Проблемы с психикой приобрели масштаб пандемии.

Такой вывод делает издание Financial Times, анализируя многочисленные исследования на эту тему.

Так, по оценкам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) и Международной организации труда, в год в мире теряется 12 млрд рабочих дней из-за депрессии и повышенной тревожности.

Ущерб для мировой экономики оценивается в $1 трлн.

Источник: https://rusvesna.su/news/17343...

В.К. И ведь в создании такой ситуации напрямую замешана эта всемирная организация здравозахоронения (ВОЗ) - частная лавка, под эгидой ООН торгующая жизнями людей. Сколько же можно терпеть и подчиняться авантюрам этой частной лавки?!

И, раз уже речь зашла об очередной рукотворной пандемии, стоить напомнить и ещё об одной, которая всё больше набирает обороты. И это, к сожалению, всё в той же теме психиатрии.

Суцкевер о будущем ИИ: конец больших данных, начало рассуждений.

Как эволюционирует ИИ, когда человеческий контент станет дефицитом.

Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер, создавший лабораторию искусственного интеллекта Safe Superintelligence Inc., впервые за долгое время выступил публично на конференции NeurIPS в Ванкувере. В ходе своего выступления Суцкевер сделал ряд резонансных заявлений о будущем развития технологий искусственного интеллекта.

Суцкевер заявил, что традиционная методика предварительного обучения моделей ИИ, когда они обучаются на огромных объёмах немаркированных данных, подходит к концу. По его словам, объем человеческого контента в интернете, который можно использовать для обучения, практически исчерпан. Это сравнение было подкреплено аналогией с исчерпанием ископаемых ресурсов: «Как нефть является конечным ресурсом, так и объем контента в интернете ограничен. У нас есть только один интернет». Суцкевер подчеркнул, что индустрии придётся искать новые подходы к обучению моделей.

Говоря о перспективах, Суцкевер отметил, что следующие поколения моделей будут «агентными» и смогут принимать решения, выполнять задачи и взаимодействовать с программным обеспечением автономно. Кроме того, Суцкевер прогнозирует, что будущие ИИ-системы обретут способность рассуждать, что сделает их работу более схожей с процессом человеческого мышления. Это будет шаг вперёд по сравнению с текущими моделями, которые в основном основаны на шаблонном сопоставлении информации.

Суцкевер сравнил непредсказуемость таких «рассуждающих» систем с поведением современных шахматных программ, которые ставят в тупик даже лучших игроков-человека. Он также подчеркнул, что такие системы смогут эффективно работать с ограниченными данными и избегать путаницы в сложных задачах.

Одной из ключевых идей выступления стала параллель между масштабированием ИИ и эволюционной биологией. Суцкевер привёл данные исследований, показывающих зависимость между массой мозга и тела у различных видов животных, и отметил, что гоминиды имеют уникальную траекторию развития по сравнению с другими млекопитающими. Суцкевер предположил, что ИИ может найти аналогичные новые пути масштабирования, выходя за рамки традиционного подхода к обучению.

После выступления Суцкевер ответил на вопросы аудитории. Один из участников спросил, как учёные могут создать стимулы для разработки ИИ, способного разделять свободы людей. Суцкевер признал сложность вопроса, отметив, что для этого может потребоваться структурный подход на уровне правительств.

Также прозвучала идея использования криптовалюты как инструмента для подобных механизмов. Суцкевер не исключил такой возможности, добавив, что конечной целью может стать создание ИИ, который захочет сосуществовать с людьми и иметь свои права. Завершая, Илья отметил, что будущее крайне непредсказуемо, но такие рассуждения и спекуляции важны для дальнейших исследований.

Подробнее: https://www.securitylab.ru/new...

В.К. Я вам сейчас опишу простую вещь, которая будет лишь первым приближением катастрофичности последствий того, о чём говорит Суцкевер.

Объёмы того контента, на котором обучаются нейросети не уменьшается, а увеличивается в связи с тем, что многие создатели этого контента всё больше и больше прибегают к использованию нейросетей. Таким образом, скажем так мягко, ошибки внесённые в контент использованием нейросетей, будут накапливаться всё больше и больше, что, в конечном результате, приведёт к бесконечному и безграничному блужданию во тьме невежества. А с учётом того, о чём речь идёт в первой заметке, обучение на "человеческом контенте", как его обозначил Суцкевер, неотвратимо приведёт к катастрофе, поскольку другого контента-то и нет.

Здесь необходимо понимать, что обучение на интерпретационных симуляциях в попытках их практической реализации, ни к чему другому привести и не может - сон разума рождает чудовищ.

Но об этом сне поговорим в следующих публикациях.