чем у кого-либо, и даже мобильная облегченная версия превзошла аналоги. Как видите, назначение этой сети вполне безобидное, в отличие от Skynet из фильмов о Терминаторе, и бояться пока нечего. Такие системы могут помочь слабовидящим людям и значительно упростят создание сложных роботов с искусственным интеллектом.

Однако уже сейчас возникают вопросы этического плана: сможем ли мы успеть за самовоспроизводящимися нейросетями?

На это еще предстоит ответить.

Источник

****

Так что все фантасты что ранее описывали текущий момент времени, г-де то были наверное какими то пророками что-ли. Ведь все что писатели писали в 18-19 -20 веках, сегодня уже увы, реальность!

Чего только стоит Роман утопия 1984 Джорджа Оруэлла